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高校是個(gè)統(tǒng)稱,具體可分為不同的類型類別,比如研究型高校、應(yīng)用型高校、技能型高校等。各個(gè)學(xué)校在做學(xué)科專業(yè)調(diào)整優(yōu)化時(shí),不僅要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求和趨勢,也會(huì)結(jié)合不同的高校類型類別、結(jié)合自身的辦學(xué)傳統(tǒng)和優(yōu)勢,比如技能型高校一般包括職業(yè)本科和高職專科的專業(yè)設(shè)置會(huì)與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體一些,研究型高校則會(huì)更加基礎(chǔ)更加前瞻一些。

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  葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。

  科技創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的引擎,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是科技創(chuàng)新的舞臺(tái)。二者融合的途徑是營造良好的創(chuàng)新生態(tài),強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

  中國名義稅負(fù)一直高于實(shí)際稅負(fù)。所謂名義稅負(fù)是指企業(yè)名義上該繳納的稅費(fèi)。由于征管、企業(yè)對稅法理解等原因,實(shí)際上企業(yè)不一定足額繳納法律意義上的稅費(fèi)。

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