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為什么提了離職之后又感覺工作還行
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1982年初到美國時，我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務，構建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應是“量化”的結果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當時的條件下，構造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運籌學的研究。
全國人大代表、上海廣播電視臺、上海文化廣播影視集團有限公司融媒體中心主持人印海蓉在回答時提出三點想法，一是要以更大的力度推動文藝精品創(chuàng)作和優(yōu)秀人才培養(yǎng)，讓更多能夠“傳得開、留得下”的佳作滋養(yǎng)一代代人；二是要加強對地方文化的保護和傳承；三是要提升公共文化內(nèi)容和服務的供給，提升公共文化設施的利用率。
資本市場是破解融資難題的重要突破口。目前，A股近三分之二的上市公司是民營企業(yè)，民企再融資、并購重組家數(shù)約占七成。但與總數(shù)相比，民企在資本市場融資規(guī)模仍有提升空間。
葉蔭宇(Yinyu Ye)，斯坦福大學管理科學與工程系及計算數(shù)學工程研究院李國鼎講座教授，是內(nèi)點優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學習、強化學習和馬可夫過程算法分析等領域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數(shù)學規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應用數(shù)學學會優(yōu)化獎等。
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