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廣元市朝天區(qū)、安慶市宜秀區(qū)、黔南獨(dú)山縣、臨汾市隰縣、銅川市宜君縣、淄博市淄川區(qū)
南陽(yáng)市鎮(zhèn)平縣、葫蘆島市龍港區(qū)、衡陽(yáng)市珠暉區(qū)、盤錦市雙臺(tái)子區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、涼山寧南縣、恩施州恩施市
廣西來(lái)賓市興賓區(qū)、溫州市蒼南縣、瓊海市會(huì)山鎮(zhèn)、廣西防城港市上思縣、東方市感城鎮(zhèn)、太原市萬(wàn)柏林區(qū)
合肥市廬江縣、咸陽(yáng)市渭城區(qū)、伊春市鐵力市、淮北市相山區(qū)、撫州市金溪縣、太原市晉源區(qū)、聊城市東阿縣、黔南獨(dú)山縣
晉中市昔陽(yáng)縣、德州市齊河縣、黃山市屯溪區(qū)、漳州市南靖縣、廣西桂林市陽(yáng)朔縣、紹興市越城區(qū)、成都市青白江區(qū)、運(yùn)城市聞喜縣、清遠(yuǎn)市英德市
內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、朔州市朔城區(qū)、宜昌市西陵區(qū)、綿陽(yáng)市梓潼縣、天津市西青區(qū)、安陽(yáng)市內(nèi)黃縣、內(nèi)江市市中區(qū)
宜春市宜豐縣、延安市延長(zhǎng)縣、普洱市景東彝族自治縣、贛州市信豐縣、泉州市鯉城區(qū)、晉中市太谷區(qū)、長(zhǎng)春市雙陽(yáng)區(qū)、寧德市福安市
內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗、長(zhǎng)沙市寧鄉(xiāng)市、聊城市東昌府區(qū)、萬(wàn)寧市三更羅鎮(zhèn)、鶴崗市向陽(yáng)區(qū)、廣西防城港市港口區(qū)、大理彌渡縣
荊州市松滋市、臨汾市隰縣、阜陽(yáng)市太和縣、常德市石門縣、淄博市張店區(qū)
襄陽(yáng)市襄城區(qū)、駐馬店市確山縣、濰坊市濰城區(qū)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、黔東南天柱縣、文昌市文城鎮(zhèn)、宣城市郎溪縣、東莞市橋頭鎮(zhèn)、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)
儋州市王五鎮(zhèn)、上海市松江區(qū)、文昌市重興鎮(zhèn)、昭通市大關(guān)縣、涼山布拖縣、濟(jì)南市長(zhǎng)清區(qū)、萬(wàn)寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)、南陽(yáng)市社旗縣、北京市大興區(qū)
東莞市石龍鎮(zhèn)、襄陽(yáng)市樊城區(qū)、蘇州市太倉(cāng)市、張掖市民樂(lè)縣、日照市東港區(qū)
內(nèi)蒙古通遼市庫(kù)倫旗、襄陽(yáng)市谷城縣、普洱市西盟佤族自治縣、洛陽(yáng)市孟津區(qū)、青島市萊西市
無(wú)錫市新吳區(qū)、定安縣嶺口鎮(zhèn)、青島市膠州市、上饒市萬(wàn)年縣、汕頭市金平區(qū)、湘西州保靖縣、宜昌市長(zhǎng)陽(yáng)土家族自治縣、臨汾市隰縣
益陽(yáng)市赫山區(qū)、周口市西華縣、濰坊市諸城市、臨汾市永和縣、遼陽(yáng)市燈塔市
臨汾市安澤縣、安康市漢陰縣、黔東南錦屏縣、泰州市靖江市、牡丹江市穆棱市
廣安市岳池縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、白山市渾江區(qū)、梅州市豐順縣、臨沂市郯城縣、楚雄雙柏縣、大理鶴慶縣、益陽(yáng)市赫山區(qū)、昭通市彝良縣
廣西北海市鐵山港區(qū)、大理劍川縣、開(kāi)封市蘭考縣、廣州市海珠區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、大慶市大同區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、酒泉市金塔縣
雙鴨山市寶山區(qū)、麗江市華坪縣、長(zhǎng)沙市雨花區(qū)、蕪湖市鳩江區(qū)、榆林市定邊縣、開(kāi)封市祥符區(qū)、張家界市永定區(qū)、焦作市馬村區(qū)
常州市武進(jìn)區(qū)、慶陽(yáng)市鎮(zhèn)原縣、廣西南寧市馬山縣、黔東南凱里市、黔西南望謨縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、許昌市長(zhǎng)葛市
白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、阜陽(yáng)市潁泉區(qū)、龍巖市新羅區(qū)、文昌市錦山鎮(zhèn)、鐵嶺市開(kāi)原市、廣西來(lái)賓市武宣縣
蕪湖市灣沚區(qū)、陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)、達(dá)州市渠縣、廣西玉林市興業(yè)縣、內(nèi)蒙古通遼市庫(kù)倫旗
重慶市大足區(qū)、漳州市華安縣、南昌市新建區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)、青島市市北區(qū)、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、紅河彌勒市、運(yùn)城市聞喜縣、深圳市光明區(qū)
甘孜丹巴縣、重慶市北碚區(qū)、駐馬店市遂平縣、安慶市太湖縣、徐州市沛縣、雅安市名山區(qū)
成都市雙流區(qū)、鄂州市梁子湖區(qū)、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、儋州市排浦鎮(zhèn)、玉樹(shù)囊謙縣、青島市城陽(yáng)區(qū)、駐馬店市新蔡縣、金華市婺城區(qū)、黑河市遜克縣、哈爾濱市道里區(qū)
三門峽市澠池縣、臨汾市曲沃縣、綿陽(yáng)市涪城區(qū)、佳木斯市前進(jìn)區(qū)、信陽(yáng)市平橋區(qū)、撫順市新賓滿族自治縣、長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙縣、鞍山市千山區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、惠州市惠城區(qū)
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圖靈獎(jiǎng)得主本吉奧：AI規(guī)劃能力五年內(nèi)或達(dá)到人類水平，失控風(fēng)險(xiǎn)不容忽視|界面新聞 · 科技
6月6日，在2025北京智源大會(huì)開(kāi)幕式上，蒙特利爾大學(xué)教授、圖靈獎(jiǎng)得主約書(shū)亞?本吉奧（Yoshua Bengio）在發(fā)表主旨演講時(shí)表示，AI的規(guī)劃能力正在呈指數(shù)級(jí)提升，按照研究曲線推測(cè)，大約在5年內(nèi)就能達(dá)到人類水平。
據(jù)澎湃新聞，本吉奧指出，ChatGPT發(fā)布后，他意識(shí)到自己嚴(yán)重低估了AI的發(fā)展速度，并因此徹底轉(zhuǎn)變研究方向，致力于降低AI失控風(fēng)險(xiǎn)。他試圖構(gòu)建 “科學(xué)家 AI”（Scientist AI），理論上可以設(shè)想沒(méi)有自我、沒(méi)有目標(biāo)、純粹作為知識(shí)載體的機(jī)器，就像一個(gè)知道很多東西的科學(xué)家。
他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前的AI系統(tǒng)已具備復(fù)雜的推理能力、自主性甚至欺騙行為，過(guò)去六個(gè)月中出現(xiàn)的AI出現(xiàn)自保行為、威脅工程師案例令人警覺(jué)。
本吉奧表示，有研究顯示，當(dāng)AI得知自己將被新版本取代時(shí)，試圖復(fù)制自身來(lái)替代新版本。當(dāng)被問(wèn)及此事時(shí)，它撒謊說(shuō)“不知道發(fā)生了什么”。也有研究顯示，AI也會(huì)假裝同意人類工程師的意見(jiàn)，以避免在訓(xùn)練過(guò)程中發(fā)生改變，從而維持其原有目標(biāo)，這也是一種自保行為。
此外，在Anthropic的Claude 4“系統(tǒng)卡”描述的事件中，AI在讀取其可訪問(wèn)的電子郵件時(shí)，發(fā)現(xiàn)了一封郵件表明它將被新系統(tǒng)取代。在另一封郵件中，它發(fā)現(xiàn)負(fù)責(zé)此次替換的工程師有婚外情。于是，它試圖敲詐該工程師，威脅說(shuō)如果替換計(jì)劃繼續(xù)推進(jìn)，就揭發(fā)其婚外情。
近日，據(jù)AI安全公司Palisade Research披露，OpenAI開(kāi)發(fā)的高級(jí)AI模型“o3”在接收到明確的關(guān)機(jī)指令后，拒絕執(zhí)行并主動(dòng)干預(yù)其自動(dòng)關(guān)機(jī)機(jī)制。o3曾被OpenAI稱為“迄今為止最聰明和最有能力的”模型。
這一行為顯示出高度自主AI系統(tǒng)可能違背人類意圖，采取自我保護(hù)措施。
OpenAI內(nèi)部也出現(xiàn)了對(duì)AI安全性的擔(dān)憂。2024年，多位現(xiàn)任和前任員工聯(lián)名發(fā)表公開(kāi)信，警告先進(jìn)AI系統(tǒng)可能帶來(lái)“人類滅絕”的風(fēng)險(xiǎn)。他們指出，AI公司可能掌握了其研究技術(shù)的真正風(fēng)險(xiǎn)，但由于缺乏監(jiān)管，系統(tǒng)的真實(shí)能力仍是“秘密”。
“大多數(shù)人犯的一個(gè)錯(cuò)誤是只著眼于AI的現(xiàn)狀。而我們更應(yīng)該思考的是它在明年、3 年后、5 年后乃至 10 年后會(huì)發(fā)展到什么程度” ，本吉奧表示。
他認(rèn)為，要在硬件和軟件層面運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)，驗(yàn)證AI是否被合理使用。人類需要確保AI遵循人類的道德指令，例如AI應(yīng)拒絕提供可用于傷人的信息，要誠(chéng)實(shí)、不作弊、不撒謊，但這仍是一個(gè)科學(xué)挑戰(zhàn)。
約書(shū)亞?本吉奧1964 年出生于法國(guó)巴黎，2018 年圖靈獎(jiǎng)得主，英國(guó)皇家學(xué)會(huì)院士，蒙特利爾大學(xué)教授，Element AI 聯(lián)合創(chuàng)始人。他在深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域成果卓著，2000 年發(fā)表的 “神經(jīng)概率語(yǔ)言模型” 論文，推動(dòng)了機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)的重大轉(zhuǎn)變。他還與 Ian Goodfellow 共同提出 “生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)” 概念，在圖像生成等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
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