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　　對(duì)抗旱工作作出安排部署。印發(fā)《關(guān)于做好當(dāng)前抗旱工作的緊急通知》《關(guān)于切實(shí)做好抗旱播種保苗工作的緊急通知》等文件，就抗旱播種、田間管理、旱情監(jiān)測(cè)、水源調(diào)度等提出要求。嚴(yán)格落實(shí)以氣象預(yù)報(bào)為先導(dǎo)的應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動(dòng)機(jī)制，組織相關(guān)部門滾動(dòng)開展旱情會(huì)商，分析研判旱情發(fā)展趨勢(shì)。及時(shí)啟動(dòng)省級(jí)抗旱應(yīng)急四級(jí)響應(yīng)，14個(gè)省轄市先后啟動(dòng)本地區(qū)抗旱應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，全省進(jìn)入抗旱應(yīng)急狀態(tài)。

　　趙菁指出，中醫(yī)藥是中華文明的瑰寶，蘊(yùn)含千年智慧，在發(fā)展過程中還面臨一些挑戰(zhàn)，諸如質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)尚不夠明晰、中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新有待加強(qiáng)、國(guó)際認(rèn)可度尚不足等，將AI技術(shù)與中醫(yī)幾千年積累的知識(shí)寶庫(kù)相融合，并進(jìn)一步對(duì)其完善，會(huì)更大程度上賦能中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展。

　　新華社北京3月6日電 中共中央總書記、國(guó)家主席、中央軍委主席習(xí)近平6日下午看望了參加全國(guó)政協(xié)十四屆三次會(huì)議的民盟、民進(jìn)、教育界委員，并參加聯(lián)組會(huì)，聽取意見和建議。他強(qiáng)調(diào)，新時(shí)代新征程，必須深刻把握中國(guó)式現(xiàn)代化對(duì)教育、科技、人才的需求，強(qiáng)化教育對(duì)科技和人才的支撐作用，進(jìn)一步形成人才輩出、人盡其才、才盡其用的生動(dòng)局面。

　　1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

　　近年來，光伏行業(yè)產(chǎn)能迅速擴(kuò)張，面臨供需錯(cuò)配等挑戰(zhàn)。鐘寶申認(rèn)為，如何引導(dǎo)企業(yè)加大新技術(shù)投入，實(shí)現(xiàn)對(duì)老產(chǎn)能的迭代，成為亟待解決的問題。

　　目前流行的人工智能技術(shù)，比如一些大模型，其訓(xùn)練就是一種尋優(yōu)的過程，就用到了運(yùn)籌學(xué)的思想。而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程，可以借助人工智能等先進(jìn)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)。

　　葉蔭宇(Yinyu Ye)，斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系及計(jì)算數(shù)學(xué)工程研究院李國(guó)鼎講座教授，是內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和馬可夫過程算法分析等領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎(jiǎng)、2012年國(guó)際數(shù)學(xué)規(guī)劃大會(huì)(ISMP)Tseng Lectureship獎(jiǎng)、2014年美國(guó)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)優(yōu)化獎(jiǎng)等。