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作為一名一直在臨床一線工作的醫(yī)生，趙宏發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)行國家基本藥物目錄中創(chuàng)新藥稀缺，且劑型、規(guī)格單一，難以滿足臨床需求。不同層級醫(yī)療機構受基藥政策限制，患者上下轉診時用藥不連貫，影響依從性和治療效果。
葉蔭宇：我認為二者各有千秋。相比于人工智能，運籌學的顯著優(yōu)點是：設計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法，而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應萬變，以“一”對“無窮”。
一是全面增強自主創(chuàng)新能力。加快培育發(fā)展新質生產(chǎn)力，在集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能等領域打造世界級產(chǎn)業(yè)集群，建設未來產(chǎn)業(yè)先導區(qū)。面向世界科技前沿、面對國家重大需求，開展全球科技協(xié)同創(chuàng)新，全面落實加快建設國際一流科學城實施方案，深化科技創(chuàng)新體制改革，不斷加強人才高地建設。
歸根結底，“優(yōu)化”是運籌學的核心思想，也是其目的，意味著在解決一個問題或達成一個目標的過程中取得最優(yōu)解。中國國內最早在上個世紀六十年代就有數(shù)學家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實際問題，其中一位就是著名數(shù)學家華羅庚先生，他的“0.618法”能夠通過較少的試驗次數(shù)找到最合理的工藝條件，當時為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。