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  葉蔭宇:個人認為,人工智能未來的發(fā)展,主要還取決于誰來使用這一技術,怎么使用這一技術。西方很多人把人工智能當作一個聰明絕頂?shù)摹吧瘛眮怼俺绨荨?,我認為這種想法是有問題的。我們發(fā)展人工智能技術,并不是為了追求塑造一個聰明絕頂?shù)摹吧瘛?,如果研發(fā)者持有這種想法,勢必會造成社會的“不公平”——人與人之間是有差異的,“聰明”與否并不應成為判別一個人價值的標準。

  此外,在人工智能發(fā)展的過程中,還存在耗能與耗時的問題,尤其是耗能,會帶來大量的環(huán)境問題。解決人工智能的耗能、耗時,需要運籌學的方法來幫助人工智能的發(fā)展事半功倍、通過優(yōu)化訓練流程節(jié)省時間、節(jié)約資源。而發(fā)展人工智能是中國與西方的共同心愿,環(huán)境問題又是中國與西方乃至全世界共同面對的問題,故我認為在這一點上,中國與西方可以進行很多合作。(完)

二是提升為企服務水平。圍繞政務服務、政策服務、要素保障服務、涉外服務等方面提出改革舉措。比如,用好線上線下渠道,提升惠企政策服務的便捷性、清晰性和可及性;全力優(yōu)化人才服務;積極為企業(yè)提供法律、融資增信等服務。

具體而言,學科調(diào)整不僅要根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展的需求和趨勢,也要結合不同的高校類型,結合高校自身的辦學傳統(tǒng)和優(yōu)勢。比如,技能型高校的專業(yè)設置會與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結合得更緊密更具體,研究型高校則會更加基礎、更加前瞻一些。

  “積極管理你的核心業(yè)務,這真是一劑難吃的藥。我們有很多艱苦的工作要做?!蹦票硎?,雖然底特律汽車制造商需要重新思考在中國的經(jīng)營方式,但美國電動汽車領導者特斯拉的情況略有不同,與傳統(tǒng)的底特律汽車制造商相比,特斯拉在電動汽車零部件方面擁有大約1.7萬美元的成本優(yōu)勢,這有助于該公司在中國市場的發(fā)展,使其有“更大的發(fā)展空間”。(汪品植)

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