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西寧市城中區(qū)、定西市臨洮縣、普洱市墨江哈尼族自治縣、甘南迭部縣、哈爾濱市延壽縣、太原市清徐縣、雞西市雞東縣、黃石市黃石港區(qū)、周口市扶溝縣
儋州市雅星鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市輝縣市、大同市云州區(qū)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、襄陽市老河口市、臨沂市蘭陵縣、廣西欽州市浦北縣、郴州市宜章縣、九江市瑞昌市、雞西市麻山區(qū)
慶陽市寧縣、南通市如東縣、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、周口市西華縣、通化市集安市
金華市金東區(qū)、廣西玉林市玉州區(qū)、鞍山市千山區(qū)、濟南市長清區(qū)、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、寧波市鄞州區(qū)、攀枝花市仁和區(qū)、昭通市昭陽區(qū)、杭州市桐廬縣、成都市龍泉驛區(qū)
荊州市松滋市、怒江傈僳族自治州瀘水市、臨夏康樂縣、新鄉(xiāng)市延津縣、西安市蓮湖區(qū)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)
南平市延平區(qū)、延安市富縣、內蒙古烏海市海南區(qū)、咸陽市乾縣、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、淮南市大通區(qū)、晉城市陵川縣、內蒙古興安盟扎賚特旗
武威市天祝藏族自治縣、佳木斯市同江市、樂山市峨邊彝族自治縣、臨高縣加來鎮(zhèn)、內蒙古赤峰市巴林左旗、廣西柳州市城中區(qū)、常德市澧縣、信陽市固始縣
恩施州咸豐縣、沈陽市康平縣、阜陽市臨泉縣、臨汾市翼城縣、普洱市墨江哈尼族自治縣、廣西南寧市江南區(qū)、韶關市仁化縣、定西市隴西縣、保山市騰沖市
文昌市公坡鎮(zhèn)、阜陽市界首市、駐馬店市新蔡縣、孝感市孝昌縣、菏澤市牡丹區(qū)
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內蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、泉州市鯉城區(qū)、黔西南晴隆縣、三門峽市澠池縣、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、馬鞍山市含山縣、荊州市監(jiān)利市
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香港AI產業(yè)試圖破局:人才、算力和深港協(xié)同|界面新聞
界面新聞記者 | 張熹瓏
“現(xiàn)在聽到的AI新聞要么是美國,要么是中國大陸,很少有香港的故事。我們希望改變這一現(xiàn)狀,讓香港躋身第一梯隊?!?span>5月9日,香港科技大學馮諾依曼研究院(Von Neumann Institute)揭幕活動間隙,香港科技大學計算器科學及工程學系講座教授、思謀集團創(chuàng)始人賈佳亞接受界面新聞等媒體采訪時提到。
香港正嘗試破局人工智能產業(yè)。此次成立的研究院為粵港澳大灣區(qū)首個全鏈條實戰(zhàn)型AI研究院,由賈佳亞擔任研究院院長。賈佳亞表示,將基于研究院開展具身智能、多模態(tài)大模型、可信人工智能、虛實融合空間、醫(yī)療AI應用等方面研究,推廣AI在醫(yī)療、教育領域的應用。
“港產獨角獸”思謀科技創(chuàng)立于2019年,重點開發(fā)機器視覺、深度學習及智能大模型技術,并聚焦于工業(yè)AI。其創(chuàng)始人賈佳亞有多個標簽,包括原騰訊杰出科學家、原優(yōu)圖實驗室聯(lián)合負責人、香港中文大學教授。
“研究院會聚焦一些大型研究,實現(xiàn)醫(yī)療、教育、機器人等方面的發(fā)展,這是我們的基本目標。一方面要培養(yǎng)更多人才,另一方面要培養(yǎng)更多初創(chuàng)公司?!辟Z佳亞指出,未來五年希望新增30名教授、研究員和頂尖人才,承諾誕生超過100項成果,部分成果流向產業(yè)界。
根據(jù)規(guī)劃,馮諾依曼研究院聚焦五大AI研究領域:開發(fā)新一代多模態(tài)AI系統(tǒng),以處理圖像、音頻及文本等多樣化數(shù)據(jù);增強AI邏輯推理能力,建立可信賴的解決方案;開發(fā)機器人智能技術,實現(xiàn)模仿人類運動的控制及互動;通過AI驅動的三維(3D)理解與生成,創(chuàng)建貼近現(xiàn)實的虛擬生態(tài)系統(tǒng);利用大模型改革醫(yī)療保健服務,提升治療效果。

從ChatGPT到DeepSeek,人工智能的浪潮使創(chuàng)科成為各大經(jīng)濟體的必爭之地。香港的計算機科學在基礎科研上位列世界前列,人工智能自然而然成為重點發(fā)展的硬科技賽道。
但這并非意味著香港具有先發(fā)優(yōu)勢。科技產業(yè)一度是香港的短板,在坊間流傳這樣一句話,“High Tech揩嘢,Low Tech撈嘢”,意思即投入高科技產品容易虧本,技術含量低的行業(yè)反而容易賺錢。過去數(shù)十年,這個自由港的生存之道在于金融、貿易及物流、專業(yè)服務和旅游四大支柱產業(yè)。

隨著金融以外的支柱產業(yè)出現(xiàn)收縮,香港迫切謀求新的經(jīng)濟動力,創(chuàng)科被視為香港未來改變經(jīng)濟結構最核心的方向。
盡管香港擁有五所全球百強大學,基礎科研實力無可置疑,但科技產業(yè)長期以來并無浪花,究其原因,土地少、成本高、人才缺乏,都是香港尋求經(jīng)濟轉型時面臨的實際困難。
香港孵化的重大企業(yè)和項目少,賈佳亞認為主要有兩方面原因:一是香港整體高校規(guī)模和人員數(shù)量比不上內地頂尖高校,人數(shù)總量上存在劣勢;二是香港的研究屬于分散型,每個人都在做自己的研究,對比之下,北京、上海等地高校構建了研究院或者學院的形式,把學者聚集起來開展重要的工作,而香港以往沒有這樣的例子。
“所以科創(chuàng)領域香港應該走質量取勝的道路。這意味著研究院需要通過基地的形式,聚集更多的人才和大腦,并把最重要的項目推薦給頂級投資人,孵化更多獨角獸。”賈佳亞表示,將通過“算法開發(fā)-硬件驗證-場景落地”的完整技術鏈,實現(xiàn)科研成果快速轉化。
5月9日,馮諾依曼研究院推出“人工智能學校教育計劃”,內容將涵蓋講座、AI與熱門科普課堂,以及香港科大和思謀集團的實驗室示范等。研究院計劃培訓超過100名博士生。
近年來,港府多次投入重金支持人工智能產業(yè),希望在AI浪潮中不缺席。盡管香港特區(qū)政府連續(xù)六年財政赤字,但對創(chuàng)科的投入不減反增,香港2025-2026年度《財政預算案》不僅首次提出預留10億港元成立香港人工智能研發(fā)院,更重申將設立規(guī)模100億港元的“創(chuàng)科產業(yè)引導基金”。
創(chuàng)科的發(fā)展需要大規(guī)模的資金助力,要撬動社會資本,早期有賴于政府出資牽引。這個背景下,港府牽頭成立了香港投資管理有限公司(簡稱“港投公司”)。思謀科技是港投公司披露的首個戰(zhàn)略投資項目,雙方在2024年6月進行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約。
被稱為“港版淡馬錫”的港投公司定位為耐心資本,采用直接投資和間接投資融合的模式,選定的三大賽道為硬科技、生命科技、新能源及綠色科技。
港投公司亦參與了馮諾依曼研究院的孵化和成立。公司行政總裁陳家齊指出,除了建立大規(guī)模人工智能研究所需的基礎設施,研究院還會與業(yè)界、政府及其他學術機構建立合作關系,并支持本科生和研究生的教育和培訓項目。
陳家齊提及,人工智能產業(yè)離不開可供投資及合作的優(yōu)質項目和合作伙伴。在這方面,香港科技大學或研究院可以在人工智能研發(fā)中實現(xiàn)從“0”到“1”的突破,而港投公司可以在業(yè)務發(fā)展中實現(xiàn)從“1”到“無窮大”的跨越。
“我們有雙重目標,既要尋求合理的財務回報,也要提升香港長期的競爭力和經(jīng)濟活力,迄今為止已投資了超過100個項目。其中許多項目都涉及人工智能或由人工智能賦能的行業(yè),涵蓋從大語言模型和芯片設計等平臺或基礎設施,到具身智能和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)等應用?!标惣引R說。
香港財政司司長陳茂波在揭幕活動上表示,特區(qū)政府的目標是通過“AI+”策略,將AI融入各行各業(yè),馮諾伊曼研究院匯聚了香港科大、思謀集團及港投公司等多方人才與資源,擁有龐大的企業(yè)與投資者網(wǎng)絡,有望成為開拓AI應用場景與推動研究成果商業(yè)化的平臺。
值得一提的是,和香港一所大學合作創(chuàng)立人工智能研究院是思謀科技和港投公司簽約時提出的承諾之一。此外,思謀科技也表示會投入資源提升在香港的算力水平、優(yōu)先考慮以香港作為上市地。
算力方面,香港數(shù)碼港的人工智能超算中心首階段設施已投入服務,運算速度會在今年內逐步提升至每秒浮點運算三千萬億次(即3000 petaFLOPS)。港府2024年10月還推出了30億港元的“人工智能資助計劃”,向本地院校、研發(fā)機構及重點企業(yè)提供財政支持,幫助其運用超算中心算力資源。
此外,對于缺乏制造業(yè)產業(yè)基礎的香港而言,與粵港澳大灣區(qū)的內地城市融合,發(fā)揮各自比較優(yōu)勢,也是彎道超車的捷徑之一。
賈佳亞觀察到,越來越多香港公司會到深圳設立分公司,“既是考慮到發(fā)展更大的市場,同時也是用市場反哺技術。深圳是大灣區(qū)制造業(yè)腹地,供應鏈響應速度快,具有龐大市場需求?!?/p>
思謀科技也是這樣的案例,其總部設于香港,在深圳落地了研發(fā)中心與智造工廠?!跋愀劭蒲袌F隊上午完成算法調試,深圳產線下午啟動部署測試,工廠當晚即可完成樣品生產?!辟Z佳亞提到,兩地通過精準分工與資源嫁接,構建起研發(fā)到轉化再到生產的快速協(xié)同機制。
“香港、深圳各自優(yōu)勢不同,協(xié)同發(fā)展本質是依托兩地不可替代的特質,構建創(chuàng)新策源和產業(yè)落地的雙向賦能體系?!辟Z佳亞認為,這種香港“腦”加上深圳“手”的模式,既解決了技術落地的“最后一公里”難題,又通過高頻次的驗證迭代,大幅縮短研發(fā)周期,形成難以復制的競爭壁壘。
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