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一是全面增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力。加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，在集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能等領(lǐng)域打造世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群，建設(shè)未來(lái)產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)。面向世界科技前沿、面對(duì)國(guó)家重大需求，開(kāi)展全球科技協(xié)同創(chuàng)新，全面落實(shí)加快建設(shè)國(guó)際一流科學(xué)城實(shí)施方案，深化科技創(chuàng)新體制改革，不斷加強(qiáng)人才高地建設(shè)。
1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題，最突出的問(wèn)題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
葉蔭宇(Yinyu Ye)，斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系及計(jì)算數(shù)學(xué)工程研究院李國(guó)鼎講座教授，是內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和馬可夫過(guò)程算法分析等領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎(jiǎng)、2012年國(guó)際數(shù)學(xué)規(guī)劃大會(huì)(ISMP)Tseng Lectureship獎(jiǎng)、2014年美國(guó)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)優(yōu)化獎(jiǎng)等。
習(xí)近平這一次作出更加明確的部署：“要在長(zhǎng)三角一體化發(fā)展和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展等發(fā)展戰(zhàn)略中主動(dòng)作為、協(xié)同聯(lián)動(dòng)”“要加強(qiáng)與京津冀協(xié)同發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)等戰(zhàn)略的對(duì)接”“深度融入高質(zhì)量共建‘一帶一路’”……
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