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近年來(lái),光伏行業(yè)產(chǎn)能迅速擴(kuò)張,面臨供需錯(cuò)配等挑戰(zhàn)。鐘寶申認(rèn)為,如何引導(dǎo)企業(yè)加大新技術(shù)投入,實(shí)現(xiàn)對(duì)老產(chǎn)能的迭代,成為亟待解決的問(wèn)題。
二是抓人才,持續(xù)培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊(duì)伍。加強(qiáng)拔尖創(chuàng)新人才、緊缺科技人才培養(yǎng),在實(shí)踐中造就一大批戰(zhàn)略科學(xué)家、優(yōu)秀企業(yè)家、卓越工程師、大國(guó)工匠、高技能人才。
談及優(yōu)化科技創(chuàng)新和技術(shù)改造再貸款政策,潘功勝表示將進(jìn)一步擴(kuò)大再貸款規(guī)模,從目前的5000億元(人民幣,下同)擴(kuò)大到8000億元至1萬(wàn)億元,更好滿足企業(yè)的融資需求。降低再貸款利率,強(qiáng)化對(duì)銀行的政策激勵(lì)。擴(kuò)大再貸款支持范圍,大幅提高政策的覆蓋面。他提到,與財(cái)政協(xié)同,保持財(cái)政貼息力度,切實(shí)降低企業(yè)融資成本。優(yōu)化再貸款政策流程,提高政策實(shí)施的效率和便利度。
葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無(wú)需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問(wèn)題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類(lèi)的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無(wú)論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來(lái)講,就是以不變應(yīng)萬(wàn)變,以“一”對(duì)“無(wú)窮”。
三是加強(qiáng)公共文化內(nèi)容和產(chǎn)品的供給,提升服務(wù)質(zhì)量。藝術(shù)要為社會(huì)服務(wù)、要為人民服務(wù)。要優(yōu)化文化服務(wù)供給。上海人民城市建設(shè)中也一直強(qiáng)調(diào)要把最好的資源留給人民,當(dāng)然也包括優(yōu)質(zhì)的文化資源。
“高校的學(xué)科專(zhuān)業(yè)調(diào)整,不僅呼聲高,而且在全球范圍內(nèi),高校當(dāng)下都在大力地采取行動(dòng),上海的高校也不例外,正在積極穩(wěn)妥地推進(jìn)學(xué)科專(zhuān)業(yè)的調(diào)整優(yōu)化工作?!泵繁f(shuō),以生成式人工智能為代表的科技產(chǎn)業(yè)變革正在快速推進(jìn),因而經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的邏輯、模式和速度也在相應(yīng)發(fā)生著變化。
葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。