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天津市東麗區(qū)、鄭州市管城回族區(qū)、阜陽市潁泉區(qū)、撫州市金溪縣、上饒市余干縣、萬寧市萬城鎮(zhèn)、合肥市包河區(qū)、甘南卓尼縣、遼源市西安區(qū)、雞西市麻山區(qū)
德州市德城區(qū)、西安市新城區(qū)、成都市金堂縣、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、沈陽市遼中區(qū)
孝感市安陸市、菏澤市曹縣、甘孜得榮縣、商丘市虞城縣、濰坊市青州市、隴南市文縣
德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、吉安市吉州區(qū)、忻州市代縣、丹東市寬甸滿族自治縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、天水市秦安縣、信陽市固始縣、溫州市洞頭區(qū)、衢州市開化縣
達(dá)州市萬源市、保山市施甸縣、撫順市清原滿族自治縣、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、曲靖市會澤縣、沈陽市于洪區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、洛陽市澗西區(qū)、阜陽市潁州區(qū)、海南貴德縣
寧波市海曙區(qū)、南昌市東湖區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、延安市黃陵縣、哈爾濱市松北區(qū)、本溪市溪湖區(qū)、廣安市鄰水縣、宜昌市秭歸縣
葫蘆島市龍港區(qū)、儋州市海頭鎮(zhèn)、銅仁市印江縣、大理洱源縣、云浮市郁南縣、平?jīng)鍪谐缧趴h、廣西賀州市平桂區(qū)、玉溪市江川區(qū)、重慶市江津區(qū)
濱州市博興縣、白銀市景泰縣、海東市化隆回族自治縣、南昌市青山湖區(qū)、六安市霍邱縣、黃岡市黃梅縣、甘南臨潭縣、晉中市太谷區(qū)、鞍山市立山區(qū)、廣西百色市田陽區(qū)
樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、長治市潞州區(qū)、沈陽市新民市、淮南市壽縣、上饒市廣信區(qū)、鎮(zhèn)江市潤州區(qū)、贛州市瑞金市、儋州市排浦鎮(zhèn)、哈爾濱市尚志市
懷化市芷江侗族自治縣、無錫市濱湖區(qū)、中山市東升鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、定安縣定城鎮(zhèn)、馬鞍山市當(dāng)涂縣、臨沂市平邑縣、曲靖市會澤縣、臨汾市古縣、蘭州市安寧區(qū)
雅安市雨城區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、佳木斯市前進(jìn)區(qū)、北京市懷柔區(qū)、宿州市蕭縣、臨沂市臨沭縣、邵陽市大祥區(qū)、阿壩藏族羌族自治州理縣、九江市濂溪區(qū)、九江市彭澤縣
隴南市成縣、福州市閩清縣、威海市文登區(qū)、白城市洮南市、荊州市監(jiān)利市、涼山寧南縣、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、南充市閬中市
衡陽市衡陽縣、麗水市慶元縣、朔州市山陰縣、商丘市夏邑縣、成都市成華區(qū)、咸陽市旬邑縣、無錫市惠山區(qū)
西寧市城東區(qū)、銅仁市印江縣、延安市黃龍縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、重慶市永川區(qū)、信陽市固始縣
泰安市寧陽縣、天津市河北區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、寧德市蕉城區(qū)、雙鴨山市集賢縣、銅仁市玉屏侗族自治縣
雙鴨山市四方臺區(qū)、上海市浦東新區(qū)、葫蘆島市興城市、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、商洛市鎮(zhèn)安縣、重慶市秀山縣、株洲市醴陵市、寧夏中衛(wèi)市海原縣
駐馬店市正陽縣、洛陽市伊川縣、果洛瑪沁縣、江門市鶴山市、中山市東升鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、貴陽市清鎮(zhèn)市
滁州市全椒縣、臺州市黃巖區(qū)、衡陽市衡南縣、白城市洮南市、大連市西崗區(qū)、哈爾濱市尚志市、嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、贛州市會昌縣、麗江市華坪縣、寧波市北侖區(qū)
大連市甘井子區(qū)、資陽市雁江區(qū)、臨高縣加來鎮(zhèn)、東營市利津縣、徐州市邳州市、南京市棲霞區(qū)、錦州市凌海市、贛州市寧都縣、濟寧市嘉祥縣、甘孜理塘縣
四平市公主嶺市、紹興市嵊州市、運城市萬榮縣、咸寧市通山縣、長治市壺關(guān)縣、臨沂市費縣、內(nèi)蒙古赤峰市喀喇沁旗、果洛瑪沁縣、天津市寧河區(qū)
蚌埠市淮上區(qū)、廣西梧州市長洲區(qū)、成都市龍泉驛區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、延安市黃陵縣
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岳陽市君山區(qū)、撫州市金溪縣、眉山市丹棱縣、忻州市五臺縣、平?jīng)鍪腥A亭縣、阜新市清河門區(qū)、池州市青陽縣
萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、廣西河池市都安瑤族自治縣、六盤水市鐘山區(qū)、廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、濟南市鋼城區(qū)、宜春市上高縣、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、雞西市雞冠區(qū)、內(nèi)江市資中縣
瀘州市合江縣、忻州市五臺縣、雙鴨山市集賢縣、長治市武鄉(xiāng)縣、商洛市丹鳳縣、宜昌市秭歸縣、寧夏吳忠市利通區(qū)、松原市乾安縣
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松原市乾安縣、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、淄博市臨淄區(qū)、綿陽市涪城區(qū)、白山市靖宇縣、永州市冷水灘區(qū)、中山市港口鎮(zhèn)、金華市武義縣、鷹潭市月湖區(qū)
九江市武寧縣、杭州市建德市、瓊海市潭門鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、榆林市清澗縣
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大模型公司想用“做社區(qū)”來留住用戶|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 佘曉晨
界面新聞編輯 | 文姝琪
在互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎已經(jīng)拋棄社區(qū)賽道的創(chuàng)新時，大模型公司卻產(chǎn)生了興趣。
近期，月之暗面Kimi正在灰度測試其首個內(nèi)容社區(qū)產(chǎn)品。月之暗面從去年年末就啟動了這款產(chǎn)品的開發(fā)，定位類似于傳統(tǒng)內(nèi)容平臺的信息流模式。
與此同時，另一個海外明星AI公司OpenAI，也做出了類似的決策。據(jù)科技媒體The Verge報道，OpenAI正在開發(fā)一款類似于X（原Twitter）的社交平臺，內(nèi)部已經(jīng)推出了一個將ChatGPT圖像生成和社交功能相結(jié)合的版本。不過，OpenAI會單獨推出一個AI社區(qū)應(yīng)用，還是將其融入到ChatGPT里，目前還無法確定。
“AI+社區(qū)”為什么會受到青睞？通過社區(qū)產(chǎn)品積累數(shù)據(jù)和探索商業(yè)化——大模型公司布局社區(qū)產(chǎn)品的動機不難理解。但留住用戶，可能是當(dāng)下他們最渴望的事情。
大模型火爆之后，行業(yè)對于AI的落地場景有不少期待。然而，無論是Kimi還是DeepSeek，大多數(shù)AI應(yīng)用的定位仍然更像工具型產(chǎn)品，這一定程度上阻礙了產(chǎn)品的“深入人心”。
一位上市公司AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人向界面新聞分析稱，回顧移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程，以往也出現(xiàn)過一批能在市場上站得住腳的工具型應(yīng)用，但這些應(yīng)用的問題是用戶停留時長不夠，只能按需使用。她認(rèn)為，如今的大模型應(yīng)用同樣面臨這樣的難題：月活躍用戶數(shù)較為可觀，但整體使用時長不高。與此同時，市面上的大模型應(yīng)用也尚未形成顯著的壁壘，在用戶使用層面沒有太多區(qū)別。
不久前的一次采訪中，科技博客作者Ben Thompson向OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman提問：“五年后什么會更有價值？一個擁有10億日活躍用戶、無需考慮獲客的熱門網(wǎng)站，還是最先進(jìn)的模型？”Sam Altman的回答是“10億用戶的網(wǎng)站?！边@樣的態(tài)度似乎解釋了OpenAI的選擇。
艾瑞咨詢報告顯示，2024年，語言模型類應(yīng)用占據(jù)主導(dǎo)地位，豆包、Kimi智能助手、文小言構(gòu)成千萬級應(yīng)用陣營。但根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)，2024年這三大產(chǎn)品的用戶日均使用頻次大約為4到5次，人均使用時長基本在5到10分鐘之間。和抖音、小紅書動輒幾十甚至超過100分鐘的用戶使用時長相比，如果沒有社區(qū)和互動的支撐，AI產(chǎn)品對用戶的吸引力顯然不夠。
社交應(yīng)用Soul App內(nèi)容社區(qū)相關(guān)負(fù)責(zé)人同樣認(rèn)為，眾多玩家的入局，說明工具型AI正在爭奪入口，而隨著行業(yè)發(fā)展，工具與社區(qū)的邊界會逐漸模糊化。該負(fù)責(zé)人向界面新聞表示，AI助手需從“事件驅(qū)動型”轉(zhuǎn)向“關(guān)系沉淀型”，如Kimi內(nèi)測社區(qū)功能、騰訊元寶接入微信好友列表等，都是試圖通過社交關(guān)系增強黏性。
圖片來源：界面圖庫不只是Kimi，過去一年，探索“AI+社區(qū)”的大廠和創(chuàng)業(yè)公司不在少數(shù)。一類公司將AI和社交、內(nèi)容相結(jié)合開發(fā)新的社區(qū)產(chǎn)品，另一類則在原有的產(chǎn)品基礎(chǔ)上融入AI技術(shù)。但在新的社區(qū)產(chǎn)品爆發(fā)之前，后者似乎成為了主流。
例如，Soul正在探討“在社區(qū)中打造一個虛擬人社區(qū)”，以不同類型的AI Agent（智能體）為用戶提供不同的內(nèi)容。接入DeepSeek模型后，Soul通過AI改變社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容生產(chǎn)與互動模式，包括基于用戶興趣與歷史數(shù)據(jù)，自動推薦發(fā)帖主題并生成圖文內(nèi)容等等——近一年，小紅書、微博等社區(qū)產(chǎn)品都采用了類似的方式。這些動作都是在不改變原有社區(qū)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行更“輕”的嘗試。
事實上，這樣的現(xiàn)狀也反映出“AI+社區(qū)”模式面臨的挑戰(zhàn)。
最直接的難題在于互聯(lián)網(wǎng)流量見頂，而用戶的注意力有限，開發(fā)新的產(chǎn)品與已有的APP進(jìn)行競爭頗具難度。一個典型的例證是，即使是擅長做社區(qū)和社交的內(nèi)容廠商，也很難復(fù)制過去的成績。此前，小紅書曾開發(fā)獨立AI應(yīng)用“點點”，定位是生活搜索助手，但今年4月已將其深度思考功能嵌入小紅書端內(nèi)，成為社區(qū)內(nèi)部的AI工具。對于Kimi這樣的大模型公司而言，技術(shù)上的優(yōu)勢同樣不能保證其成功做出一個社區(qū)產(chǎn)品。
此外，“AI+社區(qū)”模式的發(fā)展?jié)摿τ卸啻?，行業(yè)的共識尚未形成。
一位AI領(lǐng)域的投資人向界面新聞表示，他對于“AI+社區(qū)”的模式持懷疑態(tài)度。在他看來，社區(qū)的本質(zhì)是一個供用戶討論的環(huán)境，“AI+社區(qū)”的首要挑戰(zhàn)是保證AI生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，其次是保證AI和人之間的互動。他認(rèn)為，社區(qū)的價值在于參與者和內(nèi)容消費者之間的平衡，以及社區(qū)本身可以形成的文化。但目前來看，AI生產(chǎn)的內(nèi)容似乎還不能在這一維度上提供價值。
明星公司的大膽嘗試也許能開個好頭，但大模型公司下場“做社區(qū)”，遇到的考驗不會比互聯(lián)網(wǎng)時代更少。
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