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  全國人大代表、東方電氣集團東方汽輪機有限公司數(shù)智部副主任工程師曹天蘭表示,與長三角相比,川渝地區(qū)還有比較明顯的差距。她建議要主動擁抱產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移,重點引進人工智能、生物醫(yī)藥等高科技產(chǎn)業(yè)。

  長期以來,部分民企因資產(chǎn)規(guī)模較小、固定資產(chǎn)少、抵押物不足,信用風險相對較高,使其在銀行信貸體系中天然處于劣勢。與大型國有企業(yè)相比,金融機構(gòu)為民企提供服務的單位成本更高。

  1982年初到美國時,我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務,構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學的研究。

  近年來,在金融部門重點發(fā)力之下,已有更多金融資源流向民營經(jīng)濟。截至2024年末,小微企業(yè)貸款余額達81.4萬億元。新的課題隨之而來:如何確保資金更高效地流向民企最急需的領(lǐng)域?

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