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樂(lè)山市馬邊彝族自治縣、信陽(yáng)市浉河區(qū)、湘潭市湘鄉(xiāng)市、聊城市臨清市、肇慶市德慶縣、蘭州市西固區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市九原區(qū)、衡陽(yáng)市珠暉區(qū)
廣西梧州市長(zhǎng)洲區(qū)、宣城市宣州區(qū)、白沙黎族自治縣元門(mén)鄉(xiāng)、三明市將樂(lè)縣、黔南獨(dú)山縣、衢州市常山縣、荊門(mén)市鐘祥市
南京市建鄴區(qū)、西雙版納勐海縣、濱州市博興縣、安慶市宿松縣、咸陽(yáng)市乾縣、牡丹江市海林市、成都市彭州市
黔南甕安縣、甘孜丹巴縣、三亞市海棠區(qū)、長(zhǎng)春市二道區(qū)、安康市漢濱區(qū)、婁底市雙峰縣、廣西柳州市柳南區(qū)
寧德市古田縣、臨汾市汾西縣、廣西梧州市蒼梧縣、吉安市安??h、宣城市寧國(guó)市、盤(pán)錦市興隆臺(tái)區(qū)、西安市碑林區(qū)、鷹潭市余江區(qū)
昆明市東川區(qū)、湖州市安吉縣、重慶市沙坪壩區(qū)、溫州市龍灣區(qū)、溫州市泰順縣、隴南市宕昌縣、德州市德城區(qū)、白城市洮北區(qū)、大同市天鎮(zhèn)縣
綿陽(yáng)市北川羌族自治縣、江門(mén)市蓬江區(qū)、綏化市北林區(qū)、寶雞市隴縣、重慶市榮昌區(qū)、曲靖市麒麟?yún)^(qū)
直轄縣潛江市、永州市寧遠(yuǎn)縣、白銀市會(huì)寧縣、聊城市高唐縣、廣西梧州市岑溪市
洛陽(yáng)市孟津區(qū)、瀘州市江陽(yáng)區(qū)、儋州市王五鎮(zhèn)、南平市武夷山市、黃山市黃山區(qū)、重慶市忠縣、雅安市漢源縣、蕪湖市繁昌區(qū)、無(wú)錫市宜興市
株洲市淥口區(qū)、四平市鐵西區(qū)、忻州市五寨縣、盤(pán)錦市盤(pán)山縣、黃石市黃石港區(qū)、昭通市昭陽(yáng)區(qū)、東方市感城鎮(zhèn)、三明市建寧縣、天津市津南區(qū)、嘉興市嘉善縣
梅州市大埔縣、廣西梧州市蒙山縣、甘孜甘孜縣、大連市中山區(qū)、汕頭市澄海區(qū)、廣西貴港市平南縣、自貢市沿灘區(qū)
寧波市鄞州區(qū)、重慶市城口縣、黔東南劍河縣、吉安市青原區(qū)、襄陽(yáng)市襄州區(qū)、玉溪市紅塔區(qū)、營(yíng)口市站前區(qū)、太原市杏花嶺區(qū)、梅州市大埔縣、萬(wàn)寧市南橋鎮(zhèn)
黔南甕安縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、麗江市永勝縣、營(yíng)口市站前區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、廣西南寧市青秀區(qū)、廣西崇左市天等縣、廣安市華鎣市
大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、聊城市陽(yáng)谷縣、南京市鼓樓區(qū)、隴南市兩當(dāng)縣、肇慶市封開(kāi)縣
濱州市無(wú)棣縣、涼山鹽源縣、武漢市漢陽(yáng)區(qū)、河源市紫金縣、運(yùn)城市鹽湖區(qū)、六安市霍邱縣、鄭州市鞏義市、黔南龍里縣、天津市北辰區(qū)
撫順市新賓滿(mǎn)族自治縣、南昌市青山湖區(qū)、萬(wàn)寧市龍滾鎮(zhèn)、延安市延川縣、甘孜得榮縣、長(zhǎng)沙市望城區(qū)、鶴壁市淇濱區(qū)、朔州市平魯區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、鷹潭市余江區(qū)
江門(mén)市臺(tái)山市、東莞市塘廈鎮(zhèn)、文昌市馮坡鎮(zhèn)、馬鞍山市雨山區(qū)、定安縣龍河鎮(zhèn)、通化市東昌區(qū)、玉樹(shù)玉樹(shù)市
溫州市泰順縣、長(zhǎng)治市武鄉(xiāng)縣、蕪湖市灣沚區(qū)、德州市寧津縣、玉樹(shù)囊謙縣、吉安市泰和縣、十堰市竹山縣、白城市通榆縣
黃南同仁市、寶雞市金臺(tái)區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、牡丹江市西安區(qū)、濰坊市高密市、德陽(yáng)市什邡市、瀘州市江陽(yáng)區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗
杭州市西湖區(qū)、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、銅陵市義安區(qū)、淮南市潘集區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、重慶市沙坪壩區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市開(kāi)魯縣
衡陽(yáng)市耒陽(yáng)市、東莞市石排鎮(zhèn)、咸陽(yáng)市興平市、臨汾市襄汾縣、泰州市泰興市、湛江市坡頭區(qū)、德州市寧津縣、西安市高陵區(qū)、哈爾濱市道外區(qū)
九江市湖口縣、漳州市云霄縣、黃岡市黃州區(qū)、直轄縣仙桃市、汕頭市龍湖區(qū)、遼陽(yáng)市弓長(zhǎng)嶺區(qū)
遼陽(yáng)市燈塔市、齊齊哈爾市龍沙區(qū)、吉林市豐滿(mǎn)區(qū)、寧夏銀川市金鳳區(qū)、十堰市張灣區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、營(yíng)口市老邊區(qū)
雙鴨山市集賢縣、銅仁市萬(wàn)山區(qū)、宜昌市五峰土家族自治縣、安陽(yáng)市湯陰縣、齊齊哈爾市依安縣、咸陽(yáng)市禮泉縣
澄邁縣中興鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)、十堰市竹山縣、甘孜稻城縣、漢中市佛坪縣、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、洛陽(yáng)市新安縣、北京市大興區(qū)、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、鶴壁市山城區(qū)
綏化市安達(dá)市、甘孜稻城縣、茂名市信宜市、臨沂市郯城縣、揭陽(yáng)市揭東區(qū)
通化市輝南縣、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、長(zhǎng)沙市芙蓉區(qū)、紅河瀘西縣、廣西來(lái)賓市忻城縣、紹興市上虞區(qū)、孝感市大悟縣、深圳市羅湖區(qū)
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廣西欽州市靈山縣、溫州市泰順縣、陽(yáng)江市陽(yáng)東區(qū)、咸陽(yáng)市永壽縣、甘南瑪曲縣、成都市簡(jiǎn)陽(yáng)市、邵陽(yáng)市雙清區(qū)、杭州市西湖區(qū)、玉溪市易門(mén)縣
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茂名市信宜市、臨沂市臨沭縣、達(dá)州市萬(wàn)源市、海東市平安區(qū)、晉城市陽(yáng)城縣、隴南市武都區(qū)、忻州市忻府區(qū)、南京市鼓樓區(qū)
西安市新城區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)、廣西梧州市長(zhǎng)洲區(qū)、成都市彭州市、寶雞市金臺(tái)區(qū)
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長(zhǎng)春市德惠市、濱州市無(wú)棣縣、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、廣西柳州市柳南區(qū)、黑河市嫩江市
溫州市洞頭區(qū)、贛州市贛縣區(qū)、咸陽(yáng)市禮泉縣、廣西玉林市陸川縣、廣西崇左市扶綏縣、阜新市清河門(mén)區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗、黃石市黃石港區(qū)、福州市臺(tái)江區(qū)、銅仁市德江縣
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法治面|“機(jī)器人律師”離我們還有多遠(yuǎn)?|界面新聞 · 中國(guó)
界面新聞?dòng)浾?| 蔡星卓
界面新聞編輯 | 劉海川
2025年3月,一個(gè)出現(xiàn)在美國(guó)紐約法庭上的虛擬“替身”引起了法官的憤怒。70多歲的企業(yè)家Jerome Dewald此前從未接受過(guò)專(zhuān)業(yè)的法律培訓(xùn)。由于想要對(duì)自己案件的裁決提出異議,他在法庭上播放了一則陳述視頻,視頻中是一位由AI生成的年輕男性,聲稱(chēng)要進(jìn)行“自我辯護(hù)”。在被法官Sallie Manzanet-Daniels打斷后,Jerome解釋?zhuān)@是他生成的一個(gè)虛擬人物。
“我不喜歡被誤導(dǎo)。”法官隨即要求關(guān)閉視頻。這一時(shí)刻被法庭攝像機(jī)記錄了下來(lái)并流傳于網(wǎng)絡(luò),同時(shí)引發(fā)了人們對(duì)人工智能(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AI”)在法律領(lǐng)域日益增長(zhǎng)的影響力和其濫用問(wèn)題的關(guān)注。
當(dāng)AI踏足法律領(lǐng)域
為何要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)虛擬人物來(lái)做自己的“代言人”?Jerome在事后接受媒體采訪時(shí)稱(chēng),在法庭上為自己辯護(hù)很困難——他的聲音在壓力下常常發(fā)顫。他稱(chēng),其意圖并不是欺騙,而是以最有效的方式表達(dá)其論點(diǎn)。
近些年,AI的足跡已慢慢踏入法律領(lǐng)域。2025年3月的報(bào)道稱(chēng),美國(guó)亞利桑那州最高法院創(chuàng)造了一對(duì)AI生成的虛擬替身,來(lái)傳遞法官每一項(xiàng)裁決,“他”們也擁有自己的擬人名字——Daniel和Victoria。這被認(rèn)為是美國(guó)州法院系統(tǒng)利用AI來(lái)建立更多類(lèi)似人類(lèi)的角色來(lái)與公眾產(chǎn)生聯(lián)系的首個(gè)例子。不過(guò),也有專(zhuān)業(yè)律師因使用AI不當(dāng)而面臨麻煩。2023年6月,有媒體報(bào)道稱(chēng),因提交的法律簡(jiǎn)報(bào)中包含由ChatGPT生成的6個(gè)虛構(gòu)案例,美國(guó)紐約2名律師被實(shí)施制裁,他們的律所最終支付了5000美元罰款。2025年5月的最新報(bào)道稱(chēng),美國(guó)猶他州一名律師在準(zhǔn)備辯護(hù)狀時(shí)使用了AI,由于缺乏核查,其引用了虛假案例。


當(dāng)我們將視線轉(zhuǎn)回國(guó)內(nèi),也能發(fā)現(xiàn)不少AI在法律領(lǐng)域的實(shí)踐痕跡,涉及法律研究與文件審查、司法系統(tǒng)應(yīng)用、在線糾紛解決等等。同時(shí),機(jī)器人律師還可提供法律咨詢(xún)與問(wèn)答。例如,在司法裁判輔助方面,自2024年1月起,一款司法人工智能輔助辦案系統(tǒng)已在蘇州兩級(jí)法院中開(kāi)始應(yīng)用,其中包括信用卡、金融借款合同、危險(xiǎn)駕駛、買(mǎi)賣(mài)合同、房屋租賃合同糾紛等案件類(lèi)別。在公共法律服務(wù)智能化方面,2025年初,吉林省大安市司法局引入DeepSeek人工智能技術(shù),提供24小時(shí)在線咨詢(xún)服務(wù)。
某互聯(lián)網(wǎng)公司大模型算法工程師王志斌告訴界面新聞,Jerome所使用的數(shù)字人和AI法律助手是兩個(gè)不同的概念,后者在目前的實(shí)踐領(lǐng)域更常見(jiàn)。具體而言,針對(duì)AI在法律領(lǐng)域可以扮演的角色,王志斌介紹,對(duì)于普通人來(lái)說(shuō),AI在法律領(lǐng)域應(yīng)用的場(chǎng)景集中于較為常規(guī)的法律咨詢(xún)和引導(dǎo)、規(guī)范的法律文件的書(shū)寫(xiě),以及法律意見(jiàn)的提供。
2025年3月,美國(guó)紐約,法庭上Jerome Dewald使用的虛擬人。(圖片來(lái)源:庭審視頻截圖)北京市中聞律師事務(wù)所律師杜華程認(rèn)為,AI能夠代替大部分常見(jiàn)法律糾紛的問(wèn)答工作?!氨热缯f(shuō)遇到一般的工傷、交通事故等案件,AI能夠給出準(zhǔn)確的解決路徑和法律適用。在專(zhuān)業(yè)的大語(yǔ)言模型里,像案例檢索和總結(jié)、合同的初步審核都可以交給大語(yǔ)言模型。”不過(guò),杜華程提到,這些實(shí)踐僅限于初步工作,法律工作者需同時(shí)做好檢查和校對(duì)工作。
“機(jī)器人律師”還有多遠(yuǎn)?
毋庸置疑,AI可以在法律領(lǐng)域發(fā)揮很多優(yōu)勢(shì)。王志斌介紹,以虛擬法律助手為例,其最大的優(yōu)勢(shì)之一是效率的提高。另外,從專(zhuān)業(yè)性來(lái)說(shuō),相比真實(shí)法律服務(wù)中較大的差異性,虛擬法律助手的服務(wù)質(zhì)量相對(duì)更加穩(wěn)定、可控?!叭藗兤毡榭紤]的‘AI幻覺(jué)’等問(wèn)題,對(duì)于真人來(lái)說(shuō)也不是不存在,意味著兩者都要面臨工作中產(chǎn)生的紕漏?!?/p>
杜華程也認(rèn)為,在海量的數(shù)據(jù)下,人很難與AI抗衡?!岸褹I的行為往往帶有免責(zé)條款,不需要對(duì)錯(cuò)誤的結(jié)論負(fù)責(zé)?!?/p>
不過(guò),法律實(shí)踐中,真人是否有不可替代的一面?在杜華程看來(lái),大語(yǔ)言模型可以節(jié)省工作時(shí)間,但不能代替人在工作中的作用。“大語(yǔ)言模型或許掌握了海量的數(shù)據(jù),但是它只能在這些現(xiàn)有的知識(shí)中總結(jié)和模仿?!?/p>
杜華程認(rèn)為,針對(duì)法律事務(wù),處理的過(guò)程中不可避免產(chǎn)生人與人的接觸,這其中必然會(huì)涉及人情世故?!氨热缬嘘P(guān)律師會(huì)見(jiàn)的規(guī)定,如果詢(xún)問(wèn)AI,其回答大概率是依據(jù)法律規(guī)定,即普通案件24小時(shí)內(nèi)安排律師會(huì)見(jiàn)。但在實(shí)際操作中,我常常能碰到同行被各種理由限制律師會(huì)見(jiàn)。遇到這種情況,AI也無(wú)力給出解決方法,有時(shí)需靠律師在網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)發(fā)聲才能獲得解決?!?/p>
“代替真人律師在法庭場(chǎng)景下做臨場(chǎng)辯護(hù),也不太可能立即實(shí)現(xiàn)?!睆募夹g(shù)層面來(lái)說(shuō),王志斌補(bǔ)充,AI大模型的記憶能力是有限的。“AI輸出法律文書(shū)是沒(méi)問(wèn)題的,但在實(shí)際的對(duì)話場(chǎng)景,比如法庭上的辯護(hù),其上下文窗口需在百萬(wàn)token或更高的量級(jí)(一種AI服務(wù)的統(tǒng)計(jì)單位)。對(duì)比而言,目前大模型實(shí)用上下文窗口還有明顯不足,需要一定的時(shí)間才能有更大突破,并降低推理成本?!蓖踔颈笳f(shuō),在實(shí)際的對(duì)話場(chǎng)景中,AI需考慮不同角色的意圖識(shí)別,還要區(qū)分不同角色的關(guān)系,并針對(duì)不同角色有記憶能力?!艾F(xiàn)在大模型擅長(zhǎng)的還是解決具體的問(wèn)題。而面對(duì)臨場(chǎng)應(yīng)變式的場(chǎng)景,并非單純依據(jù)法條就可以應(yīng)對(duì),可能還涉及標(biāo)準(zhǔn)之外的因素,這些不是機(jī)器擅長(zhǎng)的?!?/p>
王志斌認(rèn)為,機(jī)器無(wú)法完成跟不同的人打交道,并不是機(jī)器本身的問(wèn)題,是社交環(huán)境的問(wèn)題。“除了常識(shí)外,現(xiàn)在的大模型還沒(méi)有個(gè)性化的記憶,隨著技術(shù)進(jìn)步,理想狀況下,如果大模型擁有無(wú)限的記憶能力,實(shí)際上可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)場(chǎng)景的不同給出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)?!?/p>
“近些年,我們總能看到關(guān)于機(jī)器人法律助手、醫(yī)療助手的討論,短期來(lái)看,人們可能過(guò)于樂(lè)觀了。實(shí)際上,AI在這些領(lǐng)域的開(kāi)發(fā),還遠(yuǎn)未達(dá)到可以立即投入使用的程度,不過(guò)長(zhǎng)期來(lái)看這確實(shí)是一個(gè)趨勢(shì)?!蓖踔颈笱a(bǔ)充。
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