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1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專(zhuān)家系統(tǒng),其中包括了專(zhuān)家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專(zhuān)家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
比如健全程序化交易監(jiān)管制度,依法全面暫停轉(zhuǎn)融券,優(yōu)化北向信息披露機(jī)制。同時(shí)積極推動(dòng)更多增量資金入市,公募基金注冊(cè)發(fā)行明顯提速,權(quán)益類(lèi)ETF規(guī)模突破3萬(wàn)億元(人民幣,下同),公募基金持有A股流通市值規(guī)模從2024年年初的5.1萬(wàn)億元增長(zhǎng)到目前的6萬(wàn)億元,增幅17.4%。聯(lián)合人民銀行快速推出支持資本市場(chǎng)貨幣政策工具,會(huì)同有關(guān)方面出臺(tái)推動(dòng)中長(zhǎng)期資金入市的指導(dǎo)意見(jiàn)。
葉蔭宇:個(gè)人認(rèn)為,人工智能未來(lái)的發(fā)展,主要還取決于誰(shuí)來(lái)使用這一技術(shù),怎么使用這一技術(shù)。西方很多人把人工智能當(dāng)作一個(gè)聰明絕頂?shù)摹吧瘛眮?lái)“崇拜”,我認(rèn)為這種想法是有問(wèn)題的。我們發(fā)展人工智能技術(shù),并不是為了追求塑造一個(gè)聰明絕頂?shù)摹吧瘛?,如果研發(fā)者持有這種想法,勢(shì)必會(huì)造成社會(huì)的“不公平”——人與人之間是有差異的,“聰明”與否并不應(yīng)成為判別一個(gè)人價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)。
我記得去年兩會(huì)上,也在這個(gè)會(huì)場(chǎng),金力代表就提出復(fù)旦大學(xué)要培養(yǎng)“干細(xì)胞式”的人才,像干細(xì)胞那樣具有多方面潛力和高素質(zhì)潛能。在我所在的華東師大,一批傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科專(zhuān)業(yè)比如文史哲、數(shù)理化生地以及新興學(xué)科專(zhuān)業(yè)比如智能教育、空間人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)等也是致力于培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域明德樂(lè)群、基礎(chǔ)扎實(shí)、創(chuàng)新力強(qiáng)的通用性人才和卓越教師。
針對(duì)目前的旱情,河南省水利廳于6月14日17時(shí)將水旱災(zāi)害防御(抗旱)Ⅳ級(jí)應(yīng)急響應(yīng)提升至Ⅲ級(jí),并密切監(jiān)視雨情、水情、旱情,科學(xué)精準(zhǔn)調(diào)度水利工程,加強(qiáng)灌溉用水管理,細(xì)化落實(shí)各項(xiàng)供水保障措施,確保城鄉(xiāng)居民飲水安全,最大程度減輕干旱災(zāi)害損失。
3月5日,習(xí)近平總書(shū)記參加他所在的十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議江蘇代表團(tuán)審議時(shí),對(duì)江蘇作為經(jīng)濟(jì)大省要挑大梁提出明確要求。其中,“在推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合上打頭陣”排在首位。
歸根結(jié)底,“優(yōu)化”是運(yùn)籌學(xué)的核心思想,也是其目的,意味著在解決一個(gè)問(wèn)題或達(dá)成一個(gè)目標(biāo)的過(guò)程中取得最優(yōu)解。中國(guó)國(guó)內(nèi)最早在上個(gè)世紀(jì)六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實(shí)際問(wèn)題,其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生,他的“0.618法”能夠通過(guò)較少的試驗(yàn)次數(shù)找到最合理的工藝條件,當(dāng)時(shí)為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。