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習(xí)近平強(qiáng)調(diào),實(shí)現(xiàn)科技自主創(chuàng)新和人才自主培養(yǎng)良性互動(dòng),教育要進(jìn)一步發(fā)揮先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性支撐作用。要實(shí)施好基礎(chǔ)學(xué)科和交叉學(xué)科突破計(jì)劃,打造校企地聯(lián)合創(chuàng)新平臺(tái),提高科技成果轉(zhuǎn)化效能。要完善人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要適配機(jī)制,提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)效。要實(shí)施國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略,建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì),推動(dòng)各類型各層次人才競(jìng)相涌現(xiàn)。
中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議在部署2025年經(jīng)濟(jì)工作時(shí)明確指出:“支持經(jīng)濟(jì)大省挑大梁,鼓勵(lì)其他地區(qū)因地制宜、各展所長(zhǎng)。”習(xí)近平總書記此次進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),“經(jīng)濟(jì)體量大,向前發(fā)展就需要更大的推動(dòng)力”“經(jīng)濟(jì)大省在落實(shí)國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略上應(yīng)有更大的擔(dān)當(dāng)”“經(jīng)濟(jì)大省發(fā)展得快一些,理應(yīng)在促進(jìn)全體人民共同富裕上積極探索經(jīng)驗(yàn)、發(fā)揮示范帶動(dòng)作用”“經(jīng)濟(jì)大省挑大梁,必須堅(jiān)持黨的全面領(lǐng)導(dǎo),以高質(zhì)量黨建引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展”。總書記全面、系統(tǒng)、深刻的論述,著眼于中國(guó)式現(xiàn)代化的本質(zhì)特征,既是對(duì)經(jīng)濟(jì)大省角色地位、任務(wù)目標(biāo)的精準(zhǔn)定位,也是對(duì)其發(fā)展路徑的精心謀劃。奮進(jìn)新征程,經(jīng)濟(jì)大省責(zé)任重大,使命光榮,要沿著總書記指引的方向真抓實(shí)干,牢固樹立全國(guó)一盤棋思想,把握戰(zhàn)略定位、發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),打頭陣、勇爭(zhēng)先、走在前、作示范,以一域服務(wù)全局。
全國(guó)人大代表、華東師范大學(xué)黨委書記梅兵表示,高校的根本任務(wù)是立德樹人,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)發(fā)展培養(yǎng)生力軍。培養(yǎng)人的具體靶標(biāo)發(fā)生了變化,培養(yǎng)人的鏈條就要相應(yīng)發(fā)生變化,最初一環(huán)就是學(xué)科專業(yè)設(shè)置也要相應(yīng)發(fā)生變化。
葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對(duì)“無窮”。
要說今年兩會(huì)上陸續(xù)發(fā)出的這些“民生紅包”有什么特點(diǎn)?那就是老百姓的“急、難、愁、盼”在哪里,政策的發(fā)力點(diǎn)就在哪里,如果用一句話來概括,就是要推動(dòng)更多資金資源投資于人,服務(wù)于民生。
根據(jù)美國(guó)CNBC網(wǎng)站梳理的數(shù)據(jù),通用汽車及其合資公司在華市場(chǎng)份額從2015年的15%左右降至去年的8.6%,中國(guó)市場(chǎng)盈利占通用汽車全部盈利的比例也有所下降。2022年,斯特蘭蒂斯集團(tuán)表示只在中國(guó)地區(qū)保留其旗下Jeep品牌的進(jìn)口業(yè)務(wù)。
我記得去年兩會(huì)上,也在這個(gè)會(huì)場(chǎng),金力代表就提出復(fù)旦大學(xué)要培養(yǎng)“干細(xì)胞式”的人才,像干細(xì)胞那樣具有多方面潛力和高素質(zhì)潛能。在我所在的華東師大,一批傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科專業(yè)比如文史哲、數(shù)理化生地以及新興學(xué)科專業(yè)比如智能教育、空間人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)等也是致力于培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域明德樂群、基礎(chǔ)扎實(shí)、創(chuàng)新力強(qiáng)的通用性人才和卓越教師。