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  習(xí)近平這一次作出更加明確的部署:“要在長三角一體化發(fā)展和長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展等發(fā)展戰(zhàn)略中主動作為、協(xié)同聯(lián)動”“要加強(qiáng)與京津冀協(xié)同發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)等戰(zhàn)略的對接”“深度融入高質(zhì)量共建‘一帶一路’”……

  隨著全球人口增長和資源環(huán)境壓力的加劇,細(xì)胞農(nóng)業(yè)作為可持續(xù)的食品生產(chǎn)方式逐漸成為食品領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。細(xì)胞農(nóng)業(yè)通過細(xì)胞培育技術(shù)生產(chǎn)肉類,能夠減少傳統(tǒng)畜牧業(yè)和漁業(yè)對環(huán)境的影響,提高食品安全性。

  1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

  此外,大力推動人工智能與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合,賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。徐冠巨建議,各級政府引導(dǎo)實體經(jīng)濟(jì)與人工智能深度融合,加強(qiáng)應(yīng)用培訓(xùn)與資源牽引,推動產(chǎn)業(yè)方與技術(shù)方在科技、場景和生態(tài)上相互賦能。

  在聽取大家發(fā)言后,習(xí)近平發(fā)表重要講話。他表示,很高興同大家一起討論,聽取意見建議。他代表中共中央,向在座各位委員,并向廣大民盟、民進(jìn)成員和教育界人士,向廣大政協(xié)委員,致以誠摯問候。

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