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葉蔭宇:運籌學對于優(yōu)化問題所設計的算法,在計算機上的實現(xiàn),就是“求解器”。西方曾長期主導求解器市場,如歐洲FICO的Xpress(后被美國收購)與美國IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中國需要使用求解器的企業(yè),因當時國內(nèi)沒有開發(fā)商用求解器,故需要購買西方的求解器產(chǎn)品。近年來,由于外部環(huán)境的變化,導致一些國內(nèi)企業(yè)難以再繼續(xù)使用西方的求解器產(chǎn)品,必須轉(zhuǎn)向“自力更生”。一些企業(yè)找到了我和我的學生們,希望我們能夠迎著前所未有的困難“頂上去”,開發(fā)出中國自己的求解器。我們也的確做到了。
二是提升為企服務水平。圍繞政務服務、政策服務、要素保障服務、涉外服務等方面提出改革舉措。比如,用好線上線下渠道,提升惠企政策服務的便捷性、清晰性和可及性;全力優(yōu)化人才服務;積極為企業(yè)提供法律、融資增信等服務。
為便利榨菜出口,涪陵海關優(yōu)化出口榨菜取樣送檢機制,采用“專崗專人、即取即送”模式,實現(xiàn)檢測項目確認、榨菜樣品送檢、系統(tǒng)信息錄入“三環(huán)節(jié)動態(tài)同步”,大幅縮短檢驗周期。
記者:作為一門科學,“運籌學”(Operations Research,簡稱OR)的歷史不長,與普羅大眾的日常生活也有一定距離。什么是運籌學?運籌學因何而生?運籌學立學的目的是什么?
洪都拉斯駐華大使薩爾瓦多·蒙卡達表示,他對兩會上關于技術和科學領域投資的政策充滿期待。他認為,中國在科技領域的持續(xù)投入不僅將推動自身發(fā)展,也將為全球科技進步提供新機遇。
一是聚焦剛需,從老年人急難愁盼的問題出發(fā),完善服務新業(yè)態(tài)。就醫(yī)診療、養(yǎng)老照護、安全保障等是老年人普遍的需要。要把政府的力量、社會的資源有機結(jié)合。政府要更好地建立標準,加強監(jiān)督,鼓勵社會力量豐富包括就醫(yī)陪診、住院陪護、上門護理、家庭適老化改造等服務供給,增加康復、護理、認知障礙癥的床位數(shù)量。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡”,就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。