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渭南市蒲城縣、晉城市陵川縣、鷹潭市貴溪市、陵水黎族自治縣本號(hào)鎮(zhèn)、黔東南黃平縣、銅陵市義安區(qū)、瓊海市嘉積鎮(zhèn)
茂名市化州市、樂(lè)山市夾江縣、聊城市高唐縣、東方市天安鄉(xiāng)、煙臺(tái)市招遠(yuǎn)市、黃山市徽州區(qū)、濰坊市昌邑市
吉安市萬(wàn)安縣、西雙版納勐臘縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、贛州市全南縣、涼山雷波縣、臺(tái)州市路橋區(qū)、泉州市石獅市、濟(jì)南市章丘區(qū)
安慶市望江縣、泉州市洛江區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、深圳市光明區(qū)、吉安市萬(wàn)安縣、長(zhǎng)沙市望城區(qū)、商丘市柘城縣、陽(yáng)江市陽(yáng)西縣
攀枝花市東區(qū)、池州市石臺(tái)縣、東營(yíng)市河口區(qū)、洛陽(yáng)市欒川縣、東方市感城鎮(zhèn)、撫順市順城區(qū)、龍巖市永定區(qū)、南陽(yáng)市淅川縣、襄陽(yáng)市襄州區(qū)
六盤水市鐘山區(qū)、咸陽(yáng)市涇陽(yáng)縣、南陽(yáng)市南召縣、樂(lè)山市沙灣區(qū)、運(yùn)城市臨猗縣
萬(wàn)寧市山根鎮(zhèn)、廣州市荔灣區(qū)、達(dá)州市大竹縣、南京市建鄴區(qū)、三亞市海棠區(qū)、泰安市新泰市、雙鴨山市嶺東區(qū)、樂(lè)山市市中區(qū)、韶關(guān)市湞江區(qū)
遵義市赤水市、金華市蘭溪市、潮州市潮安區(qū)、焦作市沁陽(yáng)市、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、哈爾濱市賓縣、深圳市坪山區(qū)
東方市天安鄉(xiāng)、麗水市景寧畬族自治縣、海西蒙古族烏蘭縣、蕪湖市繁昌區(qū)、榆林市吳堡縣
深圳市龍華區(qū)、天津市東麗區(qū)、青島市黃島區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、海南貴南縣、重慶市大渡口區(qū)、營(yíng)口市鲅魚圈區(qū)、怒江傈僳族自治州瀘水市
漯河市舞陽(yáng)縣、撫順市望花區(qū)、瓊海市中原鎮(zhèn)、濮陽(yáng)市華龍區(qū)、清遠(yuǎn)市清城區(qū)、衢州市江山市、內(nèi)蒙古呼和浩特市賽罕區(qū)、長(zhǎng)治市武鄉(xiāng)縣
呂梁市石樓縣、昭通市永善縣、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)縣、佛山市順德區(qū)、上海市青浦區(qū)、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)
宜春市靖安縣、伊春市大箐山縣、黃山市黟縣、青島市平度市、襄陽(yáng)市南漳縣、黃岡市蘄春縣、哈爾濱市方正縣、大同市云岡區(qū)、蘇州市昆山市、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)
延安市吳起縣、中山市板芙鎮(zhèn)、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、安康市石泉縣、黃南同仁市、東莞市茶山鎮(zhèn)
連云港市灌云縣、洛陽(yáng)市新安縣、德宏傣族景頗族自治州盈江縣、萬(wàn)寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)、六安市金安區(qū)、玉樹(shù)雜多縣、榆林市米脂縣
黃岡市浠水縣、徐州市鼓樓區(qū)、清遠(yuǎn)市清城區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、大同市平城區(qū)、云浮市羅定市、衡陽(yáng)市常寧市、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、九江市德安縣
成都市蒲江縣、酒泉市肅北蒙古族自治縣、泉州市洛江區(qū)、宜春市袁州區(qū)、南京市六合區(qū)、威海市文登區(qū)、呂梁市方山縣、郴州市安仁縣、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、株洲市荷塘區(qū)
東方市新龍鎮(zhèn)、襄陽(yáng)市南漳縣、銅仁市玉屏侗族自治縣、貴陽(yáng)市烏當(dāng)區(qū)、武漢市蔡甸區(qū)、湘西州鳳凰縣、成都市溫江區(qū)、營(yíng)口市鲅魚圈區(qū)
樂(lè)東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、湛江市吳川市、白銀市白銀區(qū)、大興安嶺地區(qū)加格達(dá)奇區(qū)、蚌埠市淮上區(qū)、大理劍川縣、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、淮安市盱眙縣
臨夏臨夏市、伊春市湯旺縣、濟(jì)南市平陰縣、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、咸寧市咸安區(qū)、沈陽(yáng)市沈北新區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣
南充市營(yíng)山縣、珠海市金灣區(qū)、長(zhǎng)春市雙陽(yáng)區(qū)、文昌市抱羅鎮(zhèn)、臺(tái)州市椒江區(qū)
東莞市大朗鎮(zhèn)、南陽(yáng)市新野縣、徐州市豐縣、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、臨滄市永德縣
常德市臨澧縣、淮南市鳳臺(tái)縣、內(nèi)蒙古包頭市九原區(qū)、廣安市前鋒區(qū)、上海市金山區(qū)、萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、深圳市龍崗區(qū)、通化市集安市、東方市江邊鄉(xiāng)
澄邁縣大豐鎮(zhèn)、內(nèi)江市隆昌市、延安市富縣、合肥市瑤海區(qū)、宜春市豐城市、昆明市宜良縣
廣西欽州市靈山縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、廣西桂林市資源縣、大興安嶺地區(qū)加格達(dá)奇區(qū)、樂(lè)山市沙灣區(qū)、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、文昌市翁田鎮(zhèn)、?？谑协偵絽^(qū)、洛陽(yáng)市伊川縣
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諾獎(jiǎng)得主斯賓塞：特朗普關(guān)稅戰(zhàn)或推動(dòng)中國(guó)和其他國(guó)家形成新的多邊貿(mào)易體系 | 2025五道口金融論壇|界面新聞
記者 閆桂花
2001年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主邁克爾·斯賓塞周六表示，特朗普發(fā)起的關(guān)稅戰(zhàn)，可能會(huì)推動(dòng)中國(guó)、歐洲以及其他主要新興經(jīng)濟(jì)體走向一個(gè)“比較合理的、可行的”多邊貿(mào)易體系。
他進(jìn)一步表示，在美國(guó)缺席的情況下，這樣的一個(gè)多邊體系存活下去的可能性還是很大的?！耙?yàn)樽钪饕膰?guó)家除了美國(guó)之外，都是非常強(qiáng)大的國(guó)家，而且他們都熱衷建立多邊關(guān)系。”
斯賓塞是在2025年清華五道口全球金融論壇發(fā)表線上主旨演講時(shí)提出這一觀點(diǎn)。當(dāng)被問(wèn)及特朗普政府發(fā)起的關(guān)稅戰(zhàn)以及正在進(jìn)行的貿(mào)易談判將如何影響未來(lái)全球貿(mào)易時(shí)，他設(shè)想了三種情形：
一是各個(gè)國(guó)家各自為政，全球貿(mào)易重回1930年的《斯姆特-霍利關(guān)稅法》時(shí)代。“這將是一個(gè)災(zāi)難，不太可能發(fā)生。”斯賓塞說(shuō)。
第二種可能是，中美兩個(gè)大國(guó)各自發(fā)揮影響力。但這一情景也不太可能出現(xiàn)，因?yàn)檫@會(huì)使新興市場(chǎng)國(guó)家面臨兩難選擇，還會(huì)影響到各國(guó)的國(guó)防支出。 ?
第三種也就是最可能的情景，即歐洲、中國(guó)和其他主要新興市場(chǎng)國(guó)家形成一個(gè)比較合理的、可行的多邊體系。
“25、30年前這一情形還是不可能的，因?yàn)樾屡d市場(chǎng)國(guó)家還沒(méi)有達(dá)到中等收入水平，都還是低收入國(guó)家?！彼官e塞說(shuō)，“但現(xiàn)在他們的經(jīng)濟(jì)體量在全球占比在逐漸提高，所以實(shí)施不包含美國(guó)的全球化體系還是有可能的，當(dāng)然這個(gè)過(guò)程會(huì)相當(dāng)混亂。”
他表示，多邊主義將令全球受益，比如在應(yīng)對(duì)氣候變化危機(jī)等方面。至于美國(guó)，至少特朗普政府是反多邊主義的，退出了世界衛(wèi)生組織，也退出了氣候變化協(xié)定，“在我看來(lái)，他們已經(jīng)退出了整個(gè)的可持續(xù)發(fā)展議程?！?/p>
斯賓塞還提到，美國(guó)發(fā)起的關(guān)稅戰(zhàn)已經(jīng)削弱了消費(fèi)者信心，對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響開(kāi)始展現(xiàn)，若不糾正，將對(duì)包括中美在內(nèi)的全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)“災(zāi)難性影響”。當(dāng)前特朗普政府與中國(guó)及其他國(guó)家展開(kāi)的雙邊談判是對(duì)先前政策的調(diào)整和糾正，“這是個(gè)非常樂(lè)觀的進(jìn)展，畢竟沒(méi)人希望在互相傷害的道路上走下去?！?/p>
對(duì)于美國(guó)的貨幣政策走向，他認(rèn)為，美聯(lián)儲(chǔ)目前仍在觀望之中，“畢竟沒(méi)人知道90天緩征期后會(huì)發(fā)生什么”。
斯賓塞表示，目前的貿(mào)易談判會(huì)緩解成本壓力，讓美國(guó)經(jīng)濟(jì)回到相對(duì)正常的環(huán)境中。另外，無(wú)論價(jià)格上漲源自關(guān)稅還是能源壓力，一次性漲價(jià)并不意味著未來(lái)會(huì)有長(zhǎng)期壓力，主要還是取決于供需關(guān)系，目前雖有資本開(kāi)支下降、旅游業(yè)放緩等疲軟現(xiàn)象，但相對(duì)來(lái)講，供需方面的影響還并不明顯。
斯賓塞在演講中還提到了人工智能（AI）領(lǐng)域的兩個(gè)新進(jìn)展：一是開(kāi)源的AI模型越來(lái)越多，尤其是DeepSeek橫空出世后大量小模型出現(xiàn)；另一方面，中美在AI領(lǐng)域的差距正在迅速縮小。未來(lái)，他認(rèn)為最主要的是確保AI的發(fā)展不只局限于某些公司或某些行業(yè)，而是能被廣泛地用來(lái)提高生產(chǎn)力。
斯賓塞因在信息不對(duì)稱和信號(hào)傳遞理論方面的開(kāi)創(chuàng)性研究而知名，并因此于2001年與喬治·阿克洛夫、約瑟夫·斯蒂格利茨共同獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。
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