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  對此,她建議,建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),利用計算機(jī)語言識別系統(tǒng),標(biāo)準(zhǔn)化中醫(yī)術(shù)語,建立明確的層次化、結(jié)構(gòu)化的對應(yīng)關(guān)系,為AI技術(shù)的應(yīng)用提供堅實(shí)基礎(chǔ)。

  葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。

  此外,人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展,也需要思考“從哪里來、到哪里去”的問題,實(shí)則依賴于各個學(xué)科的發(fā)展,從其起源、機(jī)制、未來等多個維度來看均是如此。作為一種工具,人工智能的發(fā)展本身并不是目的,解決實(shí)際問題服務(wù)人類才是目的。

  杭侃以第20窟西立佛的研究復(fù)原舉例:過去,要復(fù)原考古發(fā)現(xiàn)的大量殘塊具有很高難度,而數(shù)字技術(shù)提高了殘塊掃描和數(shù)據(jù)采集工作的效率。目前,云岡研究院已成功完成西立佛的數(shù)字化復(fù)原工作。

簡單列舉一些數(shù)據(jù):有力推動了經(jīng)濟(jì)增長,去年全市GDP增長5%,規(guī)模進(jìn)入了5萬億元以上的新階段。經(jīng)營主體蓬勃發(fā)展,至去年底,全市企業(yè)數(shù)量289.87萬戶,相當(dāng)于每一千人就有企業(yè)117戶,全國排名第一。外資企業(yè)紛紛落戶,跨國公司地區(qū)總部、外資研發(fā)中心分別達(dá)到1016家、591家;外資金融機(jī)構(gòu)555家,占比超過30%。企業(yè)成本明顯降低,去年為企業(yè)減負(fù)超過1160億元。要素市場交易更加活躍,去年全市公共資源“一網(wǎng)交易”規(guī)模1.18萬億元,金融市場交易總額3650萬億元,規(guī)模十分可觀。這些成果,本身就是我們持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境的動力。同時,上海作為改革開放的前沿陣地,作為世界觀察中國的重要窗口,承擔(dān)了國家賦予的一系列重大任務(wù)和使命。因此,我們優(yōu)化營商環(huán)境,還有三方面強(qiáng)大的動力。

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