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此外,人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展,也需要思考“從哪里來(lái)、到哪里去”的問(wèn)題,實(shí)則依賴于各個(gè)學(xué)科的發(fā)展,從其起源、機(jī)制、未來(lái)等多個(gè)維度來(lái)看均是如此。作為一種工具,人工智能的發(fā)展本身并不是目的,解決實(shí)際問(wèn)題服務(wù)人類才是目的。
一是發(fā)展“成勢(shì)”,放大帶動(dòng)效應(yīng)。從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展看,只有不斷提升上海城市能級(jí)和核心競(jìng)爭(zhēng)力,才能更好發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用。我們將特別關(guān)注強(qiáng)化鏈接,以高開(kāi)放度、高市場(chǎng)度鏈接全球、連接區(qū)域,招引更多機(jī)構(gòu)和人才集聚上海,提升資源配置能力;強(qiáng)化聯(lián)動(dòng),加強(qiáng)“五個(gè)中心”功能聯(lián)動(dòng),形成互相支撐、攥指成拳的“功能聚合體”。目前,我們已研究制定加快推進(jìn)“五個(gè)中心”建設(shè)2025年重點(diǎn)任務(wù)安排,聚焦整體效應(yīng)、平臺(tái)效應(yīng)、放大效應(yīng)、輻射效應(yīng),謀劃了一批重大政策、重大項(xiàng)目,加快推進(jìn)政策落地落實(shí)。
鐘自然出生于1962年8月,安徽桐城人,曾在原地質(zhì)礦產(chǎn)部和原國(guó)土資源部工作多年,2014年任原國(guó)土資源部黨組成員,中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局局長(zhǎng)、黨組書(shū)記。
葉蔭宇:運(yùn)籌學(xué)對(duì)于優(yōu)化問(wèn)題所設(shè)計(jì)的算法,在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn),就是“求解器”。西方曾長(zhǎng)期主導(dǎo)求解器市場(chǎng),如歐洲FICO的Xpress(后被美國(guó)收購(gòu))與美國(guó)IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中國(guó)需要使用求解器的企業(yè),因當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)沒(méi)有開(kāi)發(fā)商用求解器,故需要購(gòu)買西方的求解器產(chǎn)品。近年來(lái),由于外部環(huán)境的變化,導(dǎo)致一些國(guó)內(nèi)企業(yè)難以再繼續(xù)使用西方的求解器產(chǎn)品,必須轉(zhuǎn)向“自力更生”。一些企業(yè)找到了我和我的學(xué)生們,希望我們能夠迎著前所未有的困難“頂上去”,開(kāi)發(fā)出中國(guó)自己的求解器。我們也的確做到了。
當(dāng)前,傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)對(duì)海洋資源消耗大,而實(shí)驗(yàn)室培育的“人造肉”又面臨細(xì)胞難以大規(guī)模高效培養(yǎng)、口感差的難題。如何實(shí)現(xiàn)細(xì)胞的大規(guī)模擴(kuò)增和對(duì)天然魚(yú)肉質(zhì)構(gòu)和營(yíng)養(yǎng)特征的精確模擬是細(xì)胞培育魚(yú)肉產(chǎn)業(yè)化面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。
近年來(lái),傳化全面擁抱AI時(shí)代,發(fā)揮傳化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與平臺(tái)優(yōu)勢(shì),開(kāi)放場(chǎng)景,共建制造、物流、農(nóng)業(yè)等行業(yè)機(jī)器人的訓(xùn)練場(chǎng)與解決方案。同時(shí),打造“AI+”應(yīng)用能力,提升科技研發(fā)、管理效率,向現(xiàn)代企業(yè)變革轉(zhuǎn)型。
“置換政策已經(jīng)實(shí)現(xiàn)良好開(kāi)局,政策效能正在持續(xù)釋放。我們將堅(jiān)持在發(fā)展中化債、在化債中發(fā)展,努力取得更大成效?!彼{(lán)佛安列出下一步的重點(diǎn)工作: