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2024年,長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量突破33萬億元,同比增速高于全國0.5個(gè)百分點(diǎn),占全國比重從2018年的23.9%提升到了24.6%;區(qū)域進(jìn)出口總值突破16萬億元,占全國36.5%,比重較2023年再提高0.2個(gè)百分點(diǎn)。170余項(xiàng)“一網(wǎng)通辦”高頻政務(wù)服務(wù)和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)跨省通辦;一體化示范區(qū)累計(jì)52項(xiàng)制度創(chuàng)新成果面向全國復(fù)制推廣,示范區(qū)高質(zhì)量發(fā)展條例成為《立法法》實(shí)施以來全國首個(gè)綜合性、跨省域、創(chuàng)制性立法。這些很好體現(xiàn)了長三角“增長極、動(dòng)力源、試驗(yàn)田”的責(zé)任擔(dān)當(dāng),也是我們一年多來在“四個(gè)新”上重點(diǎn)著力的成果。
“當(dāng)下中國民營企業(yè)在爬坡過坎,向著頂峰攀登、向著世界一流努力,比拼的不是規(guī)模和體量,而是高科技加持下的高質(zhì)量發(fā)展?!毙旃诰拚f道。
梅兵談到,高校應(yīng)當(dāng)針對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展眼下的需要和趨勢,進(jìn)行學(xué)科專業(yè)的調(diào)整和優(yōu)化,淘汰掉一批不太需要的專業(yè),增設(shè)一批急需的新興的或是面向未來的學(xué)科專業(yè),“實(shí)際上,現(xiàn)在正在淘汰的一批學(xué)科專業(yè),在當(dāng)時(shí)也是應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要所設(shè)置的,所以高校的學(xué)科調(diào)整優(yōu)化也是一項(xiàng)常規(guī)的工作,只不過近些年,因?yàn)闀r(shí)代的變化,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會發(fā)展的快速變化,調(diào)整的力度和速度大了一些,所以大家的感覺就強(qiáng)烈了一些。”梅兵談到,在人才培養(yǎng)鏈上的其他環(huán)節(jié),如教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式方法,以及學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)踐的方式方法等,也都在隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)節(jié)。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實(shí)際問題,并不會成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。
天津3月6日電 (記者 王君妍 周亞強(qiáng))第21屆天津工博會6日在天津開幕。首次增設(shè)的“具身智能”展區(qū),集中展示了人形機(jī)器人、精密減速器、傳感器、腦電成像等在工業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)療護(hù)理、家庭服務(wù)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
參與運(yùn)營北京奧林匹克森林公園西畔的國家網(wǎng)球中心兩片紅土網(wǎng)球場地的維寧體育創(chuàng)始人、CEO紀(jì)寧8日告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者:“本就稀缺的網(wǎng)球場館在鄭欽文奪冠后變得更加炙手可熱,現(xiàn)在根本都約不上。”
農(nóng)業(yè)農(nóng)村部派出3個(gè)由司局級干部帶隊(duì)的工作組和7個(gè)科技小分隊(duì),赴河北、山西、江蘇、安徽、山東、河南、陜西7省,指導(dǎo)各地做好抗旱準(zhǔn)備和應(yīng)對工作,保質(zhì)保量完成夏收夏播。
1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。