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景區(qū)門票優(yōu)惠與體重掛鉤為謠言

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  葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學的顯著優(yōu)點是:設計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應萬變,以“一”對“無窮”。

  鄧君告訴記者,福利院老人們的日常生活并非只是曬太陽,而是根據(jù)身體狀況開設了一些舞蹈、手工、音樂以及書法等特色課程,讓老人們的晚年生活更豐富精彩。福利院還配備有專業(yè)醫(yī)療團隊,每天早晚定時查房,全方位保障老人身體健康。

  1982年初到美國時,我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務,構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學的研究。

  如其所言,經(jīng)濟大省在落實國家重大發(fā)展戰(zhàn)略上應有更大的擔當。經(jīng)濟大省以自身發(fā)展帶動區(qū)域、助力全局,方能實現(xiàn)“既為一域增光、又為全局添彩”。

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近段時間,國內(nèi)多所高校進行學科專業(yè)調(diào)整,新學院建立,舊專業(yè)關停。復旦大學一次性建設6個新工科創(chuàng)新學院,加速向創(chuàng)新型大學轉(zhuǎn)型;上海交大也在一天內(nèi)成立四個新學院。在科技發(fā)展和社會變革浪潮之中,高校的專業(yè)調(diào)整似乎成為一種適應變化的必然。

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