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延邊汪清縣、撫順市新?lián)釁^(qū)、合肥市肥東縣、東營(yíng)市河口區(qū)、宜賓市珙縣、阜新市新邱區(qū)、海東市民和回族土族自治縣
惠州市惠城區(qū)、文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、太原市尖草坪區(qū)、南陽(yáng)市桐柏縣、廣西桂林市永福縣、東營(yíng)市東營(yíng)區(qū)、黃石市陽(yáng)新縣、蘇州市張家港市
開封市杞縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、佳木斯市撫遠(yuǎn)市、韶關(guān)市樂昌市、東方市三家鎮(zhèn)、阜新市清河門區(qū)、西寧市城東區(qū)、嘉興市平湖市、洛陽(yáng)市伊川縣、龍巖市連城縣
白城市洮南市、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、中山市三角鎮(zhèn)、通化市通化縣、貴陽(yáng)市白云區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市庫(kù)倫旗、西寧市城北區(qū)、淄博市周村區(qū)
洛陽(yáng)市偃師區(qū)、遂寧市大英縣、自貢市富順縣、昆明市呈貢區(qū)、成都市大邑縣
湖州市長(zhǎng)興縣、牡丹江市寧安市、延安市志丹縣、涼山會(huì)理市、北京市朝陽(yáng)區(qū)、株洲市淥口區(qū)、鄭州市上街區(qū)
鐵嶺市鐵嶺縣、南充市閬中市、漢中市留壩縣、臨沂市沂南縣、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、漳州市平和縣、六盤水市盤州市、懷化市新晃侗族自治縣、湘潭市雨湖區(qū)
文昌市東郊鎮(zhèn)、周口市商水縣、平頂山市寶豐縣、成都市溫江區(qū)、西安市長(zhǎng)安區(qū)、長(zhǎng)春市榆樹市、涼山雷波縣
平頂山市葉縣、榆林市榆陽(yáng)區(qū)、聊城市東阿縣、萬寧市龍滾鎮(zhèn)、臨沂市羅莊區(qū)、三明市清流縣
惠州市惠城區(qū)、西雙版納勐?？h、信陽(yáng)市固始縣、潮州市湘橋區(qū)、運(yùn)城市永濟(jì)市、安陽(yáng)市殷都區(qū)
武漢市青山區(qū)、晉中市左權(quán)縣、達(dá)州市宣漢縣、宜賓市興文縣、丹東市東港市
天津市寧河區(qū)、重慶市渝中區(qū)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、重慶市潼南區(qū)、甘孜爐霍縣、湛江市霞山區(qū)、萬寧市和樂鎮(zhèn)、汕尾市陸豐市、眉山市青神縣、日照市五蓮縣
瀘州市龍馬潭區(qū)、洛陽(yáng)市新安縣、云浮市云城區(qū)、寧夏固原市彭陽(yáng)縣、廣安市廣安區(qū)、安康市石泉縣
臨滄市滄源佤族自治縣、上饒市廣豐區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市、韶關(guān)市曲江區(qū)、杭州市蕭山區(qū)、菏澤市巨野縣、上海市徐匯區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟(jì)納旗、焦作市沁陽(yáng)市
昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、泰州市泰興市、瀘州市江陽(yáng)區(qū)、懷化市溆浦縣、長(zhǎng)治市壺關(guān)縣
四平市雙遼市、渭南市澄城縣、漳州市云霄縣、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、營(yíng)口市鲅魚圈區(qū)
宜昌市秭歸縣、盤錦市興隆臺(tái)區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、玉溪市江川區(qū)、馬鞍山市花山區(qū)、青島市膠州市、徐州市銅山區(qū)、甘南臨潭縣、濟(jì)寧市鄒城市、成都市金牛區(qū)
南平市延平區(qū)、綏化市海倫市、文昌市東路鎮(zhèn)、忻州市繁峙縣、沈陽(yáng)市大東區(qū)
黃石市陽(yáng)新縣、昆明市東川區(qū)、杭州市西湖區(qū)、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、贛州市崇義縣、齊齊哈爾市訥河市、成都市大邑縣、湘西州古丈縣、運(yùn)城市萬榮縣、朔州市朔城區(qū)
湘西州吉首市、寧德市柘榮縣、北京市豐臺(tái)區(qū)、天津市靜海區(qū)、梅州市平遠(yuǎn)縣、成都市雙流區(qū)
南昌市新建區(qū)、宜春市袁州區(qū)、焦作市馬村區(qū)、洛陽(yáng)市洛龍區(qū)、東方市天安鄉(xiāng)、上海市松江區(qū)、哈爾濱市巴彥縣
蘇州市昆山市、甘南碌曲縣、邵陽(yáng)市武岡市、東莞市黃江鎮(zhèn)、重慶市秀山縣、牡丹江市穆棱市、伊春市烏翠區(qū)
中山市南頭鎮(zhèn)、臨汾市古縣、遂寧市安居區(qū)、南充市營(yíng)山縣、延邊和龍市、晉城市城區(qū)、廣西梧州市岑溪市、雞西市恒山區(qū)、株洲市攸縣、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣
馬鞍山市和縣、貴陽(yáng)市息烽縣、榆林市榆陽(yáng)區(qū)、定安縣龍門鎮(zhèn)、黃石市鐵山區(qū)、珠海市香洲區(qū)、屯昌縣坡心鎮(zhèn)、內(nèi)江市東興區(qū)
鶴崗市蘿北縣、三門峽市陜州區(qū)、咸寧市嘉魚縣、徐州市鼓樓區(qū)、襄陽(yáng)市宜城市
忻州市原平市、黃岡市浠水縣、衡陽(yáng)市雁峰區(qū)、天津市和平區(qū)、北京市房山區(qū)、松原市長(zhǎng)嶺縣、青島市萊西市、丹東市寬甸滿族自治縣、忻州市忻府區(qū)、三亞市海棠區(qū)
濟(jì)南市天橋區(qū)、吉林市昌邑區(qū)、江門市江海區(qū)、宿遷市泗洪縣、焦作市解放區(qū)、麗水市縉云縣、焦作市溫縣、延安市子長(zhǎng)市
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吉安市峽江縣、黔東南臺(tái)江縣、宿遷市泗洪縣、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、汕頭市龍湖區(qū)、駐馬店市驛城區(qū)、樂山市夾江縣
亳州市蒙城縣、聊城市陽(yáng)谷縣、十堰市鄖陽(yáng)區(qū)、忻州市代縣、平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)、海西蒙古族都蘭縣、佳木斯市湯原縣、廣西百色市田林縣、焦作市解放區(qū)
昭通市綏江縣、廣州市海珠區(qū)、臨高縣和舍鎮(zhèn)、重慶市合川區(qū)、?？谑旋埲A區(qū)、麗江市玉龍納西族自治縣、牡丹江市愛民區(qū)、牡丹江市穆棱市、邵陽(yáng)市洞口縣
安慶市迎江區(qū)、昭通市魯?shù)榭h、郴州市永興縣、北京市海淀區(qū)、麗江市永勝縣
蕪湖市弋江區(qū)、瓊海市萬泉鎮(zhèn)、通化市集安市、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、三沙市西沙區(qū)、伊春市友好區(qū)、蚌埠市禹會(huì)區(qū)、廈門市海滄區(qū)、雅安市石棉縣
吉林市昌邑區(qū)、淮南市八公山區(qū)、綿陽(yáng)市三臺(tái)縣、齊齊哈爾市訥河市、安陽(yáng)市龍安區(qū)、延邊安圖縣
寧波市奉化區(qū)、運(yùn)城市鹽湖區(qū)、寧德市古田縣、蕪湖市無為市、廣西柳州市城中區(qū)、信陽(yáng)市光山縣、廣州市荔灣區(qū)、果洛久治縣、蚌埠市固鎮(zhèn)縣
平?jīng)鍪袥艽h、樂東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、上海市崇明區(qū)、定安縣龍河鎮(zhèn)、黔東南榕江縣
鄭州市新鄭市、福州市永泰縣、綏化市蘭西縣、肇慶市德慶縣、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、銅川市耀州區(qū)、甘孜九龍縣
無錫市宜興市、撫順市順城區(qū)、哈爾濱市延壽縣、大理洱源縣、天水市武山縣、肇慶市高要區(qū)、三亞市海棠區(qū)、洛陽(yáng)市洛寧縣、許昌市鄢陵縣
屯昌縣坡心鎮(zhèn)、西安市碑林區(qū)、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、信陽(yáng)市光山縣、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)
通化市東昌區(qū)、畢節(jié)市納雍縣、臨汾市蒲縣、湛江市徐聞縣、合肥市包河區(qū)、達(dá)州市萬源市、濟(jì)寧市魚臺(tái)縣、鹽城市大豐區(qū)
洛陽(yáng)市老城區(qū)、黃岡市浠水縣、泰安市新泰市、廣西南寧市賓陽(yáng)縣、滁州市鳳陽(yáng)縣、開封市祥符區(qū)、遼源市東豐縣、潮州市饒平縣、盤錦市大洼區(qū)
晉城市澤州縣、廣西防城港市港口區(qū)、焦作市馬村區(qū)、海南共和縣、定安縣雷鳴鎮(zhèn)、錦州市北鎮(zhèn)市
重慶市城口縣、濮陽(yáng)市南樂縣、海東市樂都區(qū)、銅仁市松桃苗族自治縣、濟(jì)寧市汶上縣
撫州市樂安縣、哈爾濱市呼蘭區(qū)、宿州市泗縣、濰坊市臨朐縣、無錫市惠山區(qū)、榆林市吳堡縣
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五指山市毛道、廣西南寧市馬山縣、楚雄武定縣、淮北市烈山區(qū)、東莞市石碣鎮(zhèn)、黃山市歙縣、常德市桃源縣、瓊海市陽(yáng)江鎮(zhèn)、忻州市靜樂縣、南京市建鄴區(qū)
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太原市迎澤區(qū)、澄邁縣老城鎮(zhèn)、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、萬寧市東澳鎮(zhèn)、廣西來賓市象州縣
堅(jiān)持不做Sora，百度為何又開始重視多模態(tài)大模型？|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 肖芳
界面新聞編輯 | 文姝琪
百度正在強(qiáng)化文心大模型的多模態(tài)理解能力。
在百度AI Day上，百度集團(tuán)副總裁吳甜詳細(xì)解釋了其最新發(fā)布的兩款模型文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo的技術(shù)創(chuàng)新之處。
她表示，文心大模型4.5和4.5 Turbo實(shí)現(xiàn)了文本、圖像和視頻的混合訓(xùn)練。針對(duì)不同模態(tài)數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、規(guī)模、知識(shí)密度上的差異，通過多模態(tài)異構(gòu)專家建模、自適應(yīng)分辨率視覺編碼、時(shí)空重排列的三維旋轉(zhuǎn)位置編碼、自適應(yīng)模態(tài)感知損失計(jì)算等技術(shù)，大幅提升跨模態(tài)學(xué)習(xí)效率和多模態(tài)融合效果，學(xué)習(xí)效率提高近2倍，多模態(tài)理解效果提升超過30%。
文心大模型4.5于今年3月16日正式發(fā)布，是百度首個(gè)原生多模態(tài)大模型。文心大模型4.5 Turbo在上個(gè)月舉辦的Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上對(duì)外發(fā)布，相比文心大模型4.5，其速度更快，價(jià)格下降80%，每百萬token的輸入價(jià)格僅為0.8元，輸出價(jià)格3.2元，僅為DeepSeek-V3的40%。
去年，百度CEO李彥宏多次公開表示，Sora這種視頻生成模型無論多火爆，百度都不去做。他給出的理由是，多模態(tài)模型尤其是視頻生成領(lǐng)域，幻覺問題尚未解決，這限制了大規(guī)模應(yīng)用。
但字節(jié)跳動(dòng)和阿里巴巴卻沒有因?yàn)榛糜X問題停止布局多模態(tài)大模型的腳步：去年12月，字節(jié)跳動(dòng)正式對(duì)外發(fā)布豆包視覺理解模型、豆包3D生成模型；今年9月和12月，阿里通義千問團(tuán)隊(duì)分別對(duì)外發(fā)布視覺理解模型Qwen2-VL和多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Previe。
從市場(chǎng)反饋來看，這幾款模型在處理自然語言與圖像信息的結(jié)合上靈活性強(qiáng)，能精準(zhǔn)識(shí)別圖像中的內(nèi)容，受到了教育、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域企業(yè)的關(guān)注，在視覺-語言融合場(chǎng)景中展示出較大的潛力。
這意味著，此前百度多模態(tài)大模型上存在一些誤判，其在多模態(tài)模型上的布局也比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手晚了數(shù)月。
百度正在積極補(bǔ)齊大模型布局短板
今年年初，DeepSeek走紅讓外界再次討論百度在大模型領(lǐng)域是否再次陷入了“起個(gè)大早，趕個(gè)晚集”的尷尬境地。
早在2021年，百度就對(duì)外發(fā)布了文心大模型，在行業(yè)中屬于最早一批布局大模型的公司。但經(jīng)過幾年的發(fā)展，百度在大模型領(lǐng)域不僅并沒能保持先發(fā)優(yōu)勢(shì)，還在開源、降價(jià)、多模態(tài)等問題上出現(xiàn)了誤判。
界面新聞從多位百度內(nèi)部人士處了解到，在今年第一季度總監(jiān)會(huì)上，李彥宏稱去年內(nèi)部沒有人提到模型開源，導(dǎo)致百度走了一些彎路。
DeepSeek走紅之后，百度已對(duì)此前關(guān)于開閉源的問題進(jìn)行了糾偏。今年新發(fā)布的文心大模型4.5系列將于6月30日正式開源。
而在降價(jià)問題上，去年豆包、通義等大模型相繼大幅降低調(diào)用價(jià)格之后，文心大模型的主力模型并未進(jìn)行跟進(jìn)。直到今年的Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)，百度才正式宣布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo的價(jià)格將大幅降低。
然而，今年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已不在價(jià)格。在一位大模型從業(yè)者看來，基礎(chǔ)信息處理能力的提升以及成本的下降讓豆包、通義等幾款大模型在去年獲得了快速增長(zhǎng)。深度推理能力、視覺推理能力以及Agent相關(guān)技術(shù)將成為今年到未來幾年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
在當(dāng)下的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下，百度放棄此前的糾結(jié)，積極布局多模態(tài)大模型就不難理解了。從文心大模型4.5到4.5 Turbo，從文心大模型X1到X1 Turbo，模型性能提升的同時(shí)，多模態(tài)能力也進(jìn)一步增強(qiáng)。
根據(jù)百度方面的介紹，文心大模型4.5 Turbo多模態(tài)能力與GPT 4.1持平，不僅具有圖片理解能力，還能聽懂、看懂音視頻內(nèi)容；文心大模型X1 Turbo具備跨工具調(diào)用能力，能整合搜索引擎、數(shù)據(jù)庫(kù)等外部資源完成復(fù)雜任務(wù)。在多模態(tài)交互場(chǎng)景中，這種工具調(diào)用能力與多模態(tài)能力相融合，使其能夠更靈活地應(yīng)對(duì)各種實(shí)際問題。
李彥宏在Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上也談及了布局多模態(tài)大模型的價(jià)值：DeepSeek也不是萬能的，它只能處理文本，還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容，很多客戶都需要這種多模理解和生成能力。
對(duì)于李彥宏此前一直糾結(jié)的幻覺問題，吳甜在此次百度AI Day上也進(jìn)行了重點(diǎn)闡釋：百度研制了自反饋增強(qiáng)的技術(shù)框架，基于大模型自身的生成和評(píng)估反饋能力，實(shí)現(xiàn)了“訓(xùn)練-生成-反饋-增強(qiáng)”的模型迭代閉環(huán)，讓大模型擁有了自我迭代能力，顯著降低了模型幻覺，模型理解和處理復(fù)雜任務(wù)的能力大幅提升。
雖然對(duì)過去的諸多判斷進(jìn)行了糾偏，但不可否認(rèn)的是，百度在大模型上已經(jīng)脫離了第一梯隊(duì)。很多業(yè)內(nèi)人士判斷，未來的基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域?qū)?/span>只剩下DeepSeek、豆包和通義三強(qiáng)爭(zhēng)霸。在這種競(jìng)爭(zhēng)格局下，百度想要翻盤面臨的挑戰(zhàn)也不言而喻。
數(shù)字人能否助力百度翻盤？
百度積極布局多模態(tài)大模型，除了當(dāng)下市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要之外，另一個(gè)重要原因是，多模態(tài)大模型承載了百度對(duì)AI應(yīng)用的期待。
去年以來，李彥宏多次在公開場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值。在他看來，一個(gè)沒有明確用途的AI模型，不過是一個(gè)吸引人的計(jì)算機(jī)科學(xué)展示。沒有應(yīng)用，芯片、模型都沒有價(jià)值。模型會(huì)有很多，但未來真正統(tǒng)治這個(gè)世界的是應(yīng)用。
今年以來，AI應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)如火如荼，AI辦公、AI搜索、Agent等都是熱門的AI應(yīng)用落地方向。但李彥宏有不一樣的判斷，他在Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上表示，AI數(shù)字人是今年最令人激動(dòng)的突破性應(yīng)用。聲形超擬真、內(nèi)容更專業(yè)、互動(dòng)更靈活的數(shù)字人，實(shí)現(xiàn)超越真人的體驗(yàn)，在電商直播、游戲、消費(fèi)等領(lǐng)域，有著巨大的想象空間。
在百度AI Day上，吳甜透露了百度在數(shù)字人方面的布局：百度研制了“劇本”驅(qū)動(dòng)多模協(xié)同的超擬真數(shù)字人技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了語言、聲音、形象的協(xié)調(diào)一致。目前這套技術(shù)已經(jīng)支持超過10萬數(shù)字人主播，直播轉(zhuǎn)化率達(dá)31%，降低80%直播開播成本。
但也有一些從業(yè)者對(duì)數(shù)字人有不同的聲音。尤其是一些電商商家，嘗試數(shù)字人直播之后，發(fā)現(xiàn)真實(shí)的直播帶貨效果不盡如人意。一家美妝類的商家此前告訴界面新聞，其從去年開始嘗試數(shù)字人直播帶貨，但數(shù)字人回復(fù)用戶留言時(shí)不僅生硬，還會(huì)出現(xiàn)答非所問的情況，不僅沒有帶來更高的轉(zhuǎn)化率，還引發(fā)了更多消費(fèi)者投訴。
在數(shù)字人服務(wù)商世優(yōu)科技CEO紀(jì)智輝看來，目前數(shù)字人直播帶貨并不好做，抖音快手等平臺(tái)的出發(fā)點(diǎn)依然是更好的內(nèi)容和體驗(yàn)?！叭绻脩粼谄脚_(tái)上刷到10個(gè)短視頻有9個(gè)都是數(shù)字人，這會(huì)破壞平臺(tái)的內(nèi)容生態(tài)，各個(gè)平臺(tái)都對(duì)數(shù)字人直播進(jìn)行嚴(yán)格管控也是意料之中的事?！?/span>
不過，這些不同的聲音并沒有阻止百度積極布局數(shù)字人的腳步。根據(jù)百度此前公布的信息，百度已與羅永浩達(dá)成合作，聯(lián)手打造羅永浩的數(shù)字人形象用于直播帶貨，并將于5月23日晚8點(diǎn)在百度電商開啟首場(chǎng)直播。
羅永浩數(shù)字人首場(chǎng)直播帶貨的成績(jī)有待觀望。如果數(shù)據(jù)不錯(cuò)，或許能改變一些商家對(duì)數(shù)字人直播帶貨的態(tài)度，但其能給百度帶來多大商業(yè)價(jià)值，仍然需要時(shí)間驗(yàn)證。
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