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東方市三家鎮(zhèn)、忻州市神池縣、遵義市綏陽(yáng)縣、襄陽(yáng)市棗陽(yáng)市、寧夏固原市隆德縣、濱州市濱城區(qū)
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣、大同市陽(yáng)高縣、澄邁縣金江鎮(zhèn)、大理鶴慶縣、綿陽(yáng)市梓潼縣、襄陽(yáng)市老河口市、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、贛州市尋烏縣、黃石市大冶市、重慶市江津區(qū)
濟(jì)寧市梁山縣、廣西玉林市博白縣、廣西柳州市鹿寨縣、蚌埠市淮上區(qū)、大慶市肇州縣、武威市天祝藏族自治縣、西安市灞橋區(qū)、郴州市桂東縣、麗水市蓮都區(qū)
中山市坦洲鎮(zhèn)、三亞市海棠區(qū)、寧波市鄞州區(qū)、連云港市東?？h、鄂州市梁子湖區(qū)、連云港市贛榆區(qū)、聊城市高唐縣、南陽(yáng)市社旗縣、九江市共青城市
黃南河南蒙古族自治縣、太原市迎澤區(qū)、大理祥云縣、廣西玉林市陸川縣、雞西市梨樹區(qū)
三亞市吉陽(yáng)區(qū)、酒泉市瓜州縣、宜賓市珙縣、蘇州市姑蘇區(qū)、廣西玉林市福綿區(qū)、寧夏吳忠市青銅峽市、定西市通渭縣
普洱市景谷傣族彝族自治縣、六安市金安區(qū)、白山市撫松縣、龍巖市武平縣、嘉興市海鹽縣、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、武威市涼州區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)、資陽(yáng)市雁江區(qū)
常德市津市市、佛山市禪城區(qū)、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、天水市麥積區(qū)、濰坊市高密市、玉溪市易門縣、三門峽市陜州區(qū)、南通市海安市、忻州市神池縣
牡丹江市東寧市、晉城市高平市、寶雞市鳳縣、永州市冷水灘區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、蘇州市虎丘區(qū)
惠州市惠城區(qū)、濰坊市奎文區(qū)、新鄉(xiāng)市衛(wèi)輝市、五指山市通什、徐州市豐縣、甘孜色達(dá)縣
海口市秀英區(qū)、齊齊哈爾市依安縣、鹽城市射陽(yáng)縣、廣西桂林市靈川縣、蘇州市吳江區(qū)、雅安市滎經(jīng)縣
贛州市崇義縣、銅仁市江口縣、畢節(jié)市赫章縣、雙鴨山市嶺東區(qū)、四平市鐵東區(qū)、孝感市安陸市、寧德市福安市、襄陽(yáng)市老河口市
萬(wàn)寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、瀘州市納溪區(qū)、銅仁市萬(wàn)山區(qū)、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、漢中市寧強(qiáng)縣、黃山市屯溪區(qū)
黔東南榕江縣、宿州市碭山縣、臨沂市蒙陰縣、天水市清水縣、大慶市讓胡路區(qū)、銅仁市印江縣、蘇州市姑蘇區(qū)、甘孜石渠縣、寧波市鄞州區(qū)
延安市宜川縣、郴州市桂陽(yáng)縣、漳州市龍海區(qū)、遵義市仁懷市、常德市澧縣、宜春市萬(wàn)載縣、南昌市灣里區(qū)
天水市清水縣、白山市臨江市、東營(yíng)市東營(yíng)區(qū)、恩施州宣恩縣、昭通市永善縣
張家界市慈利縣、東莞市道滘鎮(zhèn)、廣西河池市南丹縣、陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、張掖市臨澤縣、滁州市全椒縣、濟(jì)寧市微山縣
“AI教父”本吉奧計(jì)劃開發(fā)新型系統(tǒng)防范人工智能失控|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月3日，被譽(yù)為“AI教父”的圖靈獎(jiǎng)得主約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）宣布成立非營(yíng)利組織LawZero，計(jì)劃開發(fā)一種名為“科學(xué)家AI”（Scientist AI）的新型人工智能系統(tǒng)，旨在應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI發(fā)展帶來(lái)的安全與倫理挑戰(zhàn)。
LawZero獲得了約3000萬(wàn)美元的初始資金支持，資助方包括未來(lái)生命研究所（Future of Life Institute）、Skype聯(lián)合創(chuàng)始人賈恩·塔林（Jaan Tallinn）以及谷歌前CEO施密特創(chuàng)立的科學(xué)研究所（Schmidt Sciences）等。該組織的核心使命是開發(fā)“誠(chéng)實(shí)”的AI系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI模型可能出現(xiàn)的欺騙、自我保護(hù)和不服從關(guān)機(jī)指令等行為。
相比于OpenAI的有限營(yíng)利模式，LawZero更強(qiáng)調(diào)獨(dú)立性，拒絕商業(yè)資本干預(yù)，確保研究不受產(chǎn)品路線圖影響，能夠?qū)Ｗ⒂贏I安全的純粹研究和技術(shù)開發(fā)。
“科學(xué)家AI”系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與當(dāng)前主流的生成式AI模型不同。它并不追求模仿人類行為或最大化獎(jiǎng)勵(lì)，而是通過(guò)“貝葉斯推理”（用新信息修正原來(lái)的想法）提供對(duì)世界的解釋和預(yù)測(cè)，強(qiáng)調(diào)對(duì)不確定性的認(rèn)識(shí)和透明的推理過(guò)程。
本吉奧指出，這種系統(tǒng)將像一位心理學(xué)家一樣，能夠識(shí)別和預(yù)測(cè)自主AI系統(tǒng)可能導(dǎo)致的有害行為，并在必要時(shí)阻止這些行為的發(fā)生。
作為AI領(lǐng)域的先驅(qū)，本吉奧因在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)及反向傳播算法等方面有開創(chuàng)性貢獻(xiàn)而聞名。長(zhǎng)期以來(lái)，他一直對(duì)AI的發(fā)展方向表示擔(dān)憂，尤其是關(guān)于AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)的欺騙行為和自我保護(hù)傾向。
在他看來(lái)，當(dāng)前AI行業(yè)過(guò)于注重能力的提升，而忽視了安全研究的重要性，警告這種趨勢(shì)可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果，包括人類對(duì)AI系統(tǒng)失去控制。
在技術(shù)層面，本吉奧強(qiáng)調(diào)需要開發(fā)能夠在通用人工智能（AGI）或超級(jí)人工智能（ASI）階段仍然有效的安全技術(shù)，包括對(duì)危險(xiǎn)能力的評(píng)估、檢測(cè)和緩解，以及設(shè)計(jì)可控且保證安全的AI系統(tǒng)。
本吉奧還指出，當(dāng)前AI系統(tǒng)的訓(xùn)練方法可能存在問(wèn)題，尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法可能導(dǎo)致目標(biāo)設(shè)定錯(cuò)誤和泛化能力不足。他提倡開發(fā)不具備自主行動(dòng)能力的AI系統(tǒng)，專注于提供可靠的世界解釋和預(yù)測(cè)，以減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)未來(lái)AI世界風(fēng)險(xiǎn)表示憂慮的不只本吉奧。此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克也曾預(yù)測(cè)，到2029年，人工智能將超越人類智慧總和，并且有20%的概率導(dǎo)致文明滅絕。同為圖靈獎(jiǎng)得主的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）也曾將AI導(dǎo)致人類滅絕的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)從此前的10%上升到 “10%-20%” 之間。
也因此，本吉奧希望通過(guò)上述項(xiàng)目引發(fā)全球范圍內(nèi)對(duì)AI安全問(wèn)題的關(guān)注，以確保AI技術(shù)的發(fā)展不會(huì)對(duì)人類構(gòu)成威脅。
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