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　　隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題，只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí)，運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations　Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”，我覺得這個(gè)翻譯很好，但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

　　葉蔭宇：我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能，運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是：設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法，而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進(jìn)去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應(yīng)萬變，以“一”對“無窮”。

第四，新在強(qiáng)化一體化機(jī)制。深入推動(dòng)長三角一體化發(fā)展，要形成有效的制度性安排。2024年，三省一市聯(lián)合制定實(shí)施強(qiáng)化長三角區(qū)域合作辦公室職能建設(shè)方案，新增設(shè)了國土空間規(guī)劃協(xié)同和數(shù)據(jù)合作2個(gè)專題組，工作體系和執(zhí)行底盤更加厚實(shí)。同時(shí)，我們還進(jìn)一步發(fā)揮長三角企業(yè)家聯(lián)盟、示范區(qū)開發(fā)者聯(lián)盟、長三角“一帶一路”高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)會(huì)等積極性，更好撬動(dòng)了市場和社會(huì)力量。

　　而相比于運(yùn)籌學(xué)，人工智能近年來的發(fā)展可謂是“飛入尋常百姓家”，無人不知無人不曉，人們在使用大模型時(shí)都可以用大白話去提出問題，然后比較快速地得出合理答案，而運(yùn)籌學(xué)是一門不易為普羅大眾所了解的科學(xué)，只不過我們在日常生活中是日用而不知。

　　“當(dāng)下中國民營企業(yè)在爬坡過坎，向著頂峰攀登、向著世界一流努力，比拼的不是規(guī)模和體量，而是高科技加持下的高質(zhì)量發(fā)展。”徐冠巨說道。

　　具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能與機(jī)器人交叉的領(lǐng)域，其中“人形機(jī)器人”最具代表性。作為人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn)，具身智能的應(yīng)用場景愈加廣泛。

　　6月13日、14日，河南多地發(fā)布人工增雨公告。提醒：任何組織和個(gè)人若發(fā)現(xiàn)未爆炸或爆炸不完全彈頭、彈藥碎片或火箭彈殘骸，切勿擅自移動(dòng)、藏匿、拆解和損毀等，請立即報(bào)告當(dāng)?shù)卣蛉斯び绊懱鞖庥嘘P(guān)部門，或者立即撥打110向當(dāng)?shù)毓膊块T報(bào)警。

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