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引領(lǐng)區(qū)建設(shè)已然在第四個年頭,首創(chuàng)性改革、引領(lǐng)性開放、開拓性創(chuàng)新方面都取得了重要成果。全國人大代表、上海市政府副秘書長、市發(fā)展改革委主任顧軍答記者問時表示,在這片試驗田上,上海所做的舉措主要體現(xiàn)在三個“新”,分別是發(fā)展新動能加快培育、科創(chuàng)新高地加快建立、改革新標桿加快打造。

  記者:最近,諾貝爾物理學獎、化學獎頒給了研究人工智能的專家,網(wǎng)絡(luò)上有些觀點認為物理學、化學等學科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎(chǔ)學科的關(guān)系如何?我們應(yīng)當如何看待人工智能?

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關(guān)乎物理學、數(shù)學等等基礎(chǔ)科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

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