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  因此在不斷強(qiáng)化稅收征管的同時(shí),應(yīng)該同步適度推進(jìn)稅制改革,適度降低名義稅率,讓企業(yè)實(shí)際稅負(fù)維持在一個(gè)合理水平,同時(shí)國(guó)家財(cái)政收入也并不會(huì)由此減少,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。

  如其所言,經(jīng)濟(jì)大省在落實(shí)國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略上應(yīng)有更大的擔(dān)當(dāng)。經(jīng)濟(jì)大省以自身發(fā)展帶動(dòng)區(qū)域、助力全局,方能實(shí)現(xiàn)“既為一域增光、又為全局添彩”。

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  具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能與機(jī)器人交叉的領(lǐng)域,其中“人形機(jī)器人”最具代表性。作為人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn),具身智能的應(yīng)用場(chǎng)景愈加廣泛。

  葉蔭宇:從歷史來(lái)講,“運(yùn)籌學(xué)”的概念源自第二次世界大戰(zhàn)。在這場(chǎng)人類有史以來(lái)最大的戰(zhàn)爭(zhēng)中,每一場(chǎng)戰(zhàn)役行動(dòng)的實(shí)施都需要調(diào)配巨量人力與資源,也需要做出謹(jǐn)慎的軍事決策。宏觀上有戰(zhàn)略(strategy)層面,微觀上就有操作(operation)層面,這就是運(yùn)籌學(xué)關(guān)注的重點(diǎn),也是運(yùn)籌學(xué)誕生的原因。

  葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。

近段時(shí)間,國(guó)內(nèi)多所高校進(jìn)行學(xué)科專業(yè)調(diào)整,新學(xué)院建立,舊專業(yè)關(guān)停。復(fù)旦大學(xué)一次性建設(shè)6個(gè)新工科創(chuàng)新學(xué)院,加速向創(chuàng)新型大學(xué)轉(zhuǎn)型;上海交大也在一天內(nèi)成立四個(gè)新學(xué)院。在科技發(fā)展和社會(huì)變革浪潮之中,高校的專業(yè)調(diào)整似乎成為一種適應(yīng)變化的必然。

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