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玉溪市江川區(qū)、婁底市婁星區(qū)、宜賓市珙縣、昭通市魯?shù)榭h、中山市黃圃鎮(zhèn)、文昌市馮坡鎮(zhèn)、南昌市灣里區(qū)、阿壩藏族羌族自治州理縣、十堰市鄖西縣
廣元市旺蒼縣、松原市寧江區(qū)、晉中市平遙縣、銅仁市思南縣、佛山市順德區(qū)、廣西百色市那坡縣、東營市墾利區(qū)
鄭州市新密市、太原市杏花嶺區(qū)、海北剛察縣、遵義市余慶縣、榆林市神木市、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、大慶市肇源縣、紅河元陽縣
瓊海市會山鎮(zhèn)、南京市六合區(qū)、洛陽市欒川縣、呂梁市文水縣、清遠市英德市、洛陽市伊川縣、運城市臨猗縣、寧夏銀川市興慶區(qū)、宜昌市遠安縣
吉安市永豐縣、許昌市長葛市、聊城市東昌府區(qū)、黃南尖扎縣、渭南市蒲城縣、昆明市富民縣、海南興??h、邵陽市綏寧縣、鄂州市鄂城區(qū)
漳州市漳浦縣、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、佳木斯市湯原縣、延安市延川縣、煙臺市招遠市
廣安市華鎣市、太原市尖草坪區(qū)、清遠市陽山縣、雞西市麻山區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)
運城市永濟市、湘潭市雨湖區(qū)、周口市商水縣、寶雞市扶風縣、黃山市徽州區(qū)、晉城市高平市、樂山市沐川縣、黔南甕安縣、長沙市寧鄉(xiāng)市
十堰市竹溪縣、運城市萬榮縣、哈爾濱市松北區(qū)、焦作市中站區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、泉州市泉港區(qū)
臨沂市蘭陵縣、淮南市八公山區(qū)、鹽城市濱??h、寧德市屏南縣、青島市萊西市
臨汾市隰縣、岳陽市湘陰縣、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、??谑协偵絽^(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣、安慶市望江縣、南平市武夷山市、涼山越西縣、內(nèi)蒙古興安盟烏蘭浩特市
太原市萬柏林區(qū)、牡丹江市西安區(qū)、泰安市岱岳區(qū)、濰坊市坊子區(qū)、銅仁市碧江區(qū)
贛州市瑞金市、澄邁縣老城鎮(zhèn)、揭陽市榕城區(qū)、周口市川匯區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟納旗、梅州市梅縣區(qū)、黔西南興義市、上饒市婺源縣
定安縣新竹鎮(zhèn)、儋州市王五鎮(zhèn)、汕頭市南澳縣、呂梁市嵐縣、寧夏吳忠市鹽池縣、鎮(zhèn)江市潤州區(qū)
十堰市鄖陽區(qū)、南昌市青山湖區(qū)、臨汾市蒲縣、永州市江華瑤族自治縣、南京市六合區(qū)、沈陽市渾南區(qū)、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣
伊春市豐林縣、黃山市屯溪區(qū)、廈門市集美區(qū)、焦作市溫縣、宣城市廣德市
臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、本溪市平山區(qū)、威海市文登區(qū)、長沙市望城區(qū)、萬寧市禮紀鎮(zhèn)、駐馬店市正陽縣、黃岡市黃梅縣、咸陽市長武縣、揚州市江都區(qū)
廣州市越秀區(qū)、長治市平順縣、鄭州市中牟縣、果洛甘德縣、肇慶市懷集縣
遵義市湄潭縣、北京市石景山區(qū)、綿陽市鹽亭縣、焦作市溫縣、臨汾市侯馬市、天津市寶坻區(qū)、焦作市中站區(qū)、屯昌縣新興鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、文山文山市
遼陽市太子河區(qū)、溫州市泰順縣、贛州市上猶縣、亳州市蒙城縣、五指山市水滿、泰安市岱岳區(qū)
貴陽市修文縣、安康市鎮(zhèn)坪縣、萬寧市和樂鎮(zhèn)、平?jīng)鍪徐`臺縣、開封市禹王臺區(qū)、武漢市江漢區(qū)、鎮(zhèn)江市揚中市、漯河市臨潁縣、朝陽市建平縣、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)
成都市新津區(qū)、鹽城市響水縣、文山麻栗坡縣、渭南市大荔縣、定西市通渭縣、宜昌市猇亭區(qū)、攀枝花市西區(qū)、常德市石門縣、濟南市商河縣、臨汾市安澤縣
臨汾市永和縣、甘孜石渠縣、上海市松江區(qū)、濱州市無棣縣、甘南合作市、撫州市金溪縣
贛州市上猶縣、南昌市安義縣、紹興市越城區(qū)、北京市密云區(qū)、周口市項城市、玉樹雜多縣、大理漾濞彝族自治縣、綏化市慶安縣、錦州市古塔區(qū)、陽泉市礦區(qū)
鐵嶺市清河區(qū)、宜春市上高縣、聊城市陽谷縣、果洛班瑪縣、鞍山市鐵東區(qū)
晉中市祁縣、上海市靜安區(qū)、長春市雙陽區(qū)、衡陽市常寧市、重慶市南川區(qū)、襄陽市樊城區(qū)、貴陽市花溪區(qū)、泉州市惠安縣
寧夏固原市彭陽縣、北京市昌平區(qū)、麗江市永勝縣、文昌市龍樓鎮(zhèn)、焦作市解放區(qū)
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安康市、曲靖市、來賓市、酒泉市、固原市、莆田市、昌都市、晉城市、淮安市、荊門市、蚌埠市、張家界市、日照市、哈密市、甘孜藏族自治州、張家口市、日喀則市、湘潭市、巴中市、益陽市
黑河市五大連池市、濰坊市濰城區(qū)、寧夏吳忠市同心縣、商丘市永城市、南京市秦淮區(qū)、曲靖市麒麟?yún)^(qū)
黃石市鐵山區(qū)、中山市大涌鎮(zhèn)、南平市浦城縣、周口市太康縣、東莞市石龍鎮(zhèn)、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、廣西百色市隆林各族自治縣、??谑旋埲A區(qū)、鞍山市立山區(qū)、牡丹江市東寧市
蘇州市相城區(qū)、平頂山市新華區(qū)、畢節(jié)市赫章縣、雙鴨山市尖山區(qū)、昆明市呈貢區(qū)
迪慶香格里拉市、焦作市馬村區(qū)、焦作市博愛縣、張掖市甘州區(qū)、淄博市桓臺縣、安康市漢濱區(qū)、白沙黎族自治縣細水鄉(xiāng)、溫州市龍灣區(qū)
內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、上海市虹口區(qū)、商丘市睢縣、十堰市鄖西縣、榆林市府谷縣、武威市天祝藏族自治縣
葫蘆島市綏中縣、煙臺市蓬萊區(qū)、南陽市內(nèi)鄉(xiāng)縣、吉安市峽江縣、文昌市東路鎮(zhèn)、北京市海淀區(qū)、大理賓川縣、涼山鹽源縣
杭州市淳安縣、鞍山市立山區(qū)、懷化市通道侗族自治縣、貴陽市清鎮(zhèn)市、永州市江華瑤族自治縣、長治市上黨區(qū)、攀枝花市西區(qū)、朝陽市朝陽縣、益陽市沅江市、太原市尖草坪區(qū)
朝陽市雙塔區(qū)、重慶市合川區(qū)、吉安市吉安縣、濰坊市昌樂縣、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、天津市北辰區(qū)、廣西河池市宜州區(qū)
九江市彭澤縣、河源市龍川縣、阜陽市潁上縣、長春市德惠市、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、甘孜九龍縣
伊春市湯旺縣、吉安市吉安縣、懷化市洪江市、平?jīng)鍪星f浪縣、沈陽市沈河區(qū)、蕪湖市南陵縣
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、文山富寧縣、鷹潭市余江區(qū)、貴陽市開陽縣、恩施州建始縣
潮州市潮安區(qū)、廣西南寧市賓陽縣、紅河彌勒市、東營市東營區(qū)、上饒市婺源縣、濟寧市汶上縣、南陽市桐柏縣、延邊圖們市
廣西南寧市青秀區(qū)、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、廣西梧州市岑溪市、九江市修水縣、徐州市豐縣
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廣西南寧市隆安縣、漳州市南靖縣、合肥市廬江縣、南昌市南昌縣、漢中市城固縣、杭州市上城區(qū)、南京市鼓樓區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣
汕尾市城區(qū)、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、嘉興市海鹽縣、朔州市平魯區(qū)、鄂州市華容區(qū)
孝感市孝南區(qū)、榆林市清澗縣、銅仁市松桃苗族自治縣、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、岳陽市岳陽樓區(qū)
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廣州AI產(chǎn)業(yè)競逐差異化路線:瞄準垂類應用和落地場景|界面新聞
界面新聞記者 | 張熹瓏
人工智能浪潮正重塑產(chǎn)業(yè)版圖,一線城市中相對落后的廣州要在應用端尋找錯位競爭優(yōu)勢。
5月27日,廣州首個大模型孵化空間——清智孵化器?琶洲模方正式開業(yè)。該孵化器位于廣州人工智能與數(shù)字經(jīng)濟試驗區(qū)琶洲,由清智孵化器與海珠城發(fā)集團共同籌建。
根據(jù)規(guī)劃,該孵化器主要有6大孵化方向:AIGC、工業(yè)智能、具身智能、AGI、醫(yī)療智能和類腦智能,周期為6個月技術孵化和6個月產(chǎn)品孵化。
清智孵化器是在清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院支持下成立的創(chuàng)新孵化器,聚焦人工智能領域,并設立自有創(chuàng)投基金。百川智能、松延動力、智平方等企業(yè)均在其孵化及投資版圖中。目前,孵化器已完成孵化超過40家AI企業(yè),超過一半企業(yè)完成新一輪融資,累計金額近百億元。
清智資本及孵化器創(chuàng)始合伙人張煜告訴界面新聞,之所以落地于此,一方面在于琶洲是國內(nèi)首個人工智能大模型應用示范區(qū),具備政策先行優(yōu)勢;另一方面,在一線城市里,廣州引進的意愿最強烈,“相較于北上深,廣州的AI代表性企業(yè)相對要少,技術也滯后一些。但是這邊具備場景和產(chǎn)業(yè),能很好地互補?!?/p>

該孵化器的特點在于“兩地雙核”運營,采用北京海淀、廣州海珠兩地合作模式。張煜提及,北京主要是人才和科研,廣州主要是應用和落地,會強化場景落地和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)方面的支持,借此將各地占優(yōu)勢的要素結合起來,促進整個生態(tài)的建設。

“廣州孵化器主要面向產(chǎn)業(yè),北京是科研和人才載體,我們會把過去所投的一些優(yōu)秀項目雙向融合,例如動易科技、極佳科技、光影煥像,跨維智能,智平方等,幫助企業(yè)在本土找到場景?!睆堨咸峒?。
目前,孵化器首批入孵企業(yè)超20家,包括動易科技、極佳科技、邁璟科、愷望數(shù)據(jù)等,覆蓋空間世界模型、人形機器人、模型服務、AI Agent等人工智能前沿領域。
清智孵化器?琶洲模方 拍攝:張熹瓏張煜認為,人工智能行業(yè)具有特殊性,過去某個產(chǎn)業(yè)可能只需要一個方面的專家,而AI行業(yè)需要“六邊形戰(zhàn)士”,每個方面很強才能生存下去。
對比之下,北京、上海的基礎科研水平占據(jù)優(yōu)勢,深圳見長于軟件和硬件實力,這都是廣州短期內(nèi)難以追趕的領域。張煜提出,廣州最大的強項是應用場景的豐富性和綜合性,如何把場景開放出來、跟外地企業(yè)相結合使其在廣州落地應用,是這個城市錯位發(fā)展的路徑。隨著大模型發(fā)展到應用落地階段,技術需要跟產(chǎn)業(yè)緊密結合,具備應用優(yōu)勢的地方也有了用武之地。
目前,廣州已經(jīng)誕生大量大模型垂類應用場景,極飛科技、科大訊飛、佳都科技、云蝶科技等企業(yè)已覆蓋智能制造、智慧醫(yī)療、城市治理、智慧交通、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等領域。以琶洲所在的海珠區(qū)為例,其大模型備案數(shù)達13個(占廣州市50%),數(shù)量躋身全國前列;算法備案數(shù)達126個(占廣州市37%);已落地行業(yè)大模型項目120個。
5月27日,琶洲模方與產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴螞蟻集團、唯品會、三七互娛、樹根互聯(lián)等企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴簽約,這些合作方將為琶洲模方入駐企業(yè)開放涵蓋醫(yī)療、電商、交通、工業(yè)、游戲、金融等應用場景。此外,海珠區(qū)建設的總算力1418P的本地智算中心琶洲算谷,將為琶洲模方入駐企業(yè)提供小于10ms的低時延智能算力服務。
清智孵化器背靠清華大學的科研資源和產(chǎn)業(yè)生態(tài),并設立市場化的運營機制,擁有全階段的創(chuàng)投基金,除了清智資本外,也有大量合作伙伴,其中包括了廣州的創(chuàng)投基金。
張煜透露,今年會啟動新一輪融資,接下來會跟政府背景的基金展開合作,雙方預計成立一支更大規(guī)模的基金,從而拓寬投資范圍,規(guī)??赡苁?span>5-10億元。
“目前國有資本還是社會資本的主要部分,這也要求我們跟其打交道。加上國資做了調(diào)整后,更開放、更接近市場化,雙方有方向上的一致性?!睆堨险f。在他看來,AI編程(AI Coding)、AI智能體(AI Agent)和AI硬件有望成為今年三個爆發(fā)的投資熱點。
廣州競逐人工智能賽道,除了對新技術和新市場的關注,也由于這座城市需要尋找新的經(jīng)濟增長極。
2022年,廣州首次將“制造業(yè)當家”寫入政府工作報告。眼下,都市工業(yè)特別是高技術制造業(yè)成為經(jīng)濟增長的動力之一。在廣州中心城區(qū)中,海珠區(qū)在2021年底率先提出發(fā)展都市工業(yè)。
都市工業(yè)的核心在于高附加值、低能耗、強創(chuàng)新,通過與城市資源深度融合,解決傳統(tǒng)工業(yè)“退二進三”后的產(chǎn)業(yè)空心化問題。國內(nèi)城市中,成都、上海、寧波等均通過政策創(chuàng)新、空間優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展都市工業(yè)。
華南理工大學工商管理學院教授、博導徐維軍在2024年牽頭,從市級層面就推進廣州都市工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展展開了專項研究。他在5月26日的海珠區(qū)2025年都市工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展暨后航道招商大會上指出,廣州海珠區(qū)都市工業(yè)的發(fā)展模式對全國一些具備中心城區(qū)功能但面臨產(chǎn)業(yè)外溢的一二線城市來講,具有參考價值。
“如數(shù)字融合路徑,依托致景科技、樹根互聯(lián)、百度飛槳等平臺,賦能服裝、醫(yī)藥等傳統(tǒng)行業(yè),驗證了數(shù)字技術+輕量制造的可行性;此外,通過垂直載體破解土地瓶頸,工業(yè)上樓使單位土地產(chǎn)值提升3到5倍,并通過高密度工業(yè)載體與商業(yè)居住功能混合布局,減少工作單位與居住分離等問題,類似于新加坡的裕廊工業(yè)區(qū)?!毙炀S軍提及。
此外是“研發(fā)+制造”、“品牌+代工”的模式。徐維軍表示,一個突破在于以輕型生產(chǎn)保留產(chǎn)業(yè)鏈的微笑曲線兩端,比如磐玉科技的精密電子元器件組裝,避開重資產(chǎn)環(huán)節(jié),與郊區(qū)形成分工,以及美尚股份“品牌+代工”模式,將制造環(huán)節(jié)產(chǎn)值歸結至總部。
5月26日,海珠區(qū)落地簽約首批都市工業(yè)項目,包括零越信息、飛牛私有云、小荷機器人、技象制造、天聯(lián)智能、匯銘智能6家企業(yè)。一季度,海珠區(qū)以廣州1.2%的土地面積,撬動17.3%的全市工業(yè)增速王冠,工業(yè)投資高達205.3%。
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