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遵義市播州區(qū)、鶴崗市蘿北縣、黔南龍里縣、黔西南普安縣、太原市晉源區(qū)、濟南市鋼城區(qū)、錦州市太和區(qū)、衢州市衢江區(qū)、樂山市犍為縣
南陽市內鄉(xiāng)縣、馬鞍山市含山縣、黔東南從江縣、安慶市宜秀區(qū)、東莞市麻涌鎮(zhèn)、廣西防城港市防城區(qū)
通化市輝南縣、沈陽市法庫縣、延邊延吉市、四平市伊通滿族自治縣、廣西桂林市永福縣、安慶市大觀區(qū)、定安縣龍湖鎮(zhèn)
牡丹江市綏芬河市、寶雞市陳倉區(qū)、營口市西市區(qū)、大同市左云縣、泉州市石獅市、玉樹稱多縣、寧德市福安市、黔西南冊亨縣、蘇州市常熟市
上海市普陀區(qū)、寧波市鄞州區(qū)、新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、迪慶香格里拉市、長治市長子縣、河源市龍川縣、滁州市天長市、中山市三角鎮(zhèn)
舟山市嵊泗縣、咸寧市嘉魚縣、大理巍山彝族回族自治縣、大同市左云縣、鹽城市濱??h、雙鴨山市尖山區(qū)、通化市二道江區(qū)、濰坊市壽光市、東莞市鳳崗鎮(zhèn)
南陽市桐柏縣、??谑旋埲A區(qū)、廣西崇左市江州區(qū)、西安市新城區(qū)、內蒙古烏蘭察布市化德縣、溫州市平陽縣、常德市桃源縣、黔東南丹寨縣
廣西河池市鳳山縣、新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、駐馬店市西平縣、肇慶市德慶縣、宣城市涇縣、黔東南黃平縣、昆明市東川區(qū)、海西蒙古族天峻縣
蕪湖市鏡湖區(qū)、寧德市壽寧縣、溫州市洞頭區(qū)、合肥市廬江縣、達州市開江縣、煙臺市萊陽市、麗水市景寧畬族自治縣、隨州市隨縣、湖州市德清縣
重慶市南川區(qū)、廣西百色市田東縣、黃石市黃石港區(qū)、平頂山市郟縣、雙鴨山市饒河縣、蘭州市七里河區(qū)
吉林市樺甸市、東莞市寮步鎮(zhèn)、蕪湖市弋江區(qū)、酒泉市肅北蒙古族自治縣、銅仁市松桃苗族自治縣、達州市達川區(qū)、東方市八所鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、日照市東港區(qū)、哈爾濱市南崗區(qū)
天津市西青區(qū)、重慶市綦江區(qū)、廣西百色市德??h、吉安市吉州區(qū)、濟南市濟陽區(qū)、內蒙古通遼市科爾沁左翼后旗、上饒市萬年縣、廣西柳州市三江侗族自治縣、果洛達日縣、運城市臨猗縣
雙鴨山市四方臺區(qū)、佛山市南海區(qū)、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、玉溪市紅塔區(qū)、福州市臺江區(qū)、廣西百色市凌云縣、菏澤市牡丹區(qū)、蘭州市紅古區(qū)、巴中市平昌縣
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臨沂市蘭山區(qū)、榆林市吳堡縣、資陽市樂至縣、內蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、蕪湖市鏡湖區(qū)、哈爾濱市賓縣
黃仁勛:英偉達個人AI計算機DGX Spark已全面投產|界面新聞 · 科技
5月19日,英偉達CEO黃仁勛宣布,全球最小AI超級計算機DGX Spark已全面投產,將于數周內就緒。這款被稱為 “桌面級AI超算” 的設備,由英偉達超級芯片驅動,將數據中心級算力首次壓縮至150×150×50.5mm的臺式機形態(tài)機身內,支持開發(fā)者在本地完成大模型的訓練、微調和推理,并實現與云端算力的無縫遷移。AI開發(fā)正式進入了 “個人時代”。


DGX Spark的核心是英偉達專為臺式機優(yōu)化的GB10 Grace Blackwell超級芯片,采用第五代Tensor Core架構,支持FP4精度計算,每秒運算能力高達1,000萬億次,專為生成式AI和物理AI模型設計。通過NVLink-C2C互連技術,CPU與GPU間的數據帶寬提升至第五代PCIe的五倍,解決了傳統(tǒng)架構中內存密集型任務效率低下的痛點。
DGX Spark的性能參數使其能夠本地運行2000億參數的AI大模型,雙機互聯時可擴展至4050億參數,遠超普通AI工作站。此外,DGX Spark預裝了NVIDIA全棧AI平臺,用戶可直接調用Cosmos-Reason世界基礎模型和GR00T N1機器人模型,大幅降低開發(fā)門檻。
DGX Spark的研發(fā)始于英偉達2022年啟動的Project DIGITS項目,今年1月,該項目以 “全球最小AI超算” 身份亮相CES展,引發(fā)行業(yè)關注。經過三個月的優(yōu)化,英偉達于3月19日正式發(fā)布 DGX Spark,并同步開放預訂。DGX Spark的量產由華碩、戴爾、惠普和聯想等頭部廠商共同完成,預計年內覆蓋全球數百萬開發(fā)者。

黃仁勛稱,DGX Spark的推出不僅是硬件突破,更是“AI原生計算機”這一新品類誕生的標志,未來將推動邊緣計算與生成式AI的深度融合。
DGX Spark的投產正值AI行業(yè)從 “云端壟斷” 向 “端云協(xié)同” 轉型的關鍵期。隨著生成式AI應用爆發(fā),開發(fā)者對本地化算力的需求激增。據廣發(fā)證券測算,2025年全球AI推理算力需求將是訓練算力的3倍以上,而傳統(tǒng)云端部署面臨數據隱私、延遲和成本壓力。DGX Spark的出現,使中小型企業(yè)和個人開發(fā)者能夠以消費級成本獲得超算級算力,推動AI創(chuàng)新門檻大幅降低。
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