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黃岡市黃梅縣、安慶市岳西縣、蘇州市姑蘇區(qū)、株洲市醴陵市、咸陽市興平市、岳陽市湘陰縣、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、貴陽市白云區(qū)
重慶市巫山縣、撫州市黎川縣、定西市通渭縣、酒泉市肅州區(qū)、成都市彭州市、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、長治市壺關(guān)縣
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玉樹玉樹市、樂山市市中區(qū)、遵義市余慶縣、煙臺市牟平區(qū)、鹽城市鹽都區(qū)、寧德市周寧縣、河源市連平縣、安陽市內(nèi)黃縣
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內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、武漢市江岸區(qū)、黔東南雷山縣、廣元市青川縣、文山富寧縣、內(nèi)江市隆昌市、東莞市謝崗鎮(zhèn)
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銅仁市印江縣、六盤水市盤州市、鄂州市梁子湖區(qū)、麗江市華坪縣、銅仁市思南縣、六安市霍山縣、佳木斯市郊區(qū)、眉山市青神縣
滁州市天長市、德陽市廣漢市、阜陽市太和縣、畢節(jié)市赫章縣、寶雞市鳳縣、寧夏吳忠市紅寺堡區(qū)
成都市崇州市、蘭州市榆中縣、大理賓川縣、洛陽市洛寧縣、贛州市尋烏縣、甘孜爐霍縣、臨沂市蘭陵縣
果洛達(dá)日縣、麗水市遂昌縣、長治市沁縣、揚(yáng)州市廣陵區(qū)、深圳市羅湖區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市回民區(qū)、濟(jì)寧市嘉祥縣、廣西桂林市平樂縣、臨高縣和舍鎮(zhèn)
南陽市桐柏縣、??谑旋埲A區(qū)、廣西崇左市江州區(qū)、西安市新城區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、溫州市平陽縣、常德市桃源縣、黔東南丹寨縣
焦作市修武縣、九江市濂溪區(qū)、重慶市忠縣、安順市西秀區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)、福州市閩侯縣
重慶市長壽區(qū)、滁州市全椒縣、黔西南興仁市、嘉興市平湖市、咸陽市秦都區(qū)、嘉興市南湖區(qū)、九江市德安縣、惠州市惠陽區(qū)
漢中市洋縣、東莞市道滘鎮(zhèn)、永州市江永縣、文昌市潭牛鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣
焦作市博愛縣、蘇州市虎丘區(qū)、重慶市九龍坡區(qū)、麗江市玉龍納西族自治縣、牡丹江市愛民區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、廣西崇左市大新縣、綏化市北林區(qū)
媲美OpenAI o3,DeepSeek深夜開源新版R1模型|界面新聞 · 科技
大模型明星企業(yè)DeepSeek深夜“上新”。據(jù)AIGC開放社區(qū),5月29日凌晨,DeepSeek開源了R1最新0528版本。DeepSeek目前沒有對該版本進(jìn)行任何說明,又只是“悄悄”地開放了模型。估計(jì)很快會放出模型卡介紹更多功能。但已經(jīng)有網(wǎng)友迫不及待的對新版R1進(jìn)行測試,在著名代碼測試平臺Live CodeBench中顯示,其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。也有網(wǎng)友對新版R1的風(fēng)格進(jìn)行了測試,幾乎和OpenAI的o3差不多。
此前,DeepSeek在官方交流群中發(fā)布通知:DeepSeek R1模型已完成小版本試升級,歡迎前往官方網(wǎng)頁、App、小程序測試(打開深度思考),API接口和使用方式保持不變。DeepSeek曾在今年3月對V3模型進(jìn)行小版本升級,同樣是通過官方交流群率先宣布,隨后公布了具體更新內(nèi)容。
3月25日晚,DeepSeek在官方賬號上正式宣布V3模型完成小版本升級的消息,并介紹了新版本DeepSeek-V3-0324模型的提升細(xì)節(jié),包括推理、前端開發(fā)、中文寫作等幾個方面的能力優(yōu)化。

彼時,據(jù)海外專業(yè)AI模型評測機(jī)構(gòu)最新排名,新版V3模型是得分最高的非推理模型,超過xAI的Grok3和OpenAI的GPT-4.5(preview)。
關(guān)于此次最新升級的R1模型,據(jù)中國基金報報道,據(jù)用戶反饋,DeepSeek升級后的模型,思維鏈 (CoT) 的行為似乎發(fā)生了顯著變化。
也有用戶總結(jié)了更新后的幾個亮點(diǎn),其中包括:現(xiàn)在像Google模型一樣進(jìn)行深度推理;改進(jìn)寫作任務(wù)——更自然、格式更好;獨(dú)特的推理風(fēng)格——不僅快速,而且深思熟慮;長時間思考——每個任務(wù)最多30~60分鐘。


DeepSeek于今年1月正式發(fā)布高性能開源推理大語言模型R1,該模型在數(shù)學(xué)推理、編程、邏輯分析等領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼,以極低成本實(shí)現(xiàn)對OpenAI o1等閉源模型的性能對標(biāo),迅速成為全球AI領(lǐng)域焦點(diǎn),引發(fā)熱議。
相比于此次小版本升級的R1大模型,外界更期待DeepSeek推出R2模型。此前,有許多關(guān)于R2大模型的傳聞出現(xiàn),比如“參數(shù)規(guī)模被曝達(dá)到驚人的1.2萬億,相比前代R1的6710億參數(shù)幾乎翻倍等”。但截至目前,并未獲得官方證實(shí)。
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