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　　但隨著稅收征管能力不斷強(qiáng)化，稅收征收率不斷提高，企業(yè)實(shí)際稅負(fù)正在逐步接近名義稅負(fù)，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，企業(yè)痛感會(huì)更明顯，一些企業(yè)如果不能承擔(dān)可能會(huì)選擇停業(yè)，這不僅影響就業(yè)，更會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來負(fù)面影響。

　　近年來，在金融部門重點(diǎn)發(fā)力之下，已有更多金融資源流向民營經(jīng)濟(jì)。截至2024年末，小微企業(yè)貸款余額達(dá)81.4萬億元。新的課題隨之而來：如何確保資金更高效地流向民企最急需的領(lǐng)域？

　　此外，研究團(tuán)隊(duì)將成熟的細(xì)胞微組織整合到生物墨水中，運(yùn)用3D打印制備了具有類似天然魚肉感官特性的培育魚肉，該樣品實(shí)現(xiàn)了肌肉和脂肪細(xì)胞的均勻分布，并模擬了天然魚肉的質(zhì)地和營養(yǎng)成分。

　　葉蔭宇：個(gè)人認(rèn)為，人工智能未來的發(fā)展，主要還取決于誰來使用這一技術(shù)，怎么使用這一技術(shù)。西方很多人把人工智能當(dāng)作一個(gè)聰明絕頂?shù)摹吧瘛眮怼俺绨荨?，我認(rèn)為這種想法是有問題的。我們發(fā)展人工智能技術(shù)，并不是為了追求塑造一個(gè)聰明絕頂?shù)摹吧瘛?，如果研發(fā)者持有這種想法，勢(shì)必會(huì)造成社會(huì)的“不公平”——人與人之間是有差異的，“聰明”與否并不應(yīng)成為判別一個(gè)人價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)。

　　1982年初到美國時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

2025年上海市政府工作報(bào)告顯示，浦東引領(lǐng)區(qū)加快打造，一年來浦東綜合改革試點(diǎn)工作深入開展，157項(xiàng)改革任務(wù)有序推進(jìn)。自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)及臨港新片區(qū)建設(shè)持續(xù)深化，高水平制度型開放總體方案“80條”基本完成。

　　隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題，只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí)，運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations　Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”，我覺得這個(gè)翻譯很好，但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。