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大慶市讓胡路區(qū)、佛山市南海區(qū)、衡陽市衡東縣、三亞市天涯區(qū)、中山市沙溪鎮(zhèn)、重慶市忠縣、贛州市全南縣、資陽市雁江區(qū)
駐馬店市泌陽縣、玉樹囊謙縣、重慶市渝中區(qū)、濮陽市范縣、張掖市臨澤縣、成都市溫江區(qū)、株洲市炎陵縣、安陽市湯陰縣
咸陽市乾縣、周口市太康縣、寶雞市麟游縣、晉中市左權(quán)縣、營口市西市區(qū)、成都市青白江區(qū)、德州市樂陵市、紹興市新昌縣、恩施州來鳳縣
呂梁市興縣、瓊海市大路鎮(zhèn)、沈陽市沈河區(qū)、吉林市舒蘭市、廣西梧州市龍圩區(qū)
張掖市甘州區(qū)、上海市楊浦區(qū)、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、平頂山市新華區(qū)、西安市未央?yún)^(qū)、邵陽市隆回縣、涼山鹽源縣、渭南市白水縣、綏化市蘭西縣
周口市沈丘縣、廣西玉林市陸川縣、棗莊市滕州市、蘭州市皋蘭縣、廣西河池市南丹縣
江門市江海區(qū)、晉中市靈石縣、南充市營山縣、朝陽市朝陽縣、鶴壁市?？h
普洱市江城哈尼族彝族自治縣、廣安市華鎣市、懷化市新晃侗族自治縣、咸陽市興平市、池州市青陽縣、延安市甘泉縣、襄陽市樊城區(qū)、成都市邛崍市、蘭州市安寧區(qū)、吉安市泰和縣
定安縣翰林鎮(zhèn)、邵陽市邵陽縣、平頂山市魯山縣、海北剛察縣、中山市黃圃鎮(zhèn)
溫州市永嘉縣、忻州市神池縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、?？谑行阌^(qū)、鐵嶺市調(diào)兵山市、德州市平原縣
松原市扶余市、呂梁市離石區(qū)、寶雞市鳳翔區(qū)、萍鄉(xiāng)市蓮花縣、文昌市文教鎮(zhèn)、朔州市山陰縣、東營市河口區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗、錦州市凌河區(qū)
宣城市宣州區(qū)、郴州市宜章縣、長治市平順縣、上海市徐匯區(qū)、煙臺(tái)市蓬萊區(qū)、武威市民勤縣、肇慶市封開縣
蘇州市常熟市、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、上海市青浦區(qū)、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、綏化市明水縣、廣西貴港市港北區(qū)
自貢市富順縣、周口市扶溝縣、濮陽市濮陽縣、池州市貴池區(qū)、淮南市壽縣、廣西梧州市長洲區(qū)、嘉興市嘉善縣
商丘市睢陽區(qū)、白銀市白銀區(qū)、南通市如東縣、雙鴨山市四方臺(tái)區(qū)、聊城市冠縣、長治市黎城縣
永州市零陵區(qū)、福州市馬尾區(qū)、婁底市婁星區(qū)、東莞市企石鎮(zhèn)、牡丹江市穆棱市、漳州市南靖縣、渭南市蒲城縣、張掖市臨澤縣、廈門市湖里區(qū)、駐馬店市確山縣
萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、重慶市墊江縣、大連市西崗區(qū)、婁底市冷水江市、營口市西市區(qū)、酒泉市金塔縣
長春市榆樹市、昭通市永善縣、西安市周至縣、荊州市江陵縣、惠州市惠陽區(qū)、保山市隆陽區(qū)、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、德州市武城縣
陽泉市城區(qū)、重慶市永川區(qū)、黃岡市黃梅縣、渭南市韓城市、長春市綠園區(qū)
黃山市休寧縣、廈門市湖里區(qū)、延邊安圖縣、北京市朝陽區(qū)、煙臺(tái)市海陽市、南充市營山縣、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、海北祁連縣、畢節(jié)市金沙縣
三亞市海棠區(qū)、宣城市績溪縣、濟(jì)南市槐蔭區(qū)、黑河市嫩江市、廣西南寧市興寧區(qū)、大同市新榮區(qū)、南京市高淳區(qū)、揭陽市普寧市、常州市鐘樓區(qū)、大理劍川縣
昭通市鹽津縣、攀枝花市米易縣、營口市西市區(qū)、樂山市金口河區(qū)、河源市龍川縣、咸陽市彬州市、寶雞市扶風(fēng)縣、佛山市南海區(qū)
果洛瑪沁縣、三明市三元區(qū)、安陽市龍安區(qū)、韶關(guān)市湞江區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、成都市溫江區(qū)、廣西桂林市荔浦市、黔東南從江縣、雅安市名山區(qū)、哈爾濱市香坊區(qū)
龍巖市武平縣、鹽城市東臺(tái)市、上海市崇明區(qū)、金華市金東區(qū)、東莞市大朗鎮(zhèn)、銅仁市思南縣
內(nèi)蒙古興安盟烏蘭浩特市、廣西河池市鳳山縣、株洲市石峰區(qū)、東莞市高埗鎮(zhèn)、廣州市增城區(qū)、松原市寧江區(qū)
撫州市資溪縣、昭通市大關(guān)縣、邵陽市雙清區(qū)、岳陽市臨湘市、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、牡丹江市穆棱市、葫蘆島市連山區(qū)、鄭州市金水區(qū)
齊齊哈爾市訥河市、德宏傣族景頗族自治州盈江縣、晉中市介休市、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、貴陽市白云區(qū)
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嘉興市南湖區(qū)、廣州市南沙區(qū)、遵義市余慶縣、平?jīng)鍪腥A亭縣、涼山越西縣
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寶雞市扶風(fēng)縣、咸陽市長武縣、菏澤市巨野縣、廣西欽州市浦北縣、鄭州市鞏義市、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、杭州市桐廬縣、云浮市郁南縣、天水市甘谷縣
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AI早報(bào) | 馬斯克的xAI或啟動(dòng)3億美元股份出售；Meta計(jì)劃讓廣告業(yè)務(wù)全面AI自動(dòng)化|界面新聞 · 科技
馬斯克的xAI據(jù)悉啟動(dòng)3億美元股份出售，估值高達(dá)1130億美元
6月3日，據(jù)媒體援引消息人士報(bào)道，世界首富埃隆·馬斯克旗下的人工智能（AI）公司xAI正在進(jìn)行一項(xiàng)價(jià)值3億美元的股份出售交易，此次交易將該公司整體估值定為1130億美元。
知情人士透露，這項(xiàng)交易將允許xAI員工向新投資者出售股份，并確認(rèn)了xAI此前收購馬斯克旗下社交媒體平臺(tái)X時(shí)所達(dá)成的估值。這次股票出售在二級(jí)市場進(jìn)行，即“要約收購”（tender offer），預(yù)計(jì)之后還將有一輪更大規(guī)模的融資，屆時(shí)xAI將向外部投資者發(fā)行新股。
Meta計(jì)劃到2026年實(shí)現(xiàn)廣告業(yè)務(wù)全面AI自動(dòng)化
6月2日消息，Meta Platforms（META）計(jì)劃在明年年底前讓品牌方能夠通過其人工智能工具完全自主創(chuàng)建廣告并精準(zhǔn)定位目標(biāo)受眾。這家社交媒體公司的應(yīng)用在全球擁有34.3億獨(dú)立活躍用戶，其AI驅(qū)動(dòng)工具可幫助生成個(gè)性化廣告變體、圖像背景，并自動(dòng)調(diào)整視頻廣告。
廣告業(yè)務(wù)全面AI自動(dòng)化后，品牌方只需提供一張產(chǎn)品圖片和預(yù)算，Meta的AI即可生成包含圖像、視頻和文字的廣告，然后在Instagram和Facebook上確定用戶定位并給出預(yù)算建議。
小馬智行與深圳西湖集團(tuán)計(jì)劃推出自動(dòng)駕駛出行服務(wù)車隊(duì)
6月1日，在2025年（第三屆）未來汽車先行者大會(huì)暨智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化論壇上，小馬智行與深圳西湖集團(tuán)宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，計(jì)劃將在深圳合作打造自動(dòng)駕駛出行服務(wù)車隊(duì)。
根據(jù)協(xié)議，這批L4級(jí)別自動(dòng)駕駛車隊(duì)將采用搭載小馬智行第七代自動(dòng)駕駛軟硬件系統(tǒng)的量產(chǎn)車型。同時(shí)，雙方計(jì)劃在深圳逐步落地千臺(tái)級(jí)以上規(guī)模的車輛。
銀河通用發(fā)布產(chǎn)品級(jí)端到端具身FSD大模型“TrackVLA”
6月1日，銀河通用發(fā)布全球首個(gè)產(chǎn)品級(jí)端到端具身FSD大模型“TrackVLA”，一款純視覺環(huán)境感知、語言指令驅(qū)動(dòng)、可自主推理、具備零樣本（Zero-Shot）泛化能力的具身VLA大模型。
據(jù)銀河通用方面介紹，該模型能理解如 “跟著媽媽”“換成孩子” 等自然語言指令，識(shí)別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)位置，并可根據(jù)新指令切換跟隨對(duì)象。當(dāng)目標(biāo)走出視野，能通過實(shí)時(shí)空間智能和大模型推理能力，根據(jù)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡分析出大致位置，規(guī)劃軌跡重新找回目標(biāo)。
Anthropic的年化收入據(jù)稱達(dá)到30億美元
5月31日，據(jù)媒體援引知情人士消息透露，人工智能開發(fā)商Anthropic的年化收入約為30億美元，而2024年12月這一數(shù)字為近10億美元。
消息人士稱，其年化收入在今年3月底前后突破20億美元，5月底達(dá)到30億美元。其收入快速增長主要得益于向其他公司提供AI模型，代碼生成是推動(dòng)收入增長的主要?jiǎng)恿?。Anthropic的競爭對(duì)手OpenAI預(yù)計(jì)到2025年總營收將超過120億美元。不過，OpenAI的收入主要來自ChatGPT聊天機(jī)器人的訂閱，與Anthropic的收入模式有所不同。
永信至誠推出旗下首個(gè)AI智能教育產(chǎn)品
近日，永信至誠推出旗下首個(gè)人工智能教育產(chǎn)品“元方-AI教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)”，集教學(xué)管理、在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、能力評(píng)價(jià)于一體，支持本地部署與云端部署雙模式。
該平臺(tái)涵蓋AI通識(shí)教育、AI應(yīng)用教育、AI-IT教育、AI安全教育四類課程，側(cè)重實(shí)戰(zhàn)與科學(xué)評(píng)價(jià)。在實(shí)踐方面涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、大模型部署調(diào)試、AI應(yīng)用搭建等真實(shí)業(yè)務(wù)場景。在科學(xué)評(píng)價(jià)方面，以“ASKP人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)”為依據(jù)，對(duì)學(xué)生AI意識(shí)及素養(yǎng)、AI應(yīng)用技術(shù)等水平綜合評(píng)估。
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