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五指山市番陽、玉溪市易門縣、懷化市辰溪縣、菏澤市牡丹區(qū)、平頂山市石龍區(qū)、溫州市永嘉縣、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)
長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)、信陽市固始縣、臨汾市吉縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、陽泉市盂縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市興和縣、德州市平原縣
衡陽市石鼓區(qū)、臺(tái)州市黃巖區(qū)、榆林市清澗縣、雅安市名山區(qū)、德宏傣族景頗族自治州芒市、吉安市永豐縣、文昌市錦山鎮(zhèn)、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、西寧市城西區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)
恩施州巴東縣、岳陽市臨湘市、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、吉林市永吉縣、儋州市海頭鎮(zhèn)、成都市青白江區(qū)
昆明市尋甸回族彝族自治縣、青島市萊西市、蘇州市昆山市、臨夏和政縣、瀘州市敘永縣、定西市通渭縣、大理云龍縣、忻州市忻府區(qū)
駐馬店市上蔡縣、梅州市蕉嶺縣、儋州市那大鎮(zhèn)、綿陽市三臺(tái)縣、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、長(zhǎng)治市平順縣、永州市藍(lán)山縣
南充市儀隴縣、定西市安定區(qū)、上饒市德興市、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、湖州市南潯區(qū)、貴陽市息烽縣、蘇州市虎丘區(qū)
泰安市寧陽縣、西寧市城西區(qū)、安康市平利縣、忻州市五寨縣、淮南市八公山區(qū)、昭通市威信縣、貴陽市修文縣、舟山市岱山縣、張家界市慈利縣
通化市輝南縣、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、廣西欽州市浦北縣、廣西崇左市江州區(qū)、海東市平安區(qū)、青島市李滄區(qū)、煙臺(tái)市牟平區(qū)、大慶市肇源縣
洛陽市新安縣、漯河市郾城區(qū)、綏化市綏棱縣、東營(yíng)市河口區(qū)、濟(jì)南市平陰縣、德州市慶云縣
湛江市遂溪縣、阜陽市潁東區(qū)、呂梁市方山縣、馬鞍山市雨山區(qū)、安陽市湯陰縣、哈爾濱市方正縣、常德市鼎城區(qū)、郴州市桂陽縣、菏澤市成武縣、濟(jì)寧市兗州區(qū)
連云港市灌南縣、屯昌縣楓木鎮(zhèn)、綿陽市安州區(qū)、運(yùn)城市聞喜縣、果洛達(dá)日縣、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、太原市婁煩縣、邵陽市洞口縣、海東市平安區(qū)
龍巖市漳平市、昆明市安寧市、濟(jì)南市歷下區(qū)、廣西柳州市柳江區(qū)、溫州市洞頭區(qū)、鷹潭市貴溪市、濟(jì)南市長(zhǎng)清區(qū)、婁底市新化縣、濱州市鄒平市、青島市李滄區(qū)
哈爾濱市依蘭縣、荊門市鐘祥市、馬鞍山市和縣、大同市新榮區(qū)、黃岡市羅田縣、杭州市江干區(qū)
岳陽市岳陽樓區(qū)、九江市潯陽區(qū)、鐵嶺市調(diào)兵山市、武威市民勤縣、南昌市灣里區(qū)
揚(yáng)州市儀征市、揚(yáng)州市江都區(qū)、濮陽市濮陽縣、昭通市綏江縣、北京市豐臺(tái)區(qū)、重慶市大足區(qū)、黔南貴定縣、黃岡市羅田縣
商丘市虞城縣、陽泉市礦區(qū)、楚雄姚安縣、臨夏廣河縣、鞍山市岫巖滿族自治縣、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、瓊海市陽江鎮(zhèn)
甘南臨潭縣、黃石市大冶市、晉中市祁縣、蘇州市太倉(cāng)市、巴中市恩陽區(qū)、攀枝花市西區(qū)、遵義市鳳岡縣、上海市金山區(qū)
三門峽市義馬市、廣西崇左市憑祥市、日照市嵐山區(qū)、達(dá)州市萬源市、佛山市順德區(qū)
西寧市城東區(qū)、鶴崗市蘿北縣、涼山木里藏族自治縣、泉州市南安市、慶陽市慶城縣、中山市阜沙鎮(zhèn)、濟(jì)寧市梁山縣、寶雞市隴縣
日照市東港區(qū)、瓊海市龍江鎮(zhèn)、長(zhǎng)治市沁源縣、廣安市華鎣市、郴州市安仁縣
開封市通許縣、涼山鹽源縣、廣西防城港市東興市、舟山市定海區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、信陽市光山縣、盤錦市興隆臺(tái)區(qū)、鶴崗市南山區(qū)
東莞市高埗鎮(zhèn)、昆明市盤龍區(qū)、贛州市尋烏縣、德陽市什邡市、白銀市靖遠(yuǎn)縣、遵義市湄潭縣、涼山寧南縣、朔州市平魯區(qū)、西寧市湟中區(qū)
武漢市漢陽區(qū)、漯河市郾城區(qū)、威海市環(huán)翠區(qū)、南昌市灣里區(qū)、自貢市大安區(qū)、運(yùn)城市稷山縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、東方市三家鎮(zhèn)、涼山西昌市
成都市郫都區(qū)、安陽市內(nèi)黃縣、玉溪市江川區(qū)、綏化市安達(dá)市、鹽城市大豐區(qū)、甘南瑪曲縣
景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、無錫市宜興市、麗水市縉云縣、平?jīng)鍪徐`臺(tái)縣、延邊圖們市、寧夏吳忠市利通區(qū)、商洛市鎮(zhèn)安縣、懷化市麻陽苗族自治縣、萬寧市和樂鎮(zhèn)、重慶市大足區(qū)
商洛市柞水縣、臨高縣新盈鎮(zhèn)、甘南迭部縣、淮北市相山區(qū)、太原市杏花嶺區(qū)、東莞市萬江街道、臨汾市侯馬市、黃南澤庫(kù)縣、臨汾市浮山縣、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市
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法治面｜“機(jī)器人律師”離我們還有多遠(yuǎn)？|界面新聞 · 中國(guó)
界面新聞?dòng)浾?| 蔡星卓
界面新聞編輯 | 劉海川
2025年3月，一個(gè)出現(xiàn)在美國(guó)紐約法庭上的虛擬“替身”引起了法官的憤怒。70多歲的企業(yè)家Jerome Dewald此前從未接受過專業(yè)的法律培訓(xùn)。由于想要對(duì)自己案件的裁決提出異議，他在法庭上播放了一則陳述視頻，視頻中是一位由AI生成的年輕男性，聲稱要進(jìn)行“自我辯護(hù)”。在被法官Sallie Manzanet-Daniels打斷后，Jerome解釋，這是他生成的一個(gè)虛擬人物。
“我不喜歡被誤導(dǎo)?！狈ü匐S即要求關(guān)閉視頻。這一時(shí)刻被法庭攝像機(jī)記錄了下來并流傳于網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)引發(fā)了人們對(duì)人工智能（以下簡(jiǎn)稱“AI”）在法律領(lǐng)域日益增長(zhǎng)的影響力和其濫用問題的關(guān)注。
當(dāng)AI踏足法律領(lǐng)域
為何要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)虛擬人物來做自己的“代言人”？Jerome在事后接受媒體采訪時(shí)稱，在法庭上為自己辯護(hù)很困難——他的聲音在壓力下常常發(fā)顫。他稱，其意圖并不是欺騙，而是以最有效的方式表達(dá)其論點(diǎn)。
近些年，AI的足跡已慢慢踏入法律領(lǐng)域。2025年3月的報(bào)道稱，美國(guó)亞利桑那州最高法院創(chuàng)造了一對(duì)AI生成的虛擬替身，來傳遞法官每一項(xiàng)裁決，“他”們也擁有自己的擬人名字——Daniel和Victoria。這被認(rèn)為是美國(guó)州法院系統(tǒng)利用AI來建立更多類似人類的角色來與公眾產(chǎn)生聯(lián)系的首個(gè)例子。不過，也有專業(yè)律師因使用AI不當(dāng)而面臨麻煩。2023年6月，有媒體報(bào)道稱，因提交的法律簡(jiǎn)報(bào)中包含由ChatGPT生成的6個(gè)虛構(gòu)案例，美國(guó)紐約2名律師被實(shí)施制裁，他們的律所最終支付了5000美元罰款。2025年5月的最新報(bào)道稱，美國(guó)猶他州一名律師在準(zhǔn)備辯護(hù)狀時(shí)使用了AI，由于缺乏核查，其引用了虛假案例。
當(dāng)我們將視線轉(zhuǎn)回國(guó)內(nèi)，也能發(fā)現(xiàn)不少AI在法律領(lǐng)域的實(shí)踐痕跡，涉及法律研究與文件審查、司法系統(tǒng)應(yīng)用、在線糾紛解決等等。同時(shí)，機(jī)器人律師還可提供法律咨詢與問答。例如，在司法裁判輔助方面，自2024年1月起，一款司法人工智能輔助辦案系統(tǒng)已在蘇州兩級(jí)法院中開始應(yīng)用，其中包括信用卡、金融借款合同、危險(xiǎn)駕駛、買賣合同、房屋租賃合同糾紛等案件類別。在公共法律服務(wù)智能化方面，2025年初，吉林省大安市司法局引入DeepSeek人工智能技術(shù)，提供24小時(shí)在線咨詢服務(wù)。
某互聯(lián)網(wǎng)公司大模型算法工程師王志斌告訴界面新聞，Jerome所使用的數(shù)字人和AI法律助手是兩個(gè)不同的概念，后者在目前的實(shí)踐領(lǐng)域更常見。具體而言，針對(duì)AI在法律領(lǐng)域可以扮演的角色，王志斌介紹，對(duì)于普通人來說，AI在法律領(lǐng)域應(yīng)用的場(chǎng)景集中于較為常規(guī)的法律咨詢和引導(dǎo)、規(guī)范的法律文件的書寫，以及法律意見的提供。
2025年3月，美國(guó)紐約，法庭上Jerome Dewald使用的虛擬人。（圖片來源：庭審視頻截圖）北京市中聞律師事務(wù)所律師杜華程認(rèn)為，AI能夠代替大部分常見法律糾紛的問答工作?！氨热缯f遇到一般的工傷、交通事故等案件，AI能夠給出準(zhǔn)確的解決路徑和法律適用。在專業(yè)的大語言模型里，像案例檢索和總結(jié)、合同的初步審核都可以交給大語言模型。”不過，杜華程提到，這些實(shí)踐僅限于初步工作，法律工作者需同時(shí)做好檢查和校對(duì)工作。
“機(jī)器人律師”還有多遠(yuǎn)？
毋庸置疑，AI可以在法律領(lǐng)域發(fā)揮很多優(yōu)勢(shì)。王志斌介紹，以虛擬法律助手為例，其最大的優(yōu)勢(shì)之一是效率的提高。另外，從專業(yè)性來說，相比真實(shí)法律服務(wù)中較大的差異性，虛擬法律助手的服務(wù)質(zhì)量相對(duì)更加穩(wěn)定、可控。“人們普遍考慮的‘AI幻覺’等問題，對(duì)于真人來說也不是不存在，意味著兩者都要面臨工作中產(chǎn)生的紕漏?！?/p>
杜華程也認(rèn)為，在海量的數(shù)據(jù)下，人很難與AI抗衡。“而且AI的行為往往帶有免責(zé)條款，不需要對(duì)錯(cuò)誤的結(jié)論負(fù)責(zé)?！?/p>
不過，法律實(shí)踐中，真人是否有不可替代的一面？在杜華程看來，大語言模型可以節(jié)省工作時(shí)間，但不能代替人在工作中的作用?！按笳Z言模型或許掌握了海量的數(shù)據(jù)，但是它只能在這些現(xiàn)有的知識(shí)中總結(jié)和模仿?！?/p>
杜華程認(rèn)為，針對(duì)法律事務(wù)，處理的過程中不可避免產(chǎn)生人與人的接觸，這其中必然會(huì)涉及人情世故?！氨热缬嘘P(guān)律師會(huì)見的規(guī)定，如果詢問AI，其回答大概率是依據(jù)法律規(guī)定，即普通案件24小時(shí)內(nèi)安排律師會(huì)見。但在實(shí)際操作中，我常常能碰到同行被各種理由限制律師會(huì)見。遇到這種情況，AI也無力給出解決方法，有時(shí)需靠律師在網(wǎng)絡(luò)公開發(fā)聲才能獲得解決。”
“代替真人律師在法庭場(chǎng)景下做臨場(chǎng)辯護(hù)，也不太可能立即實(shí)現(xiàn)?！睆募夹g(shù)層面來說，王志斌補(bǔ)充，AI大模型的記憶能力是有限的。“AI輸出法律文書是沒問題的，但在實(shí)際的對(duì)話場(chǎng)景，比如法庭上的辯護(hù)，其上下文窗口需在百萬token或更高的量級(jí)（一種AI服務(wù)的統(tǒng)計(jì)單位）。對(duì)比而言，目前大模型實(shí)用上下文窗口還有明顯不足，需要一定的時(shí)間才能有更大突破，并降低推理成本?！蓖踔颈笳f，在實(shí)際的對(duì)話場(chǎng)景中，AI需考慮不同角色的意圖識(shí)別，還要區(qū)分不同角色的關(guān)系，并針對(duì)不同角色有記憶能力。“現(xiàn)在大模型擅長(zhǎng)的還是解決具體的問題。而面對(duì)臨場(chǎng)應(yīng)變式的場(chǎng)景，并非單純依據(jù)法條就可以應(yīng)對(duì)，可能還涉及標(biāo)準(zhǔn)之外的因素，這些不是機(jī)器擅長(zhǎng)的?！?/p>
王志斌認(rèn)為，機(jī)器無法完成跟不同的人打交道，并不是機(jī)器本身的問題，是社交環(huán)境的問題。“除了常識(shí)外，現(xiàn)在的大模型還沒有個(gè)性化的記憶，隨著技術(shù)進(jìn)步，理想狀況下，如果大模型擁有無限的記憶能力，實(shí)際上可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)場(chǎng)景的不同給出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)?！?/p>
“近些年，我們總能看到關(guān)于機(jī)器人法律助手、醫(yī)療助手的討論，短期來看，人們可能過于樂觀了。實(shí)際上，AI在這些領(lǐng)域的開發(fā)，還遠(yuǎn)未達(dá)到可以立即投入使用的程度，不過長(zhǎng)期來看這確實(shí)是一個(gè)趨勢(shì)?！蓖踔颈笱a(bǔ)充。
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