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從某種程度上說,對于持續(xù)面臨就業(yè)壓力、在高速發(fā)展的社會中難以摸清前路的高校學子來說,專業(yè)的“減”或“改”,也是在為他們“減負擔”“改彎路”。大規(guī)模的學科專業(yè)調(diào)整引發(fā)各界關注,相關問題也在此次會議上被拋給上海代表。
此外,在人工智能發(fā)展的過程中,還存在耗能與耗時的問題,尤其是耗能,會帶來大量的環(huán)境問題。解決人工智能的耗能、耗時,需要運籌學的方法來幫助人工智能的發(fā)展事半功倍、通過優(yōu)化訓練流程節(jié)省時間、節(jié)約資源。而發(fā)展人工智能是中國與西方的共同心愿,環(huán)境問題又是中國與西方乃至全世界共同面對的問題,故我認為在這一點上,中國與西方可以進行很多合作。(完)
葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學的顯著優(yōu)點是:設計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應萬變,以“一”對“無窮”。
3月4日,首期課程在海王星數(shù)字文創(chuàng)園C區(qū)7樓開講,圍繞認知覺醒與商業(yè)突圍展開。結束后,學員們同樣沒有離去,三三兩兩熱烈地討論。聊起創(chuàng)業(yè),他們眼中閃爍著興奮的光芒。
2024年,中國社會消費品零售總額487895億元,比上年增長3.5%。全年最終消費支出拉動國內(nèi)生產(chǎn)總值增長2.2個百分點。
縱觀政府工作報告,既有為養(yǎng)老、醫(yī)療、教育真金白銀“多花錢”的舉措,比如居民醫(yī)保和基礎養(yǎng)老金最低標準再提高,擴大高中階段教育學位供給,逐步嘗試推行學前教育免費;也有立足長遠提出的統(tǒng)籌部署安排,比如加快建設高質(zhì)量教育體系,支持擴大就業(yè),促進居民增收減負,完善勞動者工資正常增長機制,加強消費激勵等。
5日提請十四屆全國人大三次會議審議的政府工作報告要求,經(jīng)濟政策的著力點更多轉向惠民生、促消費。報告將“大力提振消費、提高投資效益,全方位擴大國內(nèi)需求”置于今年政府工作任務之首。