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通化市輝南縣、儋州市南豐鎮(zhèn)、黃石市黃石港區(qū)、本溪市溪湖區(qū)、哈爾濱市呼蘭區(qū)、黔東南劍河縣、文昌市昌灑鎮(zhèn)、邵陽市城步苗族自治縣
內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、定安縣富文鎮(zhèn)、哈爾濱市平房區(qū)、濰坊市壽光市
荊州市江陵縣、四平市鐵東區(qū)、黔東南天柱縣、吉安市新干縣、銅川市王益區(qū)、臨汾市蒲縣、甘南夏河縣、廣西玉林市陸川縣、長沙市長沙縣
昭通市綏江縣、廣元市劍閣縣、甘南瑪曲縣、漢中市洋縣、重慶市璧山區(qū)、中山市五桂山街道、商丘市虞城縣、焦作市解放區(qū)、長沙市雨花區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)
楚雄楚雄市、西寧市城東區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、紅河河口瑤族自治縣、麗水市云和縣
重慶市巫山縣、滁州市全椒縣、三明市永安市、丹東市寬甸滿族自治縣、貴陽市云巖區(qū)
臨夏永靖縣、渭南市澄城縣、荊州市公安縣、蚌埠市蚌山區(qū)、延邊琿春市、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)
甘孜雅江縣、錦州市義縣、南陽市新野縣、廣州市番禺區(qū)、紹興市越城區(qū)、湖州市長興縣
大同市靈丘縣、安陽市內(nèi)黃縣、南陽市唐河縣、威海市榮成市、沈陽市康平縣、邵陽市武岡市
南充市儀隴縣、定西市安定區(qū)、上饒市德興市、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、湖州市南潯區(qū)、貴陽市息烽縣、蘇州市虎丘區(qū)
肇慶市德慶縣、徐州市睢寧縣、寧波市象山縣、佳木斯市樺南縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、蕪湖市灣沚區(qū)、東莞市企石鎮(zhèn)、湛江市廉江市、天水市秦安縣
武威市天祝藏族自治縣、吉林市豐滿區(qū)、衡陽市衡南縣、德陽市羅江區(qū)、黃岡市浠水縣、清遠市清新區(qū)
鹽城市建湖縣、三門峽市陜州區(qū)、運城市稷山縣、涼山美姑縣、海北剛察縣、湘潭市湘鄉(xiāng)市、西寧市城北區(qū)、黑河市愛輝區(qū)
北京市昌平區(qū)、阜新市阜新蒙古族自治縣、咸陽市興平市、長春市農(nóng)安縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、牡丹江市東安區(qū)、延安市富縣、大慶市紅崗區(qū)、溫州市鹿城區(qū)、銅仁市德江縣
寧夏石嘴山市平羅縣、鞍山市鐵西區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、黔西南望謨縣、陽泉市礦區(qū)
廣西南寧市橫州市、恩施州利川市、駐馬店市正陽縣、馬鞍山市當涂縣、怒江傈僳族自治州瀘水市、攀枝花市鹽邊縣、煙臺市棲霞市、涼山西昌市
韶關(guān)市仁化縣、安陽市滑縣、中山市沙溪鎮(zhèn)、武漢市新洲區(qū)、商洛市丹鳳縣、新鄉(xiāng)市長垣市、上海市嘉定區(qū)
永州市江華瑤族自治縣、甘南臨潭縣、淮南市潘集區(qū)、洛陽市老城區(qū)、上饒市玉山縣、沈陽市蘇家屯區(qū)、鎮(zhèn)江市句容市
南陽市內(nèi)鄉(xiāng)縣、三明市永安市、南昌市青山湖區(qū)、運城市鹽湖區(qū)、鹽城市東臺市
內(nèi)蒙古通遼市開魯縣、阜陽市太和縣、撫州市資溪縣、黔南惠水縣、臺州市黃巖區(qū)、重慶市豐都縣、成都市蒲江縣、遂寧市射洪市、寧夏銀川市西夏區(qū)
清遠市連州市、襄陽市襄州區(qū)、贛州市寧都縣、臺州市溫嶺市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、汕頭市金平區(qū)、濟寧市泗水縣、揭陽市普寧市、馬鞍山市花山區(qū)、岳陽市臨湘市
貴陽市云巖區(qū)、哈爾濱市南崗區(qū)、延邊琿春市、南陽市西峽縣、通化市梅河口市、涼山雷波縣、東莞市厚街鎮(zhèn)
無錫市宜興市、寶雞市千陽縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、黔南長順縣、臨汾市汾西縣
六安市金安區(qū)、甘南迭部縣、成都市崇州市、常德市武陵區(qū)、吉林市昌邑區(qū)
巴中市巴州區(qū)、北京市順義區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市元寶山區(qū)、沈陽市皇姑區(qū)、大興安嶺地區(qū)塔河縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、延邊延吉市、湘西州花垣縣
鄭州市金水區(qū)、昌江黎族自治縣叉河鎮(zhèn)、河源市和平縣、文山廣南縣、孝感市應城市、廣西貴港市桂平市、廣西賀州市昭平縣、鄭州市上街區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)
朔州市應縣、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、晉中市左權(quán)縣、咸陽市彬州市、定安縣翰林鎮(zhèn)、黔西南望謨縣、通化市二道江區(qū)、慶陽市西峰區(qū)、文昌市錦山鎮(zhèn)、定安縣嶺口鎮(zhèn)
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長春市南關(guān)區(qū)、文昌市昌灑鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、?？谑行阌^(qū)、七臺河市茄子河區(qū)
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廣州AI產(chǎn)業(yè)競逐差異化路線：瞄準垂類應用和落地場景|界面新聞
界面新聞記者 | 張熹瓏
人工智能浪潮正重塑產(chǎn)業(yè)版圖，一線城市中相對落后的廣州要在應用端尋找錯位競爭優(yōu)勢。
5月27日，廣州首個大模型孵化空間——清智孵化器?琶洲模方正式開業(yè)。該孵化器位于廣州人工智能與數(shù)字經(jīng)濟試驗區(qū)琶洲，由清智孵化器與海珠城發(fā)集團共同籌建。
根據(jù)規(guī)劃，該孵化器主要有6大孵化方向：AIGC、工業(yè)智能、具身智能、AGI、醫(yī)療智能和類腦智能，周期為6個月技術(shù)孵化和6個月產(chǎn)品孵化。
清智孵化器是在清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院支持下成立的創(chuàng)新孵化器，聚焦人工智能領(lǐng)域，并設(shè)立自有創(chuàng)投基金。百川智能、松延動力、智平方等企業(yè)均在其孵化及投資版圖中。目前，孵化器已完成孵化超過40家AI企業(yè)，超過一半企業(yè)完成新一輪融資，累計金額近百億元。
清智資本及孵化器創(chuàng)始合伙人張煜告訴界面新聞，之所以落地于此，一方面在于琶洲是國內(nèi)首個人工智能大模型應用示范區(qū)，具備政策先行優(yōu)勢；另一方面，在一線城市里，廣州引進的意愿最強烈，“相較于北上深，廣州的AI代表性企業(yè)相對要少，技術(shù)也滯后一些。但是這邊具備場景和產(chǎn)業(yè)，能很好地互補?！?/p>
該孵化器的特點在于“兩地雙核”運營，采用北京海淀、廣州海珠兩地合作模式。張煜提及，北京主要是人才和科研，廣州主要是應用和落地，會強化場景落地和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)方面的支持，借此將各地占優(yōu)勢的要素結(jié)合起來，促進整個生態(tài)的建設(shè)。
“廣州孵化器主要面向產(chǎn)業(yè)，北京是科研和人才載體，我們會把過去所投的一些優(yōu)秀項目雙向融合，例如動易科技、極佳科技、光影煥像，跨維智能，智平方等，幫助企業(yè)在本土找到場景。”張煜提及。
目前，孵化器首批入孵企業(yè)超20家，包括動易科技、極佳科技、邁璟科、愷望數(shù)據(jù)等，覆蓋空間世界模型、人形機器人、模型服務(wù)、AI Agent等人工智能前沿領(lǐng)域。
清智孵化器?琶洲模方 拍攝：張熹瓏張煜認為，人工智能行業(yè)具有特殊性，過去某個產(chǎn)業(yè)可能只需要一個方面的專家，而AI行業(yè)需要“六邊形戰(zhàn)士”，每個方面很強才能生存下去。
對比之下，北京、上海的基礎(chǔ)科研水平占據(jù)優(yōu)勢，深圳見長于軟件和硬件實力，這都是廣州短期內(nèi)難以追趕的領(lǐng)域。張煜提出，廣州最大的強項是應用場景的豐富性和綜合性，如何把場景開放出來、跟外地企業(yè)相結(jié)合使其在廣州落地應用，是這個城市錯位發(fā)展的路徑。隨著大模型發(fā)展到應用落地階段，技術(shù)需要跟產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合，具備應用優(yōu)勢的地方也有了用武之地。
目前，廣州已經(jīng)誕生大量大模型垂類應用場景，極飛科技、科大訊飛、佳都科技、云蝶科技等企業(yè)已覆蓋智能制造、智慧醫(yī)療、城市治理、智慧交通、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。以琶洲所在的海珠區(qū)為例，其大模型備案數(shù)達13個（占廣州市50%），數(shù)量躋身全國前列；算法備案數(shù)達126個（占廣州市37%）；已落地行業(yè)大模型項目120個。
5月27日，琶洲模方與產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴螞蟻集團、唯品會、三七互娛、樹根互聯(lián)等企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴簽約，這些合作方將為琶洲模方入駐企業(yè)開放涵蓋醫(yī)療、電商、交通、工業(yè)、游戲、金融等應用場景。此外，海珠區(qū)建設(shè)的總算力1418P的本地智算中心琶洲算谷，將為琶洲模方入駐企業(yè)提供小于10ms的低時延智能算力服務(wù)。
清智孵化器背靠清華大學的科研資源和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并設(shè)立市場化的運營機制，擁有全階段的創(chuàng)投基金，除了清智資本外，也有大量合作伙伴，其中包括了廣州的創(chuàng)投基金。
張煜透露，今年會啟動新一輪融資，接下來會跟政府背景的基金展開合作，雙方預計成立一支更大規(guī)模的基金，從而拓寬投資范圍，規(guī)模可能是5-10億元。
“目前國有資本還是社會資本的主要部分，這也要求我們跟其打交道。加上國資做了調(diào)整后，更開放、更接近市場化，雙方有方向上的一致性?！睆堨险f。在他看來，AI編程（AI Coding）、AI智能體（AI Agent）和AI硬件有望成為今年三個爆發(fā)的投資熱點。
廣州競逐人工智能賽道，除了對新技術(shù)和新市場的關(guān)注，也由于這座城市需要尋找新的經(jīng)濟增長極。
2022年，廣州首次將“制造業(yè)當家”寫入政府工作報告。眼下，都市工業(yè)特別是高技術(shù)制造業(yè)成為經(jīng)濟增長的動力之一。在廣州中心城區(qū)中，海珠區(qū)在2021年底率先提出發(fā)展都市工業(yè)。
都市工業(yè)的核心在于高附加值、低能耗、強創(chuàng)新，通過與城市資源深度融合，解決傳統(tǒng)工業(yè)“退二進三”后的產(chǎn)業(yè)空心化問題。國內(nèi)城市中，成都、上海、寧波等均通過政策創(chuàng)新、空間優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展都市工業(yè)。
華南理工大學工商管理學院教授、博導徐維軍在2024年牽頭，從市級層面就推進廣州都市工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展展開了專項研究。他在5月26日的海珠區(qū)2025年都市工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展暨后航道招商大會上指出，廣州海珠區(qū)都市工業(yè)的發(fā)展模式對全國一些具備中心城區(qū)功能但面臨產(chǎn)業(yè)外溢的一二線城市來講，具有參考價值。
“如數(shù)字融合路徑，依托致景科技、樹根互聯(lián)、百度飛槳等平臺，賦能服裝、醫(yī)藥等傳統(tǒng)行業(yè)，驗證了數(shù)字技術(shù)+輕量制造的可行性；此外，通過垂直載體破解土地瓶頸，工業(yè)上樓使單位土地產(chǎn)值提升3到5倍，并通過高密度工業(yè)載體與商業(yè)居住功能混合布局，減少工作單位與居住分離等問題，類似于新加坡的裕廊工業(yè)區(qū)。”徐維軍提及。
此外是“研發(fā)+制造”、“品牌+代工”的模式。徐維軍表示，一個突破在于以輕型生產(chǎn)保留產(chǎn)業(yè)鏈的微笑曲線兩端，比如磐玉科技的精密電子元器件組裝，避開重資產(chǎn)環(huán)節(jié)，與郊區(qū)形成分工，以及美尚股份“品牌+代工”模式，將制造環(huán)節(jié)產(chǎn)值歸結(jié)至總部。
5月26日，海珠區(qū)落地簽約首批都市工業(yè)項目，包括零越信息、飛牛私有云、小荷機器人、技象制造、天聯(lián)智能、匯銘智能6家企業(yè)。一季度，海珠區(qū)以廣州1.2%的土地面積，撬動17.3%的全市工業(yè)增速王冠，工業(yè)投資高達205.3%。
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