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  長期以來,部分民企因資產(chǎn)規(guī)模較小、固定資產(chǎn)少、抵押物不足,信用風(fēng)險(xiǎn)相對較高,使其在銀行信貸體系中天然處于劣勢。與大型國有企業(yè)相比,金融機(jī)構(gòu)為民企提供服務(wù)的單位成本更高。

  二是抓人才,持續(xù)培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊(duì)伍。加強(qiáng)拔尖創(chuàng)新人才、緊缺科技人才培養(yǎng),在實(shí)踐中造就一大批戰(zhàn)略科學(xué)家、優(yōu)秀企業(yè)家、卓越工程師、大國工匠、高技能人才。

  此外,人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展,也需要思考“從哪里來、到哪里去”的問題,實(shí)則依賴于各個(gè)學(xué)科的發(fā)展,從其起源、機(jī)制、未來等多個(gè)維度來看均是如此。作為一種工具,人工智能的發(fā)展本身并不是目的,解決實(shí)際問題服務(wù)人類才是目的。

  趙菁指出,中醫(yī)藥是中華文明的瑰寶,蘊(yùn)含千年智慧,在發(fā)展過程中還面臨一些挑戰(zhàn),諸如質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)尚不夠明晰、中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新有待加強(qiáng)、國際認(rèn)可度尚不足等,將AI技術(shù)與中醫(yī)幾千年積累的知識寶庫相融合,并進(jìn)一步對其完善,會更大程度上賦能中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展。

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