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西寧市湟源縣、江門市新會區(qū)、天津市東麗區(qū)、湘潭市湘潭縣、吉林市樺甸市、中山市小欖鎮(zhèn)、贛州市南康區(qū)、宿遷市宿城區(qū)








寧德市周寧縣、寧德市屏南縣、呂梁市石樓縣、南京市溧水區(qū)、阜陽市潁上縣








黃岡市黃梅縣、東方市天安鄉(xiāng)、晉中市祁縣、濟(jì)源市市轄區(qū)、南陽市社旗縣、巴中市巴州區(qū)、長春市榆樹市、雙鴨山市集賢縣、廣西來賓市合山市、文昌市重興鎮(zhèn)








內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、廣西玉林市博白縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、楚雄大姚縣、東莞市謝崗鎮(zhèn)、葫蘆島市連山區(qū)、駐馬店市平輿縣、黔南都勻市、丹東市鳳城市








東方市八所鎮(zhèn)、淮北市杜集區(qū)、惠州市龍門縣、雞西市梨樹區(qū)、揭陽市惠來縣、楚雄南華縣、吉林市舒蘭市








河源市源城區(qū)、恩施州建始縣、三沙市西沙區(qū)、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、錦州市凌海市、株洲市石峰區(qū)、臺州市路橋區(qū)








眉山市東坡區(qū)、福州市永泰縣、上饒市鉛山縣、鞍山市臺安縣、榆林市橫山區(qū)、景德鎮(zhèn)市樂平市、吉林市昌邑區(qū)、聊城市東阿縣








本溪市平山區(qū)、黃石市黃石港區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)、慶陽市西峰區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、東莞市清溪鎮(zhèn)、寧德市霞浦縣








廣元市昭化區(qū)、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、瀘州市江陽區(qū)、嘉興市秀洲區(qū)、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、茂名市電白區(qū)、咸陽市禮泉縣、文昌市馮坡鎮(zhèn)








煙臺市棲霞市、馬鞍山市和縣、銅川市印臺區(qū)、貴陽市清鎮(zhèn)市、太原市萬柏林區(qū)、玉溪市易門縣








三門峽市盧氏縣、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、婁底市婁星區(qū)、寧夏吳忠市同心縣、廣西河池市天峨縣、蚌埠市懷遠(yuǎn)縣、鷹潭市余江區(qū)、五指山市毛道、陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)








白銀市平川區(qū)、紹興市新昌縣、廣西南寧市賓陽縣、鶴崗市東山區(qū)、肇慶市廣寧縣、南平市武夷山市、盤錦市盤山縣、三明市寧化縣








溫州市龍港市、海西蒙古族茫崖市、七臺河市茄子河區(qū)、大理永平縣、蘭州市七里河區(qū)、臺州市路橋區(qū)、六安市葉集區(qū)、贛州市安遠(yuǎn)縣








平?jīng)鍪谐缧趴h、海南興海縣、蘇州市相城區(qū)、東方市天安鄉(xiāng)、南京市鼓樓區(qū)、銅陵市樅陽縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣








東莞市鳳崗鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、眉山市彭山區(qū)、郴州市資興市、涼山雷波縣、東營市河口區(qū)








六盤水市鐘山區(qū)、咸陽市涇陽縣、南陽市南召縣、樂山市沙灣區(qū)、運(yùn)城市臨猗縣








東莞市麻涌鎮(zhèn)、株洲市炎陵縣、大同市左云縣、佳木斯市湯原縣、日照市莒縣、重慶市梁平區(qū)、雞西市雞東縣、黔東南天柱縣、邵陽市綏寧縣、迪慶維西傈僳族自治縣








茂名市茂南區(qū)、白山市撫松縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、黔東南三穗縣、蕪湖市南陵縣、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、上海市嘉定區(qū)、黔西南貞豐縣、昭通市昭陽區(qū)








武漢市青山區(qū)、銅仁市玉屏侗族自治縣、北京市門頭溝區(qū)、商洛市山陽縣、廣西南寧市江南區(qū)、齊齊哈爾市克東縣








錦州市黑山縣、十堰市丹江口市、常德市石門縣、晉城市陵川縣、南平市武夷山市、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、重慶市九龍坡區(qū)、寧德市福安市、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、涼山會東縣








蘇州市太倉市、金華市婺城區(qū)、宿州市靈璧縣、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、甘孜鄉(xiāng)城縣、淮南市壽縣








文昌市重興鎮(zhèn)、儋州市那大鎮(zhèn)、定西市隴西縣、深圳市羅湖區(qū)、湘西州永順縣、廣西梧州市藤縣、攀枝花市鹽邊縣、甘孜雅江縣








張家界市武陵源區(qū)、贛州市南康區(qū)、大連市長??h、宿遷市宿豫區(qū)、寧波市北侖區(qū)、鶴崗市工農(nóng)區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、廣西桂林市疊彩區(qū)、寧德市壽寧縣








白山市江源區(qū)、安康市平利縣、云浮市云城區(qū)、蚌埠市龍子湖區(qū)、成都市溫江區(qū)








黔南荔波縣、荊門市東寶區(qū)、武漢市黃陂區(qū)、蘭州市七里河區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗








伊春市豐林縣、焦作市博愛縣、臨夏廣河縣、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、甘孜石渠縣、黔東南榕江縣、迪慶德欽縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市賽罕區(qū)、雙鴨山市寶清縣








南充市儀隴縣、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、漳州市云霄縣、臨汾市霍州市、焦作市解放區(qū)
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重慶市巫山縣、德州市夏津縣、岳陽市汨羅市、哈爾濱市阿城區(qū)、中山市板芙鎮(zhèn)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)








丹東市寬甸滿族自治縣、衢州市龍游縣、迪慶德欽縣、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、內(nèi)江市隆昌市、商丘市永城市、東營市利津縣、海南貴德縣、宣城市宣州區(qū)、安慶市懷寧縣








廣西防城港市上思縣、臨沂市臨沭縣、銅仁市沿河土家族自治縣、眉山市洪雅縣、襄陽市??悼h、榆林市綏德縣、重慶市巫溪縣








榆林市米脂縣、呂梁市石樓縣、徐州市云龍區(qū)、寧德市柘榮縣、衡陽市蒸湘區(qū)








黃山市屯溪區(qū)、中山市東鳳鎮(zhèn)、天津市津南區(qū)、濰坊市奎文區(qū)、三明市清流縣、邵陽市邵東市、黔東南岑鞏縣、黔東南黎平縣、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)








衢州市衢江區(qū)、佳木斯市撫遠(yuǎn)市、廣州市天河區(qū)、濟(jì)南市章丘區(qū)、儋州市海頭鎮(zhèn)








南充市嘉陵區(qū)、焦作市馬村區(qū)、合肥市肥西縣、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、鞍山市鐵西區(qū)








清遠(yuǎn)市英德市、鹽城市東臺市、九江市修水縣、銅川市宜君縣、廣西玉林市興業(yè)縣、綏化市綏棱縣、無錫市錫山區(qū)、菏澤市鄆城縣








甘孜稻城縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、漳州市華安縣、雞西市滴道區(qū)、雙鴨山市饒河縣、內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)








永州市冷水灘區(qū)、玉溪市華寧縣、韶關(guān)市仁化縣、大連市西崗區(qū)、重慶市南岸區(qū)、宿州市蕭縣、商洛市鎮(zhèn)安縣、上饒市弋陽縣、濮陽市范縣、河源市和平縣








黔東南丹寨縣、深圳市福田區(qū)、成都市蒲江縣、文山麻栗坡縣、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、贛州市信豐縣、廣西百色市平果市








酒泉市瓜州縣、安慶市宜秀區(qū)、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、清遠(yuǎn)市英德市、哈爾濱市松北區(qū)、龍巖市漳平市








廣西來賓市合山市、銅仁市德江縣、紹興市上虞區(qū)、隨州市曾都區(qū)、海南共和縣、哈爾濱市延壽縣








海東市樂都區(qū)、貴陽市息烽縣、鄭州市登封市、池州市東至縣、天水市甘谷縣、淄博市沂源縣








溫州市洞頭區(qū)、蘇州市虎丘區(qū)、衡陽市常寧市、成都市武侯區(qū)、鄂州市華容區(qū)








黔南貴定縣、寧德市古田縣、龍巖市新羅區(qū)、吉林市永吉縣、遼陽市文圣區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、九江市共青城市、運(yùn)城市聞喜縣








贛州市寧都縣、天津市西青區(qū)、瀘州市古藺縣、南陽市社旗縣、懷化市鶴城區(qū)、廣西梧州市藤縣








東莞市長安鎮(zhèn)、廣西桂林市全州縣、阜陽市太和縣、文昌市潭牛鎮(zhèn)、澄邁縣瑞溪鎮(zhèn)、宜春市袁州區(qū)、常德市安鄉(xiāng)縣








黃山市休寧縣、瓊海市陽江鎮(zhèn)、樂山市井研縣、洛陽市澗西區(qū)、蘭州市紅古區(qū)、德州市德城區(qū)、淮安市金湖縣、鄂州市梁子湖區(qū)、江門市恩平市、沈陽市康平縣








溫州市平陽縣、昭通市綏江縣、沈陽市遼中區(qū)、清遠(yuǎn)市佛岡縣、丹東市振安區(qū)








黔西南冊亨縣、平頂山市寶豐縣、上饒市玉山縣、楚雄雙柏縣、宿遷市宿城區(qū)、廣西北海市鐵山港區(qū)、臨沂市費(fèi)縣、深圳市寶安區(qū)、南陽市西峽縣








福州市臺江區(qū)、定安縣富文鎮(zhèn)、沈陽市鐵西區(qū)、宜賓市興文縣、寶雞市扶風(fēng)縣、懷化市靖州苗族侗族自治縣、廣西賀州市富川瑤族自治縣、寧德市屏南縣、儋州市蘭洋鎮(zhèn)








衡陽市石鼓區(qū)、鞍山市臺安縣、荊門市掇刀區(qū)、牡丹江市陽明區(qū)、雞西市雞冠區(qū)、延邊敦化市、重慶市銅梁區(qū)、東莞市大嶺山鎮(zhèn)








雞西市滴道區(qū)、荊州市江陵縣、濟(jì)南市濟(jì)陽區(qū)、酒泉市肅州區(qū)、臨滄市永德縣、漢中市鎮(zhèn)巴縣、黔東南榕江縣、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、金華市東陽市








岳陽市云溪區(qū)、重慶市南川區(qū)、廣安市廣安區(qū)、東莞市莞城街道、海南貴德縣、五指山市通什、大同市云州區(qū)、深圳市寶安區(qū)、張掖市高臺縣








運(yùn)城市永濟(jì)市、湘潭市雨湖區(qū)、周口市商水縣、寶雞市扶風(fēng)縣、黃山市徽州區(qū)、晉城市高平市、樂山市沐川縣、黔南甕安縣、長沙市寧鄉(xiāng)市








酒泉市肅州區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、平頂山市葉縣、汕尾市海豐縣、臨高縣新盈鎮(zhèn)、臺州市黃巖區(qū)、成都市簡陽市、九江市柴桑區(qū)、衢州市柯城區(qū)

共話AI未來!中歐基金AI DAY帶你解碼AI無限可能|界面新聞

當(dāng)硅基代碼叩響文明之門,當(dāng)智能浪潮重塑人類想象,AI浪潮正以前所未有的速度改變著人類認(rèn)知世界的方式,顛覆著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的底層邏輯,更逐浪于資本市場。 “AI+”的未來還有哪些想象空間?人形機(jī)器人投資的下一階段焦點(diǎn)在哪?投資者應(yīng)該如何從大模型技術(shù)發(fā)展中尋找機(jī)會?

近日,中歐基金舉辦了AI DAY活動。活動邀請了中歐基金科技戰(zhàn)隊(duì)核心團(tuán)隊(duì)、券商分析師、國內(nèi)AI科學(xué)家及產(chǎn)業(yè)專家等,分享了當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展的最新成果,探討了生成式AI發(fā)展趨勢及投資價值,一同解碼AI應(yīng)用的投資機(jī)會和無限可能。

中歐基金權(quán)益研究部副總監(jiān)、科技組組長杜厚良:

關(guān)注港股大模型應(yīng)用、國產(chǎn)替代、3D打印等

作為中歐基金權(quán)益研究部副總監(jiān)、科技組組長,杜厚良認(rèn)為投資科技一定要立足產(chǎn)業(yè)研究,要比別人更早發(fā)現(xiàn)科技產(chǎn)業(yè)變化的機(jī)會。今年以來,中歐基金科技戰(zhàn)隊(duì)積極主動開展調(diào)研,力求挖掘AI產(chǎn)業(yè)的潛在投資機(jī)會。

杜厚良介紹,中歐基金科技戰(zhàn)隊(duì)的大部分成員畢業(yè)于清華、交大等院校,且兼具金融、科技等相關(guān)產(chǎn)業(yè)資源和背景。目前,科技戰(zhàn)隊(duì)已經(jīng)整理出一套較為完備的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫涵蓋了科技領(lǐng)域諸多細(xì)分行業(yè)。通過對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行高頻更新,可以助力團(tuán)隊(duì)率先挖掘到產(chǎn)業(yè)的投資機(jī)會。

針對當(dāng)下科技領(lǐng)域的投資機(jī)會,杜厚良認(rèn)為要重點(diǎn)關(guān)注港股大模型應(yīng)用、國產(chǎn)替代、3D打印、AI端側(cè)市場等板塊。

對于港股大模型,杜厚良認(rèn)為,從長期來看,AI有望在本質(zhì)上改變移動互聯(lián)網(wǎng)的入口。通過AI技術(shù)的普及應(yīng)用,移動互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的分配方式或?qū)l(fā)生較大轉(zhuǎn)變。

而AI產(chǎn)業(yè)鏈中的國產(chǎn)替代也將加速。杜厚良認(rèn)為,此前,科技大產(chǎn)業(yè)鏈中某些環(huán)節(jié)(如儀器儀表、模擬芯片)對進(jìn)口的依賴程度超過40%,在“關(guān)稅戰(zhàn)”之后,這些環(huán)節(jié)對國產(chǎn)替代的需求正在快速增加,下游客戶也有更強(qiáng)的意愿使用國內(nèi)的產(chǎn)品。

此外,3D打印行業(yè)經(jīng)過十幾年的發(fā)展,疊加在航空航天、機(jī)器人等領(lǐng)域的使用場景,正有望成長為下一個千億市場。目前,3D打印還處在市場培育的早期,值得用心去挖掘一些潛在的投資機(jī)會。

杜厚良分析,雖然AI手機(jī)也處在市場的早期,但同樣值得特別關(guān)注。未來的AI手機(jī)不再是冰冷的設(shè)備,而是能感知、決策、進(jìn)化的數(shù)字伙伴,可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)預(yù)判路況、自動下單等。

廣發(fā)證券傳媒互聯(lián)網(wǎng)首席分析師曠實(shí):

AI應(yīng)用的爆發(fā)只會越來越快,且將呈現(xiàn)“非人效應(yīng)”

從2022年底ChatGPT爆發(fā)后,全球AI浪潮風(fēng)起云涌。今年以來,隨著DeepSeek的橫空出世,全市場的目光都轉(zhuǎn)向了中國的硬核科技領(lǐng)域。

在廣發(fā)證券傳媒互聯(lián)網(wǎng)首席分析師曠實(shí)看來,前端的AI大模型呈現(xiàn)出兩大趨勢——價格越來越低,以及模型的精準(zhǔn)度和效果越來越好。從長期趨勢看,AI應(yīng)用的爆發(fā)只會越來越快,且將呈現(xiàn)“非人效應(yīng)”。所謂“非人效應(yīng)”,是指虛擬助理和人形機(jī)器人等非人類實(shí)體,通過技術(shù)的進(jìn)步,出現(xiàn)能夠模擬人類智能的行為。

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他認(rèn)為有六個值得關(guān)注的AI應(yīng)用方向,分別是:AI Agent 、AI營銷、AI游戲、AI教育、AI陪伴以及AI玩具。其中,AI Agent本質(zhì)上是通過AI幫助用戶執(zhí)行一些任務(wù)的代理人。它的主要功能是在輔助人類,幫助完成辦公、會議等多項(xiàng)工作。從目前趨勢來看,全球AI Agent正在快速演進(jìn)并賦能至各大垂類和流量平臺,國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛研發(fā)迭代自己的AI Agent開發(fā)模型。曠實(shí)認(rèn)為,AI Agent或是今年的風(fēng)口。

在AI營銷領(lǐng)域,AI會根據(jù)用戶在某一個頁面停留的時間長短、主動搜索的內(nèi)容等,針對用戶需求進(jìn)行更精準(zhǔn)的內(nèi)容推薦。這可以幫助廣告主提升用戶時長,更好地生產(chǎn)廣告創(chuàng)意內(nèi)容,并進(jìn)行歸因和回溯;在AI游戲方面,當(dāng)下AI對游戲的賦能主要集中在研發(fā)維度,幫助大廠的工作室去生成一些圖片和視頻,幫程序員編寫代碼,但在終端用戶層面還未實(shí)現(xiàn)革命性變革;AI教育領(lǐng)域,目前已經(jīng)有一些教育機(jī)構(gòu)推出了AI學(xué)習(xí)機(jī),輔助兒童進(jìn)行學(xué)習(xí)。

對于AI玩具,目前主要有兩個發(fā)展方向,一是通過大模型賦能玩具語言功能,讓兒童在玩玩具的過程中學(xué)到一些知識;第二是通過玩具的硬件,搭載一些娛樂環(huán)節(jié)去做增值付費(fèi),隨著玩具AI功能的強(qiáng)化,這部分付費(fèi)客戶的黏性也會越來越高。

曠實(shí)認(rèn)為,如果一些公司能夠準(zhǔn)確細(xì)分到某個賽道,在某個垂直領(lǐng)域進(jìn)行深耕,未來三至五年,有可能爆發(fā)出大牛股。希望投資者多多關(guān)注AI應(yīng)用的賽道。

AI智能駕駛產(chǎn)業(yè)專家陶圣:

L4自動駕駛將加速場景化落地

2025年,曾被業(yè)界預(yù)言為“智能駕駛元年”的節(jié)點(diǎn)終于到來。隨著國內(nèi)多個城市陸續(xù)開展無人駕駛車輛的試點(diǎn),無人駕駛的智能駕駛技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了哪一步?哪些場景可以使用自動駕駛,徹底實(shí)現(xiàn)“機(jī)器取代人”?

AI智能駕駛產(chǎn)業(yè)專家陶圣在演講中提到,相比L2(自動化階段),L4(高度自動化階段)是跨越式的發(fā)展。兩者最大的區(qū)分點(diǎn)是一旦發(fā)生事故,由誰來負(fù)責(zé)?使用L2自動駕駛的乘用車,發(fā)生事故后的責(zé)任方是駕駛員,而L4則由自動駕駛系統(tǒng)承擔(dān)責(zé)任。不過,由于L4目前存在限制使用區(qū)域,只有在封閉場景下,出現(xiàn)事故才會由系統(tǒng)來承擔(dān)責(zé)任。

陶圣表示,L4級自動駕駛技術(shù)憑借其高度自動化和智能化的特點(diǎn),正在廣泛應(yīng)用于多個關(guān)鍵領(lǐng)域,展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力和價值。L4級自動駕駛技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于園區(qū)環(huán)衛(wèi)、園區(qū)物流、智慧港口、智慧航空港、智慧礦山和智慧倉儲等低速且相對封閉的場景。同時,在高速開放場景的Robotaxi和Robobus,低速開放場景的城區(qū)配送,以及高速半開放場景的干線物流中,L4級自動駕駛正處于試運(yùn)營階段。

他進(jìn)一步指出,當(dāng)前已完成L1至L5自動駕駛術(shù)語定義及圖標(biāo)規(guī)范的國家標(biāo)準(zhǔn)制定,進(jìn)展顯著。然而,測試標(biāo)準(zhǔn)以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為主(非國標(biāo)),其他配套標(biāo)準(zhǔn)尚未完善。

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陶圣認(rèn)為,L4級自動駕駛場景化落地至關(guān)重要。L4級自動駕駛具有龐大的生態(tài)圖譜,上游由車、路、云領(lǐng)域的技術(shù)及零部件提供商構(gòu)成,下游主要是場景化解決方案提供商。在L4級自動駕駛逐漸落地應(yīng)用的背景下,場景化解決方案是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。目前L4級自動駕駛已經(jīng)在港口、倉儲等場景建設(shè)起成熟的商業(yè)模式,在復(fù)雜的礦山、城市、城際場景中也進(jìn)入了試運(yùn)營階段開始探索創(chuàng)新商業(yè)模式。

中歐基金指數(shù)基金經(jīng)理宋巍?。?/h3>

中國人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈中或?qū)⒊掷m(xù)涌現(xiàn)巨大的投資機(jī)會

從長跑馬拉松到后空翻,再到劃龍舟,人形機(jī)器人正在迅速出圈。與此同時,資本市場也給予了人形機(jī)器人板塊前所未有的關(guān)注。

在此次分享中,中歐基金指數(shù)基金經(jīng)理宋巍巍回顧了2022年以來的三波重大行情:2022年4月,馬斯克稱最早將在2023年開始生產(chǎn)第一個版本的擎天柱人形機(jī)器人,由此開啟了人形機(jī)器人的第一波行情;第二波行情始于2022年年底的ChatGPT發(fā)布;而第三波行情則于2024年“9.24”政策后啟動。

宋巍巍分析,三波行情的驅(qū)動因素完全不同:第一波行情是由于全球科技領(lǐng)軍人物首次宣布制造機(jī)器人,第二波行情的驅(qū)動因素來自人工智能技術(shù)底層大模型的快速進(jìn)步,而第三波行情則來自金融市場的流動性放松。表面上,每個驅(qū)動因素背后代表了三輪跳躍式變化,但本質(zhì)上,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)供給與需求的演變才是行情的核心驅(qū)動因素。

自2024年至今,機(jī)器人板塊的驅(qū)動發(fā)生了兩輪重要轉(zhuǎn)折:一是2024年11月4日,在國內(nèi)龍頭公司宣布計劃搭建人形機(jī)器人平臺后,機(jī)器人領(lǐng)域從單方面的美國公司主導(dǎo)向中美共振的模式轉(zhuǎn)變;二是2025年1月9日,馬斯克透露人形機(jī)器人的量產(chǎn)計劃:2026年將生產(chǎn)5-10萬臺,2027年可能翻10倍,人形機(jī)器人行情第一次從供給邏輯轉(zhuǎn)向了需求邏輯。

作為近年最具想象力的科技領(lǐng)域之一,機(jī)器人板塊今年以來在政策紅利、技術(shù)突破和資本涌入的推動下屢創(chuàng)新高。宋巍巍認(rèn)為,機(jī)器人行業(yè)的長期增長確定性依然突出。政策層面,中國將具身智能寫入政府工作報告,工信部明確2025年批量生產(chǎn)、2027年形成國際競爭力的目標(biāo),并配套千億級產(chǎn)業(yè)基金。地方政府如北京、江蘇等地亦推出“首臺套”補(bǔ)貼、場景開放等舉措,加速產(chǎn)業(yè)落地。

在宋巍巍看來,中國是公認(rèn)的制造業(yè)大國,而機(jī)器人產(chǎn)業(yè)又是當(dāng)下制造業(yè)產(chǎn)業(yè)皇冠上的明珠,未來中國人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈中或?qū)⒊掷m(xù)涌現(xiàn)巨大的投資機(jī)會。

同時,宋巍巍提醒投資者需注意兩類風(fēng)險:一是技術(shù)瓶頸,如AI視覺導(dǎo)航、柔性抓取等長尾場景尚未完全突破,可能影響商業(yè)化進(jìn)度;二是供應(yīng)鏈風(fēng)險,高端軸承鋼、芯片仍依賴進(jìn)口,地緣沖突可能導(dǎo)致成本上升。

共話AI未來!中歐基金AI DAY帶你解碼AI無限可能|界面新聞

中歐基金科技組資深研究員董亮:

掌握AI入口的產(chǎn)業(yè)鏈公司值得關(guān)注

在本次中歐AI Day的最后,中歐基金科技組資深研究員董亮從學(xué)術(shù)與應(yīng)用結(jié)合的角度出發(fā),分享了他的AI 視角。

董亮認(rèn)為投資新興產(chǎn)業(yè),必須要從技術(shù)角度出發(fā),才有望在產(chǎn)業(yè)浪潮到來前或上市前抓住機(jī)會進(jìn)行布局。在他看來,整個投資相當(dāng)于F(X)公式,所謂做差異化就是在X上進(jìn)行更前端的投資。

基于此,他解構(gòu)出兩大維度,一是判斷行業(yè)1至3年產(chǎn)業(yè)趨勢如何?屬于加速成長還是邊際放緩,或是可能進(jìn)入科技周期的泡沫期?二是從公司維度,判斷其是否具備長期價值,以及能否在整個產(chǎn)業(yè)鏈占據(jù)一席之地?

從行業(yè)發(fā)展的角度,董亮歸納出兩類最值得投資的公司:一類是從需求側(cè)推導(dǎo),在AI浪潮下掌握入口的產(chǎn)業(yè)鏈公司或具備更大優(yōu)勢;另一類則是在供給端,擁有大量數(shù)據(jù)積累的公司未來有望在垂直領(lǐng)域形成較強(qiáng)壁壘,這些公司也值得關(guān)注。

短期來看,整個模型的迭代將會從非線性重新回歸到線性,當(dāng)下可能已進(jìn)入應(yīng)用投資的最佳窗口期。從歷史經(jīng)驗(yàn)看,模型迭代每次都會以吞噬效應(yīng)覆蓋下游應(yīng)用場景,應(yīng)用開發(fā)就會變成沉沒成本,而模型一旦步入放緩階段,應(yīng)用就有了投資價值,大型公司也會在各大場景中結(jié)合垂類應(yīng)用。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在過去10年內(nèi)流量快速增長,利潤釋放則從第六年開始,且僅用三至四年就達(dá)到了數(shù)千億規(guī)模,當(dāng)前可能已破萬億。在互聯(lián)網(wǎng)世界里,從流量爆發(fā)到利潤累積的過程是非線性的。放眼未來十年,董亮預(yù)測AI入口級用戶時長將進(jìn)一步增長,AI推薦算法效率也將大幅提升。

基金有風(fēng)險,投資需謹(jǐn)慎。以上內(nèi)容僅供參考,不預(yù)示未來表現(xiàn),也不作為任何投資建議。其中觀點(diǎn)和預(yù)測僅代表當(dāng)時觀點(diǎn),今后可能發(fā)生改變,外部嘉賓觀點(diǎn)不代表中歐基金觀點(diǎn)。未經(jīng)同意請勿引用或轉(zhuǎn)載?;鸸芾砣顺兄Z以誠實(shí)信用、勤勉盡責(zé)的原則管理和運(yùn)用基金資產(chǎn),但不保證基金一定盈利,也不保證最低收益?;鸬倪^往業(yè)績并不預(yù)示其未來表現(xiàn),基金管理人管理的其他基金的業(yè)績并不構(gòu)成基金業(yè)績表現(xiàn)的保證。您在做出投資決策之前,請仔細(xì)閱讀基金合同、基金招募說明書和基金產(chǎn)品資料概要等產(chǎn)品法律文件和風(fēng)險揭示書,充分認(rèn)識基金的風(fēng)險收益特征和產(chǎn)品特性,認(rèn)真考慮基金存在的各項(xiàng)風(fēng)險因素,并根據(jù)自身的投資目的、投資期限、投資經(jīng)驗(yàn)、資產(chǎn)狀況等因素充分考慮自身的風(fēng)險承受能力,在了解產(chǎn)品情況及銷售適當(dāng)性意見的基礎(chǔ)上,理性判斷并謹(jǐn)慎做出投資決策?;鹩酗L(fēng)險,投資需謹(jǐn)慎。以上內(nèi)容僅供參考,不預(yù)示未來表現(xiàn),也不作為任何投資建議。其中的觀點(diǎn)和預(yù)測僅代表當(dāng)時觀點(diǎn),今后可能發(fā)生改變。未經(jīng)同意請勿引用或轉(zhuǎn)載。

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