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從2月的五部門座談會(huì)到3月全國(guó)兩會(huì),民營(yíng)企業(yè)家們提出了相似的訴求——“科研企業(yè)期待更精準(zhǔn)的金融政策打通融資堵點(diǎn)”“民企權(quán)益融資需放寬限額”“養(yǎng)殖戶亟待無(wú)還本續(xù)貸等支持”……構(gòu)建更精準(zhǔn)、靈活的融資體系是他們的共同期盼。
2023年春天,習(xí)近平總書記參加十四屆全國(guó)人大一次會(huì)議江蘇代表團(tuán)審議時(shí),明確提出:“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)?!币荒曛?,同樣是在參加江蘇代表團(tuán)審議時(shí),總書記對(duì)高質(zhì)量發(fā)展作出進(jìn)一步闡釋:“要牢牢把握高質(zhì)量發(fā)展這個(gè)首要任務(wù),因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。”今年,總書記再次明晰發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的基本路徑。
1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
上海老齡化的程度比較高,目前60歲以上的人口已經(jīng)達(dá)到了568萬(wàn)人,所以上海發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)、銀發(fā)經(jīng)濟(jì)具有現(xiàn)實(shí)需要,也有比較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。當(dāng)前頭部的保險(xiǎn)企業(yè)都在加大康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)的布局,通過(guò)提供“保險(xiǎn)+健康”“保險(xiǎn)+養(yǎng)老”等產(chǎn)品,滿足客戶在長(zhǎng)壽時(shí)代的綜合保障需要。結(jié)合在行業(yè)里的觀察和實(shí)踐,關(guān)于在上海這類特大型城市發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)和銀發(fā)經(jīng)濟(jì)談四點(diǎn)建議和想法:
在這場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)一個(gè)半小時(shí)的演講中,經(jīng)濟(jì)話題占據(jù)了相當(dāng)篇幅,而關(guān)稅問(wèn)題成為僅次于通脹的焦點(diǎn)議題?!皫资陙?lái),我們幾乎被世界上所有國(guó)家占便宜,如今這種情況不會(huì)再發(fā)生!”特朗普宣稱。他沿用了競(jìng)選時(shí)的論調(diào),試圖為自己挑起的關(guān)稅戰(zhàn)辯護(hù)。
回顧過(guò)去一年,上?!拔鍌€(gè)中心”建設(shè)進(jìn)一步加力提速,取得了一系列亮眼的數(shù)據(jù)。城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模邁上5萬(wàn)億元新臺(tái)階,三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達(dá)到1.8萬(wàn)億元;金融市場(chǎng)交易總額達(dá)到3650萬(wàn)億元,持牌金融機(jī)構(gòu)增加到1782家;口岸貿(mào)易總額超過(guò)11萬(wàn)億元、繼續(xù)保持全球城市首位;成為全球首個(gè)年吞吐量超過(guò)5000萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱的世界大港;全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出相當(dāng)于全市生產(chǎn)總值的比例達(dá)到4.4%左右。
葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無(wú)需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問(wèn)題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無(wú)論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來(lái)講,就是以不變應(yīng)萬(wàn)變,以“一”對(duì)“無(wú)窮”。