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儋州市白馬井鎮(zhèn)、臨汾市侯馬市、大興安嶺地區(qū)加格達(dá)奇區(qū)、湛江市雷州市、岳陽市汨羅市、廣州市花都區(qū)、六安市舒城縣、廣西防城港市港口區(qū)、宜賓市南溪區(qū)、揚(yáng)州市儀征市
慶陽市正寧縣、臨滄市云縣、湛江市麻章區(qū)、黔南羅甸縣、鞍山市臺(tái)安縣、杭州市富陽區(qū)、太原市陽曲縣、黃岡市團(tuán)風(fēng)縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣、龍巖市新羅區(qū)
汕頭市潮南區(qū)、忻州市偏關(guān)縣、黔東南鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、株洲市荷塘區(qū)、許昌市長葛市
撫順市撫順縣、衡陽市衡山縣、東莞市茶山鎮(zhèn)、文山麻栗坡縣、德陽市綿竹市、銅川市耀州區(qū)
內(nèi)蒙古興安盟烏蘭浩特市、東莞市南城街道、溫州市泰順縣、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、商丘市夏邑縣、撫順市順城區(qū)、東莞市麻涌鎮(zhèn)、重慶市秀山縣、寧夏吳忠市青銅峽市、宜春市上高縣
平頂山市葉縣、榆林市榆陽區(qū)、聊城市東阿縣、萬寧市龍滾鎮(zhèn)、臨沂市羅莊區(qū)、三明市清流縣
哈爾濱市呼蘭區(qū)、泰安市新泰市、阜新市新邱區(qū)、海西蒙古族天峻縣、重慶市奉節(jié)縣、北京市密云區(qū)、齊齊哈爾市拜泉縣
北京市西城區(qū)、晉中市平遙縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、杭州市濱江區(qū)、郴州市汝城縣、廣西玉林市博白縣
新鄉(xiāng)市衛(wèi)輝市、濱州市陽信縣、果洛班瑪縣、蘭州市榆中縣、黔南三都水族自治縣、海北祁連縣、萬寧市長豐鎮(zhèn)、三亞市海棠區(qū)、昆明市嵩明縣
廣西河池市鳳山縣、衡陽市衡南縣、嘉興市海鹽縣、哈爾濱市方正縣、寶雞市岐山縣、宜春市萬載縣、安陽市殷都區(qū)、威海市文登區(qū)、濮陽市臺(tái)前縣
恩施州來鳳縣、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、甘孜新龍縣、蘇州市常熟市、酒泉市金塔縣、鐵嶺市清河區(qū)、安慶市懷寧縣
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廣西柳州市融水苗族自治縣、西安市蓮湖區(qū)、上海市嘉定區(qū)、十堰市丹江口市、漳州市薌城區(qū)、甘孜九龍縣、遵義市綏陽縣
通化市柳河縣、新鄉(xiāng)市原陽縣、哈爾濱市尚志市、廣州市荔灣區(qū)、廣西百色市田陽區(qū)、宿州市靈璧縣、贛州市贛縣區(qū)、貴陽市修文縣、沈陽市鐵西區(qū)、莆田市荔城區(qū)
樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、鐵嶺市鐵嶺縣、滁州市定遠(yuǎn)縣、三明市建寧縣、韶關(guān)市曲江區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、萬寧市北大鎮(zhèn)、宜昌市秭歸縣、三門峽市義馬市
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“AI教父”本吉奧計(jì)劃開發(fā)新型系統(tǒng)防范人工智能失控|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月3日,被譽(yù)為“AI教父”的圖靈獎(jiǎng)得主約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)宣布成立非營利組織LawZero,計(jì)劃開發(fā)一種名為“科學(xué)家AI”(Scientist AI)的新型人工智能系統(tǒng),旨在應(yīng)對當(dāng)前AI發(fā)展帶來的安全與倫理挑戰(zhàn)。
LawZero獲得了約3000萬美元的初始資金支持,資助方包括未來生命研究所(Future of Life Institute)、Skype聯(lián)合創(chuàng)始人賈恩·塔林(Jaan Tallinn)以及谷歌前CEO施密特創(chuàng)立的科學(xué)研究所(Schmidt Sciences)等。該組織的核心使命是開發(fā)“誠實(shí)”的AI系統(tǒng),以應(yīng)對當(dāng)前AI模型可能出現(xiàn)的欺騙、自我保護(hù)和不服從關(guān)機(jī)指令等行為。
相比于OpenAI的有限營利模式,LawZero更強(qiáng)調(diào)獨(dú)立性,拒絕商業(yè)資本干預(yù),確保研究不受產(chǎn)品路線圖影響,能夠?qū)W⒂贏I安全的純粹研究和技術(shù)開發(fā)。

“科學(xué)家AI”系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與當(dāng)前主流的生成式AI模型不同。它并不追求模仿人類行為或最大化獎(jiǎng)勵(lì),而是通過“貝葉斯推理”(用新信息修正原來的想法)提供對世界的解釋和預(yù)測,強(qiáng)調(diào)對不確定性的認(rèn)識(shí)和透明的推理過程。
本吉奧指出,這種系統(tǒng)將像一位心理學(xué)家一樣,能夠識(shí)別和預(yù)測自主AI系統(tǒng)可能導(dǎo)致的有害行為,并在必要時(shí)阻止這些行為的發(fā)生。

作為AI領(lǐng)域的先驅(qū),本吉奧因在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)及反向傳播算法等方面有開創(chuàng)性貢獻(xiàn)而聞名。長期以來,他一直對AI的發(fā)展方向表示擔(dān)憂,尤其是關(guān)于AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)的欺騙行為和自我保護(hù)傾向。
在他看來,當(dāng)前AI行業(yè)過于注重能力的提升,而忽視了安全研究的重要性,警告這種趨勢可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果,包括人類對AI系統(tǒng)失去控制。

在技術(shù)層面,本吉奧強(qiáng)調(diào)需要開發(fā)能夠在通用人工智能(AGI)或超級人工智能(ASI)階段仍然有效的安全技術(shù),包括對危險(xiǎn)能力的評估、檢測和緩解,以及設(shè)計(jì)可控且保證安全的AI系統(tǒng)。
本吉奧還指出,當(dāng)前AI系統(tǒng)的訓(xùn)練方法可能存在問題,尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法可能導(dǎo)致目標(biāo)設(shè)定錯(cuò)誤和泛化能力不足。他提倡開發(fā)不具備自主行動(dòng)能力的AI系統(tǒng),專注于提供可靠的世界解釋和預(yù)測,以減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
對未來AI世界風(fēng)險(xiǎn)表示憂慮的不只本吉奧。此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克也曾預(yù)測,到2029年,人工智能將超越人類智慧總和,并且有20%的概率導(dǎo)致文明滅絕。同為圖靈獎(jiǎng)得主的杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)也曾將AI導(dǎo)致人類滅絕的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測從此前的10%上升到 “10%-20%” 之間。
也因此,本吉奧希望通過上述項(xiàng)目引發(fā)全球范圍內(nèi)對AI安全問題的關(guān)注,以確保AI技術(shù)的發(fā)展不會(huì)對人類構(gòu)成威脅。
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