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“置換政策已經(jīng)實現(xiàn)良好開局,政策效能正在持續(xù)釋放。我們將堅持在發(fā)展中化債、在化債中發(fā)展,努力取得更大成效?!彼{(lán)佛安列出下一步的重點工作:
中國日報網(wǎng)3月6日電(記者 潘一僑 楊然 王晗 于涵) 3月5日,人民大會堂再次成為全球矚目的焦點,十四屆全國人大三次會議在此拉開帷幕。每年的全國兩會不僅是國內(nèi)政治生活的重要事件,也吸引了眾多國際目光。各國駐華大使積極參與,他們帶著對中國經(jīng)濟、外交、科技等多領(lǐng)域的關(guān)切,期待從兩會中捕捉到中國發(fā)展的新信號。
1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學(xué)的研究。
二是持續(xù)推進(jìn)融資平臺改革轉(zhuǎn)型。剝離平臺政府融資功能,結(jié)合企業(yè)實際分類推進(jìn)市場化轉(zhuǎn)型,嚴(yán)防國有企事業(yè)單位穿上“新馬甲”,斬斷借道舉債的“觸角”。
當(dāng)天,十四屆全國人大三次會議經(jīng)濟主題記者會在北京舉行。藍(lán)佛安在會上還提到,去年發(fā)行的2萬億元置換債券,利率水平下降平均超過2.5個百分點,部分地區(qū)下降更為明顯,預(yù)計這部分置換債券5年利息減少2000億元以上,極大減輕地方資金壓力和利息支出。
傳媒行業(yè)有一句名言叫“內(nèi)容為王”,好內(nèi)容是立身之本,好作品也是藝術(shù)事業(yè)常青的根本。當(dāng)前上海在打造國際文化大都市,也給我們提出了更高的要求:怎么樣讓我們的創(chuàng)作不斷代?怎么樣讓思想精深、藝術(shù)精湛、制作精良的精品層出不窮?需要政府和社會以更大的力度來指導(dǎo)、扶持、推動精品創(chuàng)作和優(yōu)秀人才的培養(yǎng),讓更多作品不僅可以傳得開,而且留得下,讓傳世佳作滋養(yǎng)一代代人。
葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學(xué)的顯著優(yōu)點是:設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。