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大連市甘井子區(qū)、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、安慶市迎江區(qū)、臨沂市沂南縣、汕頭市潮南區(qū)、揭陽市普寧市、果洛久治縣
儋州市排浦鎮(zhèn)、北京市海淀區(qū)、鐵嶺市開原市、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、寶雞市麟游縣、北京市東城區(qū)、撫州市南豐縣、中山市大涌鎮(zhèn)、文昌市昌灑鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、珠海市香洲區(qū)、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、紅河彌勒市、涼山冕寧縣、德州市禹城市
文昌市昌灑鎮(zhèn)、洛陽市洛龍區(qū)、黃南澤庫縣、瓊海市陽江鎮(zhèn)、涼山德昌縣、重慶市綦江區(qū)
成都市青羊區(qū)、昆明市富民縣、深圳市龍崗區(qū)、定安縣龍湖鎮(zhèn)、大連市甘井子區(qū)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、海西蒙古族天峻縣、六安市裕安區(qū)
廣西河池市南丹縣、福州市羅源縣、大興安嶺地區(qū)漠河市、濟南市萊蕪區(qū)、儋州市王五鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古興安盟烏蘭浩特市、阜新市海州區(qū)、大連市旅順口區(qū)、南昌市新建區(qū)
大興安嶺地區(qū)加格達奇區(qū)、重慶市潼南區(qū)、天津市南開區(qū)、黃南同仁市、忻州市代縣、沈陽市沈北新區(qū)
遵義市余慶縣、大理南澗彝族自治縣、大慶市大同區(qū)、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)、佳木斯市撫遠市、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、廣州市黃埔區(qū)、黃南澤庫縣
孝感市漢川市、麗水市云和縣、隴南市文縣、寧波市江北區(qū)、邵陽市隆回縣、海東市互助土族自治縣、深圳市寶安區(qū)、榆林市橫山區(qū)、廣西百色市德??h、梅州市梅江區(qū)
衢州市開化縣、東莞市塘廈鎮(zhèn)、攀枝花市東區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、揚州市儀征市、海西蒙古族都蘭縣
大興安嶺地區(qū)塔河縣、杭州市富陽區(qū)、伊春市嘉蔭縣、巴中市通江縣、漳州市龍文區(qū)、甘孜巴塘縣、哈爾濱市道里區(qū)、蕪湖市弋江區(qū)、平頂山市汝州市、泉州市德化縣
寧夏固原市西吉縣、盤錦市盤山縣、岳陽市湘陰縣、中山市大涌鎮(zhèn)、韶關(guān)市南雄市、揭陽市普寧市、臨高縣南寶鎮(zhèn)
武漢市青山區(qū)、鶴崗市興山區(qū)、福州市閩侯縣、蘭州市七里河區(qū)、長沙市天心區(qū)、安慶市太湖縣、梅州市興寧市、榆林市神木市
大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、南通市海安市、貴陽市修文縣、濟寧市嘉祥縣、中山市東區(qū)街道、文山西疇縣
杭州市蕭山區(qū)、錦州市太和區(qū)、梅州市梅縣區(qū)、白銀市靖遠縣、清遠市清新區(qū)
嘉興市秀洲區(qū)、白銀市靖遠縣、成都市新都區(qū)、上饒市廣豐區(qū)、淄博市博山區(qū)、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、荊州市江陵縣
南京市溧水區(qū)、濟寧市曲阜市、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、貴陽市云巖區(qū)、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、黃山市屯溪區(qū)、隴南市禮縣、南京市建鄴區(qū)、六安市霍山縣
安康市白河縣、黔南長順縣、南陽市桐柏縣、寧夏吳忠市同心縣、忻州市靜樂縣、佳木斯市撫遠市、錦州市太和區(qū)、湛江市徐聞縣、樂山市井研縣
煙臺市海陽市、北京市房山區(qū)、煙臺市招遠市、太原市迎澤區(qū)、長沙市芙蓉區(qū)、開封市通許縣、廣西防城港市東興市
馬鞍山市雨山區(qū)、廣西梧州市蒼梧縣、徐州市云龍區(qū)、寧夏銀川市金鳳區(qū)、廣西南寧市馬山縣
福州市晉安區(qū)、漢中市寧強縣、廣西貴港市港北區(qū)、江門市臺山市、蕪湖市弋江區(qū)、阿壩藏族羌族自治州汶川縣
上饒市余干縣、杭州市拱墅區(qū)、咸陽市旬邑縣、萬寧市長豐鎮(zhèn)、上海市閔行區(qū)、蘇州市相城區(qū)、西安市未央?yún)^(qū)、丹東市東港市
廣州市番禺區(qū)、雙鴨山市饒河縣、寶雞市眉縣、阜新市清河門區(qū)、昆明市嵩明縣、南陽市淅川縣、臨汾市蒲縣
長沙市寧鄉(xiāng)市、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、江門市開平市、澄邁縣金江鎮(zhèn)、南充市閬中市、寧波市余姚市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟太仆寺旗、儋州市排浦鎮(zhèn)、海東市平安區(qū)
白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、濱州市博興縣、上饒市婺源縣、銅仁市萬山區(qū)、黔南甕安縣、海口市美蘭區(qū)、商丘市夏邑縣、荊州市監(jiān)利市、福州市長樂區(qū)、大同市廣靈縣
楚雄牟定縣、周口市鹿邑縣、七臺河市茄子河區(qū)、吉林市舒蘭市、河源市紫金縣、肇慶市鼎湖區(qū)、莆田市仙游縣、福州市永泰縣
南平市浦城縣、西寧市湟中區(qū)、天水市麥積區(qū)、襄陽市樊城區(qū)、萬寧市萬城鎮(zhèn)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、三門峽市義馬市、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)
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泰安市東平縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、伊春市大箐山縣、哈爾濱市松北區(qū)、廣西來賓市合山市、南通市海門區(qū)
三沙市西沙區(qū)、瓊海市陽江鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、七臺河市勃利縣、吉林市永吉縣、東莞市南城街道、菏澤市巨野縣、大理劍川縣
聊城市高唐縣、大連市金州區(qū)、雅安市滎經(jīng)縣、延邊汪清縣、吉安市新干縣、許昌市禹州市、海東市樂都區(qū)、紅河河口瑤族自治縣、榆林市榆陽區(qū)、洛陽市孟津區(qū)
泉州市金門縣、聊城市茌平區(qū)、撫州市崇仁縣、廣西柳州市柳江區(qū)、衡陽市常寧市、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、南通市崇川區(qū)、三明市大田縣、吉安市廬陵新區(qū)、淮安市盱眙縣
黔西南貞豐縣、瀘州市敘永縣、洛陽市嵩縣、天水市秦安縣、文山硯山縣、定安縣龍門鎮(zhèn)、嘉峪關(guān)市文殊鎮(zhèn)、忻州市繁峙縣、清遠市清新區(qū)
周口市扶溝縣、南通市海安市、衡陽市耒陽市、珠海市斗門區(qū)、鄭州市新鄭市
佳木斯市郊區(qū)、自貢市沿灘區(qū)、濟南市章丘區(qū)、文昌市鋪前鎮(zhèn)、延安市黃陵縣
天水市清水縣、白山市臨江市、東營市東營區(qū)、恩施州宣恩縣、昭通市永善縣
丹東市振安區(qū)、南京市六合區(qū)、濮陽市濮陽縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、廣西玉林市玉州區(qū)、焦作市武陟縣、珠海市金灣區(qū)、上饒市廣豐區(qū)、樂山市井研縣
三明市清流縣、洛陽市老城區(qū)、南昌市青山湖區(qū)、紅河紅河縣、儋州市木棠鎮(zhèn)
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九江市瑞昌市、上饒市橫峰縣、甘孜新龍縣、廣西河池市東蘭縣、淮南市八公山區(qū)
大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、廣西桂林市龍勝各族自治縣、廣西河池市鳳山縣、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)、金華市金東區(qū)、朔州市平魯區(qū)、中山市南頭鎮(zhèn)
大理劍川縣、齊齊哈爾市依安縣、廣西桂林市興安縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、長春市農(nóng)安縣、本溪市明山區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、葫蘆島市龍港區(qū)、福州市閩清縣、成都市雙流區(qū)
襄陽市谷城縣、日照市莒縣、五指山市毛陽、運城市稷山縣、平頂山市舞鋼市、聊城市冠縣
紹興市越城區(qū)、湛江市徐聞縣、黔南長順縣、黔南平塘縣、深圳市坪山區(qū)、宿州市靈璧縣、泰州市高港區(qū)、廣西桂林市七星區(qū)、六安市霍山縣
韶關(guān)市乳源瑤族自治縣、廣西來賓市象州縣、廣州市南沙區(qū)、大理賓川縣、沈陽市鐵西區(qū)、哈爾濱市通河縣、成都市彭州市、菏澤市曹縣
海西蒙古族都蘭縣、呂梁市柳林縣、延安市志丹縣、武漢市武昌區(qū)、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、廣西貴港市桂平市、運城市河津市
永州市藍山縣、丹東市元寶區(qū)、玉溪市江川區(qū)、德州市寧津縣、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、三明市明溪縣、咸寧市崇陽縣
株洲市炎陵縣、成都市青白江區(qū)、雅安市寶興縣、六安市金安區(qū)、聊城市茌平區(qū)、北京市石景山區(qū)、保山市施甸縣、瀘州市敘永縣、聊城市冠縣
德州市禹城市、寧德市壽寧縣、黃石市黃石港區(qū)、曲靖市會澤縣、大慶市龍鳳區(qū)
昆明市五華區(qū)、荊州市松滋市、廣西桂林市資源縣、南充市高坪區(qū)、常德市武陵區(qū)、贛州市章貢區(qū)、金華市東陽市、白銀市靖遠縣、沈陽市沈河區(qū)
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媲美OpenAI o3,DeepSeek深夜開源新版R1模型|界面新聞 · 科技
大模型明星企業(yè)DeepSeek深夜“上新”。據(jù)AIGC開放社區(qū),5月29日凌晨,DeepSeek開源了R1最新0528版本。DeepSeek目前沒有對該版本進行任何說明,又只是“悄悄”地開放了模型。估計很快會放出模型卡介紹更多功能。但已經(jīng)有網(wǎng)友迫不及待的對新版R1進行測試,在著名代碼測試平臺Live CodeBench中顯示,其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。也有網(wǎng)友對新版R1的風(fēng)格進行了測試,幾乎和OpenAI的o3差不多。
此前,DeepSeek在官方交流群中發(fā)布通知:DeepSeek R1模型已完成小版本試升級,歡迎前往官方網(wǎng)頁、App、小程序測試(打開深度思考),API接口和使用方式保持不變。DeepSeek曾在今年3月對V3模型進行小版本升級,同樣是通過官方交流群率先宣布,隨后公布了具體更新內(nèi)容。
3月25日晚,DeepSeek在官方賬號上正式宣布V3模型完成小版本升級的消息,并介紹了新版本DeepSeek-V3-0324模型的提升細節(jié),包括推理、前端開發(fā)、中文寫作等幾個方面的能力優(yōu)化。

彼時,據(jù)海外專業(yè)AI模型評測機構(gòu)最新排名,新版V3模型是得分最高的非推理模型,超過xAI的Grok3和OpenAI的GPT-4.5(preview)。
關(guān)于此次最新升級的R1模型,據(jù)中國基金報報道,據(jù)用戶反饋,DeepSeek升級后的模型,思維鏈 (CoT) 的行為似乎發(fā)生了顯著變化。
也有用戶總結(jié)了更新后的幾個亮點,其中包括:現(xiàn)在像Google模型一樣進行深度推理;改進寫作任務(wù)——更自然、格式更好;獨特的推理風(fēng)格——不僅快速,而且深思熟慮;長時間思考——每個任務(wù)最多30~60分鐘。


DeepSeek于今年1月正式發(fā)布高性能開源推理大語言模型R1,該模型在數(shù)學(xué)推理、編程、邏輯分析等領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼,以極低成本實現(xiàn)對OpenAI o1等閉源模型的性能對標,迅速成為全球AI領(lǐng)域焦點,引發(fā)熱議。
相比于此次小版本升級的R1大模型,外界更期待DeepSeek推出R2模型。此前,有許多關(guān)于R2大模型的傳聞出現(xiàn),比如“參數(shù)規(guī)模被曝達到驚人的1.2萬億,相比前代R1的6710億參數(shù)幾乎翻倍等”。但截至目前,并未獲得官方證實。
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